语码转换 (CS)，即同一话语中的不同语言，由于 CS 训练数据有限，给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR，证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段：伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签，创建半监督数据集。这……
Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions
跨语言知识迁移对于为训练数据不足的语言构建高性能的多语言语言模型至关重要。当目标语言数据稀缺时，涉及科学推理、常识推理和世界知识等许多下游任务所需的知识必须主要从高资源语言获取，因此有效的知识迁移至关重要。改进这种跨语言知识转移的现有方法需要大量并行数据、翻译系统、辅助模型或额外的训练阶段……
WeatherNext: one more day before the storm
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 现在可以像旧模型提前两天一样准确地预测三天后的气旋轨迹和强度，从而提供整整一天的额外警告。通过生成多种可能的风暴场景，它还可以帮助识别罕见但潜在危险的事件，例如快速加剧。
US Mulls Shrinking Military Footprint in Gulf As a Result of War on Iran: Report
特朗普政府正在研究是否因美以对伊朗的战争而从海湾地区撤军，五角大楼正在权衡美国在该地区的大型基地遭受伊朗无人机和导弹袭击所面临的风险。 ……阅读更多 ›美国考虑因伊朗战争而缩小在海湾的军事足迹：报告首先出现在 JINSA 上。
BAE Debuts Helmet Testbed for Sixth-Gen Aircraft Pilots
BAE Systems 最近推出了适用于第六代飞机的新型飞行员头盔技术架构，可减少操作员工作量、提高态势感知能力并支持在复杂环境中更快地做出决策。
US midterm elections 2026: what happens next?
2026 年美国中期选举：接下来会发生什么？ 2026 年 11 月 3 日 — 格林威治标准时间 18:00 至 19:00 匿名（未经验证）2026 年 8 月 19 日查塔姆研究所和在线 快来聆听查塔姆研究所专家的第一手分析，他们将研究中期选举将如何重塑美国政治、外交政策和 2028 年总统竞选。欢迎来听查塔姆研究所专家的第一手分析，他们将研究中期选举将如何重塑美国政治、外交政策和 2028 年总统竞选。 2026年美国中期选举是对两个转型政党以及特朗普总统第二任期议程其余部分的重大考验。结果将塑造华盛顿的权力平衡，影响政府的执政能力、反对派立法者将发挥多大的影响力，以及两者之间存在哪些
要点概述 生成式 AI（或 genAI）是人工智能的一种形式，可根据提示生成内容，并包括大型语言模型聊天机器人，例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude。通常，该技术的用户会向这些产品提供输入以进行分析或操作，例如书面材料、数据或图像。 […]生成人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架，该框架使美国消费者面临风险，该框架首先出现在公平增长上。
協調介入でも円安回帰、長期金利は3％の大台が目前に～マーケット・カルテ９月号
美元/日元汇率在日美联合干预后于本月初暴跌至156日元中间水平，最近又回到了159日元低位。预计协同干预对抑制日元贬值的效果将比单独干预更大，日本政府和日本央行预计将被迫考虑到美国政府提前加息的愿望，因此对日本央行加息的预期有所上升。不过，尽管是协调干预，但并没有彻底改变导致日元贬值的各种因素。在财政扩张预期、对日本央行落后政策的担忧以及实际需求中日元的活跃抛售等背景下，日元持续走软的观点似乎再次成为日元贬值的因素。此外，中东局势紧张和原油价格上涨也给日元贬值带来额外压力，日本贸易逆差预计将扩大。展望未来，人们可能会持续一段时期，在消费税削减、明年预算和国防开支增加等问题上，人们可能会意识到扩
相変異：バッタと蛾はこう見える－環境は生き物を別の姿に変えるのか
■概要 蝗虫聚集在一起时，会因“相变”而从独居期转为群居期，在通过长距离迁徙获取新的食物资源的同时，也会以蝗虫袭击的形式造成伤害。飞蛾还根据其密度通过相变来改变它们的体色和免疫状态，但这并不延伸到它们的形态。这些得到母体效应和 DNA 甲基化等机制的支持，这些机制允许基因在不改变基因序列的情况下传递给下一代。对于人类来说，汗腺的数量、新陈代谢和肾脏储备能力是由胎儿和幼儿阶段的环境决定的。我们将看到所有生物都通过根据环境预测灵活地改变身体而生存。 ■目录 1 - 简介 2 - 相位变化 1 - 什么是相位变化？ 2 - 母体效应 - 母亲遗传给后代 3 - 蚱蜢 1 - 沙漠蝗虫和土蝗蝗虫的殖民
Motors assembled at Tobyhanna Army Depot power drone to world-record flight
阿拉巴马州红石兵工厂 - 电池供电的小型无人机系统最近打破了世界耐力记录，飞行时间超过八小时......
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据，但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中，您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程，为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
Reduce RAG costs on Amazon Bedrock with query-aware compression
输入令牌通常是大规模运行检索增强生成 (RAG) 成本的重要组成部分。本文介绍了 Amazon Bedrock 上的查询感知上下文压缩模式：检索后，较小的模型会在主模型回答之前根据查询过滤检索到的块，从而减少输入令牌和成本，同时保持答案质量。
Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in
在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中，我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统，以及让这些系统一起扩展的原则。
Motors Assembled at Tobyhanna Army Depot Power Drone to World-Record Flight
电池供电的小型无人机系统最近打破了世界续航记录，在沙漠酷热中飞行了八个多小时——这是使用陆军有机工业基地组装的关键推进部件实现的里程碑。
Army network needs digital twin for training, testing, cybersecurity: NETCOM chief
“这是一个很大的要求，”陆军网络司令部司令丹尼斯·麦克菲尔少将承认，但它可以让网络司令部“利用该模型中的人工智能来了解我们的弱点和差距所在。”
Parse the Folder, Not Just the PDFs: The Relational Tables RAG Needs on a Case File
企业文档智能 [Vol.1 #14D] - 索引列出了打开任何文件夹之前案例类型的要求，并且值得构建的两个问题根本不是检索问题帖子解析文件夹，而不仅仅是 PDF：案例文件中 RAG 需要的关系表首先出现在走向数据科学上。
What to Expect From LLM Customization Services
LLM 定制服务可帮助组织调整语言模型应用程序以适应特定的业务任务、知识源、术语、工作流程和安全要求。这项工作可以包括即时设计、检索增强生成、工具集成、微调、评估、部署和持续优化。定制不应从必须训练新模型的假设开始。在...阅读更多»法学硕士定制服务的期望一文首先出现在大数据分析新闻上。
