蔡行智关键词检索结果

利用量子计算来制造对核聚变至关重要的极为稀有的材料

Quantum computing wielded to create extremely rare material critical to nuclear fusion

科学家们将超级计算、人工智能和量子计算结合起来,制定了一种制造更多氚的方法,核聚变离我们越来越近了。

一位 ChatGPT 用户生成了近 28,000 个怀孕同人故事,并且情况变得更糟

One ChatGPT User Generated Nearly 28,000 Pregnancy Fanfic Stories and It Gets Even Worse From There

人工智能正在将小说变成一个无尽的、私人的、个性化的循环。

新研究有助于打破中国稀土磁体垄断

New Research Could Help Break China’s Rare Earth Magnet Monopoly

为电动汽车和风力涡轮机提供动力的磁铁会带来隐性的环境成本。瑞典研究人员正在研究一种更清洁的替代方案。全球向清洁能源的过渡取决于大多数人从未见过的少数材料。稀土磁体为从电动汽车和海上风力涡轮机到智能手机和先进技术的一切设备提供动力

探访森林城市网络学校

A Visit to the Network School in Forest City

参观森林城市网络学校上周,我前往新加坡,在 AI4X 会议上做了受邀演讲,这是一个令人兴奋的新场所,聚集了计算机科学家、物理学家和工程师,讨论人工智能将如何加速科学发现。我的演讲是全体会议开幕日的第二次。Tommaso Dorigo星期六, 06/20/2026 - 09:29类别科学教育与政策

墙也是路

A Wall Is Also A Road

墙也是路跳过术语表。是的,这是编辑们喜欢的事情,因为著名的沟通指南“假设缺乏词汇,但不缺乏智力”,但那是当你为广大公众写作时。科幻小说读者很聪明。Hank CampbellMon, 06/29/2026 - 09:00类别随机想法

新的半导体技术可以消除 AI 内存瓶颈并提升 ChatGPT

New semiconductor technology could eliminate AI memory bottlenecks and boost ChatGPT

人工智能每年都变得越来越强大,但它也需要更快、更大的内存系统来满足不断增长的需求。现在,韩国研究人员开发了一种新技术,可以通过允许将更多内存芯片封装到同一个芯片中来显着提高未来人工智能芯片的性能[...]新的半导体技术可以消除人工智能内存瓶颈并提高ChatGPT首先出现在Knowridge Science Report上。

经典航空电视:Lightspeed Aviation 的 Delta Zulu 耳机

Classic Aero-TV: Lightspeed Aviation’s Delta Zulu Headset

2023 年起(YouTube 版):安全可穿戴设备时代的到来 飞行员耳机对于飞行安全和飞行乐趣的重要性怎么强调也不为过。它是他全副武装的掌舵者,无线电话的工具,而且——感谢光速公司的好心人——永远警惕的守护者,保护他的生命免受恶魔一氧化碳的侵害。自 1996 年推出首款产品以来,总部位于俄勒冈州奥斯威戈的 Lightspeed Aviation 已发展成为耳机市场的首要创新者之一。 2022 年,该公司推出了所谓的安全可穿戴设备,这是一种具有前瞻性的组合,由 Lightspeed 屡获殊荣的音频和主动降噪 (ANR) 系统与 Kanari 智能一氧化碳监测、检测和警告技术组成。

了解具有可解释性的注释器安全策略

Understanding Annotator Safety Policy with Interpretability

安全策略定义了安全和不安全的人工智能输出的构成,指导数据注释和模型开发。然而,注释分歧普遍存在,可能源于多种原因,例如操作失败(注释者误解或错误执行任务)、政策模糊性(政策措辞留有解释空间)或价值多元化(不同注释者对安全持有不同观点)。区分这些来源很重要。例如,运营失败需要质量控制,模糊需要政策澄清,多元化需要深思熟虑……

IBM 突破 1 纳米障碍

IBM breaks the 1-nanometer barrier

IBM 宣布推出世界上首个亚 1 纳米半导体技术,将近 1000 亿个晶体管封装到指甲盖大小的芯片上。这种名为“nanostack”的新架构可以显着提高下一代人工智能处理器和数据中心硬件的性能和能源效率。

90 年的完美

90 Years of Perfection

今年我们的主题是 MH434,它可能是有史以来最伟大的飞机中最著名和最受尊敬的例子。 1936 年 3 月 5 日,试飞员约瑟夫·“穆特”·萨默斯 (Joseph 'Mutt' Summers) 驾驶一架由 RJ 米切尔 (RJ Mitchell) 设计的新型战斗机在天空中飞行了短短 8 分钟。英国皇家空军(明智地)认为米切尔在施耐德获奖水上飞机方面的经验将非常有助于制造一种可怕的、快速的、机动性强的机器来应对来自德国日益增长的威胁。英国皇家空军...

按投资领域划分的买卖趋势(2016年6月) ~个人为净买家,海外投资者为净卖家~

投資部門別売買動向(26年6月)~個人は買い越し、海外投資家は売り越し~

■概要 - 2026年6月,企业和个人为净买入,海外投资者和信托银行为净卖出。 ・日经指数上涨5.63%,东证指数上涨0.95%。 ・企业净买入6,296亿日元,连续第61个月净买入。 ・个人净买入6,296亿日元。 ・海外投资者的净销售额为21,264亿日元。 ・信托银行的净销售额为2,821亿日元。 2026年6月日经指数持续上涨。月初,由于美国高科技股上涨,人工智能和半导体相关股票被买入,到3日,价格已升至68,000日元水平。此后,受中东局势不确定性以及日本央行进一步加息预期的打压,价格于8日跌至6.4万日元水平。月中,美国和伊朗之间敌对行动结束的预期增强,投资者情绪改善,因此买盘再次

Ondas 以 8.76 亿美元收购 DYZNE,这是最新一轮收购狂潮

Ondas makes $876M acquisition of DYZNE, latest in acquisition spree

在过去两年收购了八家公司后,Ondas 高管表示,他们将通过与 Palantir 合作开发新的人工智能指挥系统,专注于整合“从地面到平流层”的无人机产品组合。

您家族在 OpenAI 的 300 美元股份

Your family’s $300 stake in OpenAI

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事,请在此处注册。 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 经常讨论的承诺,即美国人将分享人工智能创造的财富,上周再次出现在新闻中。周四,英国《金融时报》报道称奥特曼正在……

法律创新者纽约 + 英国、LexisNexis、Opus 2

Legal Innovators New York + UK, LexisNexis, Opus 2

祝所有美国《人工律师》的读者独立日快乐!人工智能可以成为个人自由和成长的巨大力量,让个人......

我在 Linux 上测试了新的 Claude Desktop - 这是它与竞争对手应用程序的比较

I tested the new Claude Desktop on Linux - here's how it compares to rival apps

Claude Code 终于有了一个官方的 Linux 桌面应用程序。这是一个很好的选择,但尝试使用本地人工智能会让事情变得棘手。

Claude Fable 5 回来了,但我在日常工作中仍坚持使用 Opus 4.8:5 个原因

Claude Fable 5 is back, but I'm sticking with Opus 4.8 for daily work: 5 reasons why

Anthropic 的《神鬼寓言 5》承诺了神话般的人工智能能力,但令人惊讶的限制让我想知道它是否比日常使用带来的麻烦更多。

日本开创人形机器人——现在能追上中国吗?

Japan Pioneered Humanoid Robots—Can It Now Catch China?

“未来,人类和机器人之间的关系将会加深,他们之间的区别可能会消失。”最近在东京举行的类人机器人峰会上,一位与会者做出的这一预测如果不是直接来自于 20 年前首次问世的机器人,可能会显得平淡无奇。 Geminoid HI-6 是第六代机器人,最初设计于 2006 年。Geminoid HI-6 是大阪大学教授石黑浩的机械双胞胎,Geminoid HI-6 现在配备了一个根据石黑浩自己的著作和采访进行训练的大型语言模型。它具有高级的对话能力,甚至可以与它的创造者聊天,这是一个令人毛骨悚然的奇观。但在人形机器人峰会上,Geminoid 是来自日本的少数人形机器人之一,而日本是该形状因素的先驱国家。虽

中国希望解决机器人技术最难的问题——造手

China wants to solve the hardest problem in robotics – making hands

开发“具身人工智能”的竞赛重点是创造灵巧的双手,将人形机器人从噱头转变为有用的产品人手——灵活、充满神经的附属物,是人体骨骼中最灵活的部分——异常复杂。大多数人无需思考就能完成的许多任务,从系鞋带到扣衬衫扣子,实际上都需要一套复杂的神经指令和精确的编排。在人类几千年的历史中,没有任何机器能够真正复制人类最伟大的工具。但现在,随着人工智能(AI)的快速发展,一些公司认为他们已经接近跨越机器人技术中最后但最困难的障碍。其中大部分在中国。继续阅读...