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教机器发现数学作业中的人为错误
数学机器人在 K-12 数学教学方面没有做太多事情。更复杂的人工智能运用能否成功扭转美国学生成绩下降的局面？
来源:EdSurge在完成数学题时，学生常常需要展示他们的作业。这是教师用来发现思维错误的方法，以确保学生正确掌握数学概念。
正在开发的新人工智能项目旨在实现该过程的自动化。这个想法是训练机器捕捉和预测学生在学习数学时所犯的错误，以便教师能够更好地实时纠正学生的误解。
为教师提供专业发展服务的教学实验室 (Teaching Lab) 首席执行官莎拉·约翰逊 (Sarah Johnson) 表示，开发人员现在可以将引人入胜的算法构建到产品中，为教师提供帮助，而无需他们了解机器学习，这是有史以来第一次。
其中一些努力可以追溯到英国的教育科技平台 Eedi Labs，该平台自 2020 年以来举办了一系列编程竞赛，旨在探索利用人工智能提高数学成绩的方法。最新的一次是在今年早些时候举行的，它试图利用人工智能来捕捉多项选择题和随附的学生解释中的误解。它依赖于 Eedi Labs 的数据，但由美国教育咨询公司 The Learning Agency 运营。该竞赛是与范德比尔特大学的联合项目，并使用数据科学平台 Kaggle，获得了盖茨基金会和沃尔顿家族基金会的支持，编码团队争夺 55,000 美元的奖金。
据 Eedi Labs 称，最新的竞赛在预测学生数学误解方面取得了“令人印象深刻”的准确性。
研究人员和教育技术开发人员希望这种突破能够帮助将有用的人工智能应用引入数学课堂——数学课堂在人工智能的采用方面已经落后，尽管英语教师不得不重新考虑他们的写作作业以考虑学生人工智能的使用。有些人认为，到目前为止，“数学机器人”存在概念问题。
但这足以改善学生不断下降的数学成绩吗？