#492 – Rick Beato: Greatest Guitarists of All Time, History & Future of Music
Rick Beato 是一位音乐教育家、采访者、制作人、词曲作者，也是一位真正的多乐器音乐家，演奏吉他、贝斯、大提琴和钢琴。他令人难以置信的 YouTube 频道颂扬伟大的音乐家和音乐创意，帮助数百万人再次爱上伟大的音乐。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep492-sc 请参阅下面的时间戳、文字记录，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。文字记录：https://lexfridman.com/rick-beato-transcript 联系 LEX：反馈 – 向Lex：https://lexfridman.com/surve
Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement
Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章，阐述了 Tyler 之前提出的观点：人工智能正在突飞猛进地变得更加强大，但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说，由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力，评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上，技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展，增长加速。最终，饱和出现，边际采用者的生产力较低或利润较低，从而导致增长减速
The Role of Human Interaction in Deep Learning
你和我一样喜欢“闪亮”的东西吗？如果是这样，请不要担心，因为这是人性。我们经常发现自己被最新的数字工具所吸引，例如人工智能驱动的平台和虚拟环境。虽然这些创新在扩展资源方面提供了令人难以置信的潜力，但它们经常错过教育体验中最关键的组成部分：人的因素。真正的学习，特别是支持颠覆性思维和深度认知参与的学习，不会发生在屏幕和算法的真空中。它是通过联系发生的。为了真正改变学生的成绩，我们必须将注意力重新转移到人际互动的力量上。深度学习不是一种被动的消费行为；这是一个积极的社会过程。当我它得到了数十年严格研究的支持。学习从根本上来说是一种社会努力。当学生与导师或导师面对面互动时，他们不仅仅是在接收信息。他
New technology could use sunlight to break down ‘forever chemicals’
巴斯大学的研究人员创造了一种阳光驱动的催化剂，可以分解有害的“永久化学物质”并改进检测方法。
Chicken Road: This Strategic Avian-Styled Gambling Experience Breakthrough
目录 核心游戏元素和获胜方法 数值基础和玩家回报评估 实现最高性能的战术方法 平台详细信息和技术要求 玩家通过趋势识别获得优势 核心游戏系统和获胜方法 我们的经验代表了碰撞式游戏领域的精致进步，用户需要引导带翅膀的英雄穿越越来越危险的地面。传统的卷轴机甚至桌面替代品，它在一个系数驱动的结构上运行，需要精确......继续阅读“鸡路：这种战略性的鸟类风格的赌博体验突破不同于”
Russia’s Su-57 Felon Has a Big Problem: It Might Not Be a Real Stealth Fighter Like the F-22 or F-35
俄罗斯将 Su-57 作为第五代隐形战斗机进行营销，但批评者认为其隐形能力被夸大了。这篇文章强调了苏霍伊文件中的说法，即苏霍伊飞机的正面雷达横截面约为 0.1 至 1 平方米，比 F-35 更接近非隐形飞机，并声称隐形驱动的探测差距解释了不平衡的训练结果。俄罗斯 Su-57 重罪有一个大问题：它可能不是像 F-22 或 F-35 那样真正的隐形战斗机，该文章首先出现在19 四十五。
The ‘Super’ F-22 Raptor Stealth Fighter Could Be a Nightmare For China
在空军与太空部队协会 (AFA) 2026 年战争研讨会上推出的“F-22 猛禽 2.0”概念是洛克希德·马丁公司在失去波音 NGAD (F-47) 合同后的一个关键转折点。重点已从取代猛禽转向将其发展为第六代舰桥，集成人工智能驱动的电子战和外部隐形传感器，以对抗中国 J-20 和 J-35 机队在印太地区的扩散。“超级”F-22 猛禽隐形战斗机可能成为中国的噩梦的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
Pioneering AI for Science: Why UT is a Digital Twin Powerhouse
经过十多年在人工智能、数学和超级计算方面的进步，德克萨斯大学正在塑造数字孪生的未来——将整个校园的研究人员聚集在一起，为能源、医疗保健、国家安全和自然灾害缓解部署基于物理的、人工智能驱动的模型。《科学先锋人工智能：为什么德克萨斯大学是数字孪生强国》一文首先出现在《德克萨斯大学奥斯汀分校新闻》上。
Human brain cells on a chip learned to play Doom in a week
神经元驱动的计算机芯片现在可以轻松编程来玩第一人称射击游戏，使生物计算机更接近有用的应用
Learnings from COBOL modernization in the real world
实现成功的 COBOL 现代化需要一种解决方案，该解决方案可以确定性地进行逆向工程，生成经过验证和可追踪的规范，并帮助这些规范流入任何人工智能驱动的编码助手以进行正向工程。成功的现代化需要逆向工程和正向工程。在这篇文章中了解有关 COBOL 的更多信息。
Curtis Yarvin’s Dystopian Plan for “Gaza Inc.” Closer With Proposed Stablecoin
加沙将被重建为第一个完全本地数字化、稳定币驱动的监控社会以及其他人的反乌托邦模式
Researchers aim to visualize brain activity at true speed
利用 NIH 为期四年、价值 270 万美元的拨款，霍普金斯大学的研究人员正在开发一种人工智能驱动的成像系统，该系统捕获大脑活动的速度比现有工具快 20 至 50 倍
The Evolution of Information Technology: From Early Computers to the Artificial Intelligence Era
上个世纪，创新取得了突飞猛进的发展。在 CMR 大学工程与技术学院，通过我们的工程和技术课程在这个不断发展的领域打造您的道路。想知道我们如何从曾经充满整个房间的巨型计算机转变为我们现在生活的人工智能驱动的世界吗？继续阅读以了解计算机各代的历史。 …《信息技术的演变：从早期计算机到人工智能时代》一文首先出现在 CMR 博客上。
After Russia Turkey Announces 100Km Loitering Munition
土耳其国防公司 Roketsan 宣布推出 Eren 涡轮喷气发动机驱动的高速低速飞机
AI to help researchers see the bigger picture in cell biology
通过提供细胞的整体信息，人工智能驱动的方法可以帮助科学家更好地了解疾病机制并计划实验。
Infatuated AI Image Generator Pricing & Features Overview
Infatuated AI Image Generation 专注于提供人工智能驱动的图像生成体验，其中创意控制权仍由用户掌控，而不是预定义的平台限制。它是如何工作的 使用 Infatuated AI 几乎更像是滚动浏览情绪板来磨练你想要创造的内容，而不是立即决定技术规格。当您到达图像生成页面时，系统首先提示您选择一个角色。角色已经有了一些既定的细节，如年龄、性别和性格，所以你不必从头开始。选择字符后，[...]
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 2, February 2026
1) I2D-SGG：通过关系内和关系间依赖关系的联合建模来生成场景图作者：Juan Lei，Jiangpeng Tian，Zhiwei He2) 一种用于可控且连贯音乐生成的和弦控制变压器作者：Zhiqiang Gang3) 基于评论和描述的冷启动下神经矩阵分解的深度推荐算法作者：Kechao Li，Nor Ashikin Mohamad Kamal4) Semantic实用程序驱动的面向任务的分裂联邦学习的客户端选择作者：刘泽培，金志刚，吴晓东5）基于协同进化的覆盖任务中的快速多AUV多区域覆盖路径规划器作者：蔡昌，刘雨辰，蔡雷6）一种改进的农业无人机方向感知的轻量灌溉渠分割网络作者：倪建
Tech Is Taking Over Olympic Curling
在今年的意大利冬奥会上，争议从指尖开始。一次有争议的双触——冰壶运动员是否刷过一块移动的石头两次——引发了抗议、充满脏话的交流以及关于体育精神的激烈争论。在一项以相互信任和将竞争作为共同技能测试理念为荣的游戏中，即使是不当行为的暗示也可能远远超出单一结果。但如果双击可以动摇这项运动，那么当争议不是关于指尖而是关于算法时会发生什么？这个问题掩盖了由机器学习和新一代人工智能驱动的机器人驱动的分析的兴起，这些机器人可以扔石头，读冰，并以机器精度计算策略。相关：米兰-科尔蒂纳冬奥会首次亮相的下一代运动智能机器人中的一些机器人，例如“Curly”，已经在正面竞争中击败了人类精英对手。其他人的设计要么是为
