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奥什科什为海军陆战队悬而未决的 JLTV 舰桥选项,但最后期限迫在眉睫

Oshkosh dangles JLTV bridge option for Marine Corps, but the deadline is looming

AM General 未能及时向海军陆战队提供新版本的 JLTV,导致奥什科什介入并提出了解决方案。

国防商业简报:美国第一个喷气发动机测试场的要点

Defense Business Brief: Takeaways from America’s first jet engine test site

中国军事分析人士迫不及待地期待美国海军的战列舰时代

Chinese military analysts can’t wait for the US Navy’s battleship era

解放军对拟议的特朗普级战列舰的评估,探查其弱点。

陆军关闭了一支专业无人机部队。立法者想知道原因。

The Army shut down a specialized drone unit. Legislators want to know why.

一个由两党议员组成的小组要求陆军解释为何在成立不到一年后就关闭一个专门的无人机营。

伊朗战争升级引发对平民死亡人数的担忧

Iran war escalation raises concern over civilian death toll

最近伊朗战争升级,伊朗报告在一场婚礼上造成四人死亡、数十人受伤,平民伤亡人数再次受到关注。

国防公司因充足的军费开支而飙升,测试制造计划

Defense firms soar on ample military spending, testing manufacturing schemes

政府在国防上花费了数十亿美元,企业必须确保其生产管道就位并交付。

美国陆军启动激光生产并授予 4.65 亿美元合同

US Army launches laser production with $465M contract award

美国陆军本周向 AeroVironment, Inc. 授予了价值 4.648 亿美元的持久高能激光项目生产合同。

如何在智能人工智能时代解决正确的问题

How to Solve the Right Problem in the Age of Agentic AI

在智能体加速实施之前减少不确定性的实用框架《如何在智能体人工智能时代解决正确的问题》一文首先出现在《走向数据科学》上。

我要求 ChatGPT 分析 3 个数据集。每次都犯同样的错误

I Asked ChatGPT to Analyze 3 Datasets. It Made the Same Mistakes Every Time

审核通过修正了行数并批准了两个错误的结论。

从 LLM 初学者到实践者的 5 门免费课程

5 Free Courses to Go From LLM Beginner to Practitioner

精心策划的线性高信号免费资源管道,可帮助您从反向传播基础知识到部署生产级 LLM 应用程序。

创新者 – “会议”

The Innovators – ‘Conference’

回顾:暑假结束后,凯蒂作为 Smyth & Marmalade 创新主管的冒险仍在继续。 Project Rubicon – 构建自己的人工智能系统...

用法律人工智能构建判断层 - Aloi

Building the Judgment Layer with Legal AI – Aloi

有些人说,“法律人工智能无法做出判断”,仿佛这是法律工作的神圣领域。但是,人工智能可以捕捉并利用判断……

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 9, September 2026

1) 多模态持续学习的最新进展:综合调查作者:D. Yu、X. Zhang、Y. Chen、A. Liu、Y. Zhang、P. S. Yu、I. King 页数:4014 - 40342) Rethinking the Utilization of individual rewards in Multiagent Reinforcement Learning With Sparse Team Rewards作者:Y. Zhang、Y. Xu、C. Zhang、 C. Wang, Z. Yang, B. Tang, E. Chung 页数:4035 - 40493) 通过掩蔽和对比原型的不完整

工业 4.0 中的计算机视觉:制造商指南

Computer Vision in Industry 4.0: A Guide for Manufacturers

viAct 的计算机视觉通过无缝自动化检测任务重新定义了工业 4.0 中的质量控制格局。

营销领导者要问的六个人工智能准备问题

Six AI-Readiness Questions for Marketing Leaders to Ask

组织渴望深入研究人工智能,但许多举措在交付有意义的结果之前仍然停滞不前……或者永远无法超越实验。

诺亚·戈洛维奇访谈——游戏和动态环境中学习的理论基础

Interview with Noah Golowich – theoretical foundations for learning in games and dynamic environments

“数据中的潜意识效应:通过对数线性的一般机制。”图片来源:Ishaq Aden-Ali、Noah Golowich、Allen Liu、Abhishek Shetty、Ankur Moitra 和 Nika Haghtalab。在 ACM SIGAI 出版物《AI Matters》的这篇交叉文章中,Ella Scallan 采访了 2025 年 AAAI 博士论文奖获得者 Noah Golowich。诺亚讨论他的 [...]

Caterpillar 和 FieldAI 推进人工智能驱动的工业创新

Caterpillar and FieldAI Advance AI-Powered Industrial Innovation

利用机器人技术、数字孪生和 NVIDIA 技术,此次合作有助于打造更安全、更智能、更高效的运营

为工厂而非营销部门提供及时的工程设计

Prompt Engineering for the Plant, Not the Marketing Department

作者:Real IT Solutions 首席人工智能官兼服务经理 Donald McArthur