Arn关键词检索结果

五角大楼首席发言人肖恩·帕内尔 (Sean Parnell) 关于受 2019 年冠状病毒病疫苗接种指令负面影响的军人复职流程的额外指导的声明

Statement by Chief Pentagon Spokesman Sean Parnell, on Additional Guidance on Process for Reinstating Service Members Negatively Impacted by the Coronavirus Disease 2019 Vaccination Mandate

陆军部仍然致力于支持许多受到 COVID-19 疫苗指令负面影响的作战人员,并为他们提供一切重返服役的机会。

使用 Python 的机器人技术:Q-Learning、Actor-Critic 与进化算法

Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms

为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

2025 年 11 月 14 日每周回顾

Weekly Review 14 November 2025

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):当 AI 泡沫破裂时,它会造成多大损害? https://www.stuff.co.nz/business/360877272/fears-ai-bubble- Correction-mount-despite-wall-st-rises不,人工智能编写的勒索软件并不在野外:https://www.theregister.com/2025/11/03/mit_sloan_updates_ai_ransomware_paper/看起来大多数人工智能安

员工在未来工作场所取得成功所需的 12 项软技能

12 Soft Skills Employees Need To Succeed In The Future Workplace

软技能将决定未来职场的成功。了解员工所需的 12 项基本技能以及现代学习如何培养他们。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

思想领袖问答:与 Dana Nehme 一起探索 Z 世代世界中的技能提升和再培训

Thought Leader Q&A: Exploring Upskilling And Reskilling In The World Of Gen Z With Dana Nehme

这篇由 Kashida 的 Dana Nehme 主持的思想领袖问答深入探讨了培养未来技能、创建需求驱动的学习计划以及克服 Z 世代培训挑战。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

5 种令人惊叹的英国勤工俭学签证,可在 申请。

5 Amazing UK Work-Study Visas to apply in .

您知道吗,移民可以随时申请 2023 年的英国勤工俭学签证。一边学习一边工作是一种难得的特权。因此,大多数英国学生毕业后通常会留在英国。您留在英国的能力[...]后 5 种令人惊叹的英国勤工俭学签证可申请。首先出现在 FlashLearners 上。

美国全额奖学金

Fully Funded Scholarship in USA

您可能会感兴趣地知道,在美国有多种获得全额奖学金的机会。鉴于这一现实,我们可以合理地假设,如果有机会,许多人会选择美国大学。然而,获得美国大学的录取可能是[…]美国全额资助奖学金的帖子首先出现在 FlashLearners 上。

晚上学习还是早上学习,你更喜欢哪一个?

Night or Morning Studying, Which Do You Prefer?

晚上学习还是早上学习?你最好知道自己的力量以及一天中的什么时间适合你,学习行为是一种涉及大脑锻炼的心理活动。学习涉及到成为一名学生。它是一个人为获取某一主题的知识而采取的有意识的行动。学习[…]晚上学习或早上学习,你更喜欢哪一个?首先出现在 FlashLearners 上。

您应该了解的 5 个限制基本人权的因素

5 Factors Limiting Fundamental Human Right That You Should Know

基本人权就像其他良好的法律原则一样也不是绝对的。这些权利的行使和享有存在一些限制。本文很好地解释了基本人权的含义,并概述了其中一些权利。影响[...]您应该知道的限制基本人权的 5 个因素的限制首先出现在 FlashLearners 上。

来自蜘蛛学的新文章

New Articles from the Arachnology

来自Archnology的新文章新物种和Titanidops Simon属的第一个记录,1903年来自苏丹(IdiDae)Timur B. Bariev;丹妮拉·舍伍德;蜘蛛学。 20 (3),(2025 年 11 月 14 日)。 doi:10.13156/arac.2024.20.3.1来自中非树冠的类似兽科 (arneae) 的一个引人注目的新属Rudy Jocqué;赫尔曼·瓦努伊特文;蜘蛛学。 20 (3),(2025 年 11 月 14 日)。 DOI:10.13156/arac.2024.20.3.10来自新喀里多尼亚马克 S. 哈维 (New caldoniamark S. H

使用 Dask 和 Scikit-learn 处理大型数据集

Processing Large Datasets with Dask and Scikit-learn

本文揭示了如何利用 Dask 进行可扩展的数据处理,即使在有限的硬件限制下也是如此。本文揭示了如何利用 Dask 进行可扩展的数据处理,即使在有限的硬件限制下也是如此。

游戏化学习:将员工培训转变为引人入胜的体验

Gamified Learning: Transforming Employee Training Into An Engaging Experience

了解游戏化学习如何将员工培训转变为交互式、目标驱动的体验,从而提高参与度、保留率和绩效。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

财务和声誉激励

Financial and Reputational Incentives

财务和声誉激励quintina.barne…周四,11/13/2025 - 03:00 AM加快转移和学习流动性成功的三项州政策理念。作者:Ron AndersonSharon Morrissey

寻找目标:发现目标的 12 个有用提示

Finding Purpose: 12 helpful Tips To Discovering Your Purpose

当目的不明确时,虐待是不可避免的,许多人都错过了它,并且仅仅因为无法发现自己的目的而成为实现他人梦想的工具,每个存在的存在都背负着生命的目的。这些目的的发现可能会对那些故意[…]的人构成挑战。帖子“寻找目的:发现你的目的的 12 个有用的提示”首先出现在 FlashLearners 上。

无聊:避免无聊的有用方法

Boredom: helpful ways to avoid it

无聊可能会导致您做出可能会后悔的行为,或者进行不应该进行的对话,从而让您在事后感到沮丧。这是许多人都经历过的普遍感受。它的特点是空虚感以及空虚感的刺激。无聊并不是出现在 […] 帖子《无聊:避免无聊的有用方法》中,它首先出现在 FlashLearners 上。

如何区分迷恋和爱情

How To Differentiate Between Infatuation And Love

迷恋与爱情,人们大多会误认为其中一个,而迷恋中却找不到太多值得爱的东西,可能很难确定一个人在特定时间的具体感受;无论是爱还是迷恋,更多的是因为有些人不知道有这样的概念或[...]如何区分迷恋和爱情的帖子首先出现在FlashLearners上。

影响学习的十大有效因素

Ten Effective Factors That Affects Learning

学习是一个认知和社交的过程。它是认知性的,因为它需要注意、观察、思考、分析、解释,并最终为所看到的事件提供意义。学习也是一个社会过程,因为我们生活在一个社会中,因此很容易受到世界的感受和经验的影响,[…]影响学习的十大有效因素首先出现在 FlashLearners 上。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 36 卷,第 11 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025

1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者:李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数:19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者:叶梦清、C. L. Philip陈同张页数:19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者:白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数:19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者:丁世飞、杜伟、凌丁,张健,郭莉莉,安博页面:19515 - 195245)大视觉语言模型攻击调查:资源,进展和未来趋势作者:Daizong Liu,Mingyu Yang,Xiaoye Qu,Pan