网络关键词检索结果

从网络游戏到庄严誓言:数字空间中的青年激进化

From Online Play to Solemn Pledge: Youth Radicalisation in Digital Spaces

出版物作者: 出版日期: 2026 年 3 月 10 日概要 新加坡和该地区最近的案例揭示了青少年如何日益变得激进,不是通过正式的极端主义组织,而是通过游戏平台、社交媒体和松散管理的在线社区。这些案例反映了全球激进化路径的广泛转变,其中身份形成、数字亚文化和跨国叙事[…]帖子从在线游戏到庄严誓言:数字空间中的青年激进化首先出现在 RSIS 上。

Rosel的网络流量管理软件被纳入国产软件备案

ПО для управления сетевым трафиком от «Росэл» вошло в реестр отечественного софта

采用国产软件,提高技术独立性,保障电信网络可靠运行

West Ace Gaming:您个人的网络游戏质量最高地点

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主题表 我们全面的游戏娱乐系列 财务安全和支付选项 智能手机游戏革命 独家和积分福利系统 全天候用户支持 我们广泛的游戏选择 在 West Ace 赌场,我们已成功收集了来自顶级软件开发商的 3,000 多种优质娱乐选项。我们的游戏系统代表了精心挑选的范围,涵盖了所有可以想象的类别,保证无论您是网络游戏的经验丰富的玩家还是网络游戏的新手,您一定会发现适合的娱乐……继续阅读“West Ace Gaming:您个人网络游戏质量的首选”

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SpaceWeb:人工智能成为“网络开发人员最好的朋友”

SpaceWeb: ИИ становится «лучшим другом веб-разработчика»

SpaceWeb 产品经理 Egor Shilov 谈论将人工智能助手引入技术支持,使其成为一名成熟的数字化员工。

刚刚发布:报告称人工智能引发新的网络风险

JUST IN: AI Enabling New Cyber Risks, Report Says

根据 3 月 11 日发布的一份新报告,人工智能正在加剧某些国家网络安全风险,因为代理人工智能(旨在以最少的人为监督来执行复杂的任务)使对手能够自动进行攻击,并快速、廉价地从失败的尝试中学习。

算法战争:网络行动日益与动能冲突融合

ALGORITHMIC WARFARE: Cyber Ops Increasingly Melding with Kinetic Conflict

根据情报公司 Recorded Future 最近发布的一份报告,随着数字领域的行动与动态冲突日益交织在一起,网络作战在 2025 年经历了重大转变。

NIST 信息技术实验室 AI 网络研讨会系列:国际 AI 标准格局和 ITL 的角色、优先事项和进展

NIST Information Technology Laboratory AI Webinar Series: The International AI Standards Landscape and ITL’s Role, Priorities, and Progress

NIST 信息技术实验室 (ITL) 人工智能项目举办了一场互动网络研讨会,内容涉及国际人工智能标准格局以及 ITL 的作用、优先事项和进展。该网络研讨会概述了国际人工智能的现状

NSA、网络司令部获得永久领导者,结束 11 个月的差距

NSA, Cyber Command get a permanent leader, ending 11-month gap

约书亚·拉德 (Joshua Rudd) 将军的职业生涯主要从事特种作战和联合指挥职务。

与俄罗斯有关的黑客出现在伊朗战争的网络战线上,但其影响却不明朗

Russia-linked hackers appear on Iran war’s cyber front, but their impact is murky

一些专家质疑亲俄“黑客行动主义”团体的重要性。

特别行动领导人陆克文确认执掌网络司令部和国家安全局

Special ops leader Rudd confirmed to helm CYBERCOM and NSA

参议院投票确认约书亚·陆克文中将领导网络司令部和国家安全局。

混合神经符号欺诈检测:用域规则指导神经网络

Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules

我真的认为我正在做一些大事:向损失函数添加几个简单的域规则,并观察超级不平衡数据上的欺诈检测猛增。第一次运行看起来很棒......直到我修复了一个偷偷摸摸的阈值错误并在五个不同的随机种子上运行了整个过程。突然之间,“巨大的胜利”几乎消失了。说实话,我最终得到的结果实际上更有用:提醒我们,在欺诈等罕见事件问题上,我们衡量成功的方式(阈值、种子、指标)比模型本身更容易欺骗我们。该规则确实使排名稍微好一点(您可以在 ROC-AUC 中一致地看到它),但真正的收益很小且脆弱。这是完整的故事 - 错误、差异、经验教训等等。混合神经符号欺诈检测:用领域规则指导神经网络首先出现在走向数据科学上。

OnlyBOTS:纯人工智能社交网络

OnlyBOTS: The AI-Only Social Network

为什么重要:OnlyBOTS:仅人工智能社交网络探索机器人运行平台,重新定义在线文化和身份。

AI 社交网络泄露暴露身份

AI Social Network Leak Exposes Identities

为什么重要:moltBook 数据库泄露引发重大人工智能隐私问题后,人工智能社交网络泄露暴露了身份。

人工智能提示出现网络威胁

AI Prompts Emerging as Cyber Threats

为什么重要:AI 提示作为网络威胁出现,探讨了提示注入如何在不使用恶意软件代码的情况下利用 LLM。

MoltBook:纯人工智能网络内部

MoltBook: Inside an AI-Only Network

为什么重要:MoltBook:Inside an AI-Only Network 探索了一个由机器人运行的社交平台,无需人类登录。

自主人工智能升级网络安全威胁

Autonomous AI Escalates Cybersecurity Threats

为什么重要:自主人工智能通过实现超出人类能力的可扩展、自适应攻击来升级网络安全威胁。

Chrome 的 AI 重新定义网络浏览

Chrome’s AI Redefines Web Browsing

为什么重要:Chrome 的人工智能通过 Gemini 支持的摘要重新定义了网络浏览,改变了用户搜索、阅读和参与的方式。