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请教专家:核能能解决电网难题吗?

Ask an Expert: Could nuclear energy solve power grid struggles?

核工程实践教授 Matthew Zerphy 和能源政策与经济学教授 Seth Blumsack 在问答中讨论了核能的优势、未来几年的发展计划以及核能如何为全国电网面临的需求问题提供解决方案。

1885 年来自婆罗洲的 Hippasa Simon(蜘蛛亚科:狼蛛科)首次记录,并描述了一个新物种

First record of Hippasa Simon 1885 (Araneae: Lycosidae) from Borneo, with the description of a new species

Hippasa Simon 1885 年首次记录来自婆罗洲(Araneae:Lycosidae),并描述了一个新物种Simon (1885) 建立了狼蛛属 Hippasa Simon, 1885,以适应模式种 Hippasaagelenoides (Simon, 1884) 以及来自印度的 H. greenalliae (Blackwall, 1867),后者目前被视为 nomen杜比姆(Sankaran & Caleb 2023)。迄今为止,该属已描述了 27 个有效物种,分布在非洲和亚洲(2026 年世界蜘蛛目录)。尽管在亚洲毒蛾科中对Hippasa的分类学进行了相对充分的研究,并且最近中

美国海军的 E-2D Hawkeye Block II 获得关键设计审查

U S Navy s E-2D Hawkeye Block II Achieves Critical Design Review

美国海军航空联队获得 E-2D 先进鹰眼飞机的关键设计审查

战争部、波音公司和 RTX 签署协议,加强关键 SM-3 Block IIA 和 SM-3 Block IB 弹药的生产

Department of War, Boeing, and RTX Forge Agreements to Strengthen Production of Critical SM-3 Block IIA and SM-3 Block IB Munitions

美国陆军部与波音公司和RTX公司合作,宣布了两项主要框架协议,以增加标准导弹-3 Block IB关键部件的产量和增加标准导弹-3 Block IIA部件的产量。

第 41 届 FAB 士官毕业生 BLC

41st FAB NCO Graduates BLC

Grafenwöhr,德国 - 美国陆军中士。分配到第 41 野战炮兵旅司令部和司令部连的亚当·钱尼 (Adam Chaney) 顺利毕业...

2026 年 8 月 14 日每周回顾

Weekly Review 14 August 2026

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):我不认为重新格式化研究论文以使其更易于 AI 处理能够解决使用 AI 作为研究助理的问题:https://spectrum.ieee.org/ai-scientist-research-paper-format 教师工会必须重新培训其成员以在课堂上处理 AI: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/05/teachers-unions-ai-training现代人工智能是研究助理,而不是研

美国长期借贷成本创25年来新高;英国电动汽车销售目标的削弱受到批评——正如它所发生的那样

US long-term borrowing costs hit 25-year high; weakening of UK’s EV sales targets criticised – as it happened

滚动报道最新经济新闻,美国以 2001 年以来最高的借贷成本出售 30 年期债券 安迪·伯纳姆 (Andy Burnham) 计划削减新的电动汽车销售目标 保险公司 Aviva 表示,它正在帮助受西米德兰兹斯托布里奇 (Stourbridge) 附近野火影响的客户,但据我的同事乔安娜·帕特里奇 (Joanna Partridge) 报道,火灾对公司来说“并不重要”。 Aviva 首席执行官阿曼达·布兰克 (Amanda Blanc) 告诉记者,公司一直在与客户保持联系“以确保他们有替代住宿”,他补充道:“对于那些房屋被火灾摧毁的客户来说,这绝对是可怕的。”“从长远来看,我们总是在关注风险管理的

周一上午 10 点阅读

10 Monday AM Reads

早上上班后我读到: • Vanguard 征服了 ETF 世界。下一步的目标是什么。来自贝莱德 (BlackRock) 的萨利姆·拉姆吉 (Salim Ramji) 继承了一家以杰克·博格尔 (Jack Bogle) 自 1975 年以来的低成本被动信条为基础的公司,而博格尔所面临的挑战则完全不同。以下是首席执行官萨利姆·拉姆吉 (Salim Ramji) 计划如何为这家资产管理公司带来低成本、高回报……阅读更多 周一上午 10 点的帖子首先出现在《The Big Picture》上。

教育部澄清当前学生如何获得无上限贷款

ED Clarifies How Current Students Can Access Uncapped Loans

教育部澄清当前学生如何获得无上限贷款 jessica.blake@…Mon, 08/17/2026 - 03:00 AMByline(s)Jessica Blake

全电动住宅能否经济实惠且高效?

Can Fully Electric Homes Be Affordable And Efficient?

Can Fully Electric Homes Be Affordable And Efficient?A heat pump gathers warmth from the outside for the winter.它也可以给你的家降温。更多人不使用它们的原因是成本; in Europe it can be 10X the price of a natural gas boiler. Here's what needs to happen for all-electric to be viable.The ConversationFri, 08/14/2026 - 20:18Categ

澳大利亚青少年社交媒体禁令的教训

Lessons From Australia's Teen Social Media Ban

Rachel Nowak,Knowable 杂志 当澳大利亚禁止 15 岁的孩子使用社交媒体时,他们非常不高兴。不再有 Insta,不再有 Snapchat,不再有 TikTok。从 12 月 10 日午夜开始,...

Zap Rocks。加水。获取清洁氢气

Zap Rocks. Add Water. Get Clean Hydrogen

Ariel Bleicher,IEEE Spectrum 在宁静的波士顿郊区,在一个马场的最边缘,牧场逐渐变成了树林,一台起重机将一个巨大的电极放入...

Black Hat USA 2026:拥抱脸黑客告诉我们什么是人类责任

Black Hat USA 2026: What the Hugging Face hack tells us about human responsibility

涉及 OpenAI 模型的事件表明,自主黑客行为使人类监督变得更加重要,而不是更少

Black Hat USA 2026:人工智能时代漏洞发现最终会衰落吗?

Black Hat USA 2026: Will vulnerability discovery eventually decline in the AI era?

今天人工智能驱动的漏洞发现的激增最终会让明天的软件变得更安全吗?

骗子正在购买您的过期域名并使用它们来传播恶意软件

Crooks Are Buying Your Expired Domains and Using Them to Deliver Malware

攻击者购买过期域名是为了利用其声誉、流量和 DNS 历史记录,将其用于恶意软件传播、诈骗和 C2 基础设施。每天,大约有 65,000 个曾经属于其他人的域名被新所有者重新注册。 Infoblox 威胁英特尔将这些称为 dropcatch 域,在 2026 年上半年,它们 [...]

加深对 Azure AD 条件访问策略的了解

Build your knowledge of Azure AD conditional access policies

更多的云意味着很多事情,包括更多的机会和灵活性。但这也给 IT 带来了更多的麻烦。

现代 IT 部门管理的服务和数据与几年前有很大不同。大多数公司的工作负载、应用程序和服务都存在于本地和云中,甚至存在于多个云中。员工在可以访问互联网的任何地方工作。随着用户的访问方法列表不断增加,资产保护变得更具挑战性。 Azure Active Directory (A

FintechTV:为何民粹主义正在重塑美国政治

FintechTV: Why Populism Is Reshaping American Politics

马克·布卢姆菲尔德 (Mark Bloomfield) 加入 FintechTV,将当前的政治时刻置于历史背景中,解释民粹主义是如何在美国历史上出现的,并且 [...]

当遗忘是免费的:利用低影响力点来降低计算成本

When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs

随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加,从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现,但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中,我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…