几年前美国人工作的地方，即19号大流行标志着工作场所动态的急剧转变，因为在家中工作突然成为美国和全球数百万工人的常态。这种转变为员工提供了新发现的灵活性，使他们能够更有效地管理自己的时间，消除通勤，促进育儿并经常实现更好的工作与生活平衡。远程工作还允许定制的工作环境，促进许多人的舒适性和生产力。但是，正如Statista的Felix Richter指出的那样，传统的办公室环境继续保持独特的优势，这就是为什么越来越多的雇主开始在一周中大部分时间开始将其工人召回办公室的原因。办公室促进了面对面的合作，自发的头脑风暴和社交互动，所有这些都具有挑战性地复制。此外，办公室的结构化环境可以在工作和个人生活
在这篇文章中，我们使用Amazon Elastic Kubernetes服务（EKS）与Amazon Bedrock一起演示了一个解决方案，以在AWS上为您的生成AI应用程序构建可扩展和容器化的RAG解决方案，同时将非结构化用户文件数据带入直接，快速和安全的方式，并将您的非结构用户文件数据带到Amazon Bedrock。
Why Lifelong Learning Platforms Matter
现场研讨会点燃好奇心，但是可持续的技能是通过结构化，可访问和动手学习来建立的。这就是如何将面对面的研讨会变成正在进行的学习生态系统满足现代学习者需求的方式。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth
负责任的谎言：AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性，围绕生成性AI的广泛兴奋，尤其是大型语言模型（LLMS），例如Chatgpt，Gemini，Gemini，Grok和Deepseek，是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点，但事实是，似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理，而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力，也不是理由。而且，如果他们的“培训”数据本身是偏见的，那么我们就会有真正的问题。我确定，急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是
Amazon’s Vulcan Robots Are Mastering Picking Packages
据我所知，亚马逊的仓库是高度结构化的，非常有条理的，非常整洁的，绝对的愤怒的混乱。亚马逊仓库中的所有内容（通常）都完全是应该的，通常将其卡在某些伪造的织物箱中，就像鞋盒的大小一样，以及其他一堆其他伪随机垃圾。不知何故，这是做事最空间和时间效率最高的方式，因为（正如我们之前所写的那样）您必须考虑将物品存放在仓库中的过程以及挑选它们的过程，这涉及一些支持空间和速度的妥协。对于人类而言，这不是一个问题。当有人在亚马逊上订购某些东西时，人可以在这些垃圾箱中扎根，将一些东西推开，然后掏出他们想要的物品。这正是机器人往往会很糟糕的事情，因为这个过程不仅每次都略有不同，而且很难确切地定义人类的发展方式。相关
Amazon’s Vulcan Robots Are Mastering Picking Packages
据我所知，亚马逊的仓库是高度结构化的，非常有条理的，非常整洁的，绝对的愤怒的混乱。亚马逊仓库中的所有内容（通常）都完全是应该的，通常将其卡在某些伪造的织物箱中，就像鞋盒的大小一样，以及其他一堆其他伪随机垃圾。不知何故，这是做事最空间和时间效率最高的方式，因为（正如我们之前所写的那样）您必须考虑将物品存放在仓库中的过程以及挑选它们的过程，这涉及一些支持空间和速度的妥协。对于人类而言，这不是一个问题。当有人在亚马逊上订购某些东西时，人可以在这些垃圾箱中扎根，将一些东西推开，然后掏出他们想要的物品。这正是机器人往往会很糟糕的事情，因为这个过程不仅每次都略有不同，而且很难确切地定义人类的发展方式。如您
Ravi Bommakanti, CTO of App Orchid – Interview Series
App Orchid的首席技术官Ravi Bommakanti领导该公司的任务，以帮助企业在应用程序和决策过程中运营AI。 App Orchid的旗舰产品，Easy Answers™，使用户能够使用自然语言与数据进行交互，以生成AI驱动的仪表板，见解和推荐动作。该平台集成了结构化和非结构化的数据 - 包括实时输入，以及[...] App Orchid的CTO Ravi Bommakanti - App Orchid的CTO-访谈系列首次出现在Unite.ai上。
Why Agentic Document Extraction Is Replacing OCR for Smarter Document Automation
多年来，企业一直使用光学特征识别（OCR）将物理文档转换为数字格式，从而改变了数据输入过程。但是，随着企业面临更复杂的工作流程，OCR的局限性变得越来越明显。它努力处理非结构化的布局，手写文本和嵌入式图像，并且通常无法解释上下文或[…]为什么代理文档提取替换OCR替换智能文档自动化的帖子首先出现在Unite.ai上。
Analyzing JSON Data with DuckDB & SQL
厌倦了用剧本和正则纠纷json？ DuckDB使您可以在JSON文件上运行SQL查询，从而使结构化和半结构化数据分析变得轻而易举。
S4E31: Laura Stam on Integrating Explicit Teaching Practices into Elementary Classrooms
在逐渐不正确的这一集中，我很高兴主持劳拉·斯坦（Laura Stam），这是一位专门的阅读和直接教学科学倡导者。劳拉（Laura）将分享她在设计和策划资源方面的专业知识，以将内容和词汇整合到识字中，讨论她的思维和教学的新转变，并提供有关结构化教学的见解……继续阅读S4E31：劳拉·斯坦（Laura STAM：Laura STAM）将明确的教学实践整合到基本教室
OpenAI har släppt en omfattande prompt guide för GPT-4.1
OpenAI最近发布了广泛的指南，以提示和使用GPT-4.1模型，该模型为用户提供了如何有效与新模型进行交互的策略。该指南强调了明确指令和结构化提示的重要性，以优化模型的性能。该指南对于想要优化其对GPT-4.1 […] OpenAI Post Post Poft Prounp of GPT-4.1的任何人首次出现在AI News上的广泛及时指南的人都是有价值的。
Video Friday: High Mobility Logistics
视频星期五是您每周选择的令人敬畏的机器人视频，由您的朋友在IEEE Spectrum Robotics收集。我们还发布了接下来几个月即将举行的机器人事件的每周日历。 Please send us your events for inclusion.ICUAS 2025: 14–17 May 2025, CHARLOTTE, NCICRA 2025: 19–23 May 2025, ATLANTALondon Humanoids Summit: 29–30 May 2025, LONDONIEEE RCAR 2025: 1–6 June 2025, TOYAMA, JAPAN2025 Energ
Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation
亚马逊基岩数据自动化（BDA）是由FMS在亚马逊基岩中提供动力的新型托管功能。 BDA从非结构化内容（包括文档，图像，视频和音频）提取结构化输出，同时减轻了对复杂自定义工作流程的需求。在这篇文章中，我们演示了BDA如何自动提取丰富的视频见解，例如章节和音频段，检测场景中的文本，并分类交互式广告局（IAB）分类学，然后使用这些见解来构建非线性广告解决方案，以增强上下文广告的有效性。
Snacking all day may slow children’s growth, new study finds
加的夫大学的新研究表明，全天零食或吃草的孩子，而不是定期吃饭，可能不会尽可能地增长。研究发现，结构化的进餐时间（早餐，午餐和晚餐）可以通过鼓励体内关键生长激素的自然节奏来支持更健康的增长。蒂姆·威尔斯（Tim Wells）博士和[…]全天零食可能会放慢儿童的成长，新的研究发现首先出现在Knowridge Science报告中。
Generative AI in the Real World: Shreya Shankar on AI for Corporate Data Processing
企业有很多数据，但是大多数数据是非结构化的文本数据：报告，目录，电子邮件，笔记等。没有结构，业务分析师就无法理解数据。数据中有价值，但不能使用它。 AI可以是查找和提取结构的工具[…]
From Bottleneck to Force Multiplier: How Data Engineering Powers Responsible AI at Scale
为了指导企业AI采用，我们介绍了5W1H + RACI +磁盘框架，该模型描述了从原始数据和一般信息到动手技能和上下文知识的转变。数据工程（DE）团队是此进步的核心，将零散的AI好奇心转换为结构化的组织能力。由于业务对AI Skyrocket的需求，数据工程[…]
Hate exercising? Vigorous housework or other daily living tasks could also help your heart
根据澳大利亚研究，如果您难以坚持结构化的锻炼计划，则一整天进行更积极的偶然活动仍然可以帮助您的心血管健康。该研究查看了来自24,000多人“非运动者”但穿着活动追踪器一周以跟踪其活动水平的数据。研究人员发现，每天进行剧烈强度或中等强度的偶然体育锻炼的人的心血管风险较低。越来越剧烈或中等强度的活动挤入他们的一天，风险越低。
Light that spirals like a nautilus shell
可以引导成类似于光学涡旋的开瓶器形状的光束。约翰·鲍尔森工程与应用科学学院（SEA）的哈佛大学应用物理学家推动了结构化光线的限制，报告了一种新型的光学涡流束，不仅会随着行驶而扭曲，而且还以不同的零件变化，以不同的速度变化以创建独特的模式。光在自然界中的螺旋形状类似于螺旋形状的方式。
