When Loan Forgiveness Meets Partisan Politics
美国的学生贷款减免一直不仅仅是一个经济问题。它是国家政治的一面镜子，反映了我们认为应该救济的人、我们对公共服务的定义以及总统权力应该达到多大程度。在过去的三年里，宽恕的政治已经成为一种新的[...]
Canadian Barrick Gold’s Gamble in Balochistan Meets a Violent Insurgency
重新开放雷科迪克的梦想遇到了严峻的现实：叛乱加剧和持续的政治不稳定。
Co-op 和 The Hacking Games 之间的新合作伙伴关系旨在为面临网络犯罪风险的年轻人提供进入科技行业的新颖途径。对于许多在校或大学的年轻人来说，牢牢掌握数字技能是未来学习和赚钱机会的核心。但对于他们的老师来说，确保这些技能得到善用是一个复杂的教训。 根据黑客游戏（一家致力于帮助具有黑客技能的年轻人在网络安全领域找到工作的组织）的说法，犯罪团伙越来越多地在流行的在线游戏环境中寻找有才华的青少年，并培养他们为他们工作。继续阅读...
My Sonos Arc Ultra faced an unexpected challenger - and the soundbar met its match
我比较了 Sonos Arc Ultra 和 Marshall Heston 120 - 以下是每一款的优点，以及哪一款可能更适合您。
When Advocacy Meets Overload: A teacher’s journey to support a silent student
在当前的教育格局中，越来越多的学生因学习障碍、情感创伤和行为问题等各种需求而需要专门服务，学校面临着越来越大的挑战。根据国家教育统计中心 (NCES) 的一份报告，大约 14% 的公立学校学生接受特殊教育服务。
Machine learning meets malware: how AI-powered ransomware could destroy your business
Passwork 如何避免您的企业被 AI 驱动的勒索软件攻击所摧毁，其成本比一台笔记本电脑还要低。KNP Logistics Group 是一家来自北安普敦郡的英国运输公司，其历史比批量生产的灯泡还要长，在一次毁灭性的安全漏洞导致 700 多名员工失业后倒闭。这家拥有 158 年历史的公司成为勒索软件攻击的受害者。
Why voters don’t think Trump cares about the cost of living crisis
彭博社的一项新分析显示，唐纳德·特朗普总统可能最终承认他的经济对选民来说是一种负担，但他面临着一场艰苦的战斗，要让他们相信他确实关心经济。自 2022 年通货膨胀率开始飙升以来，生活成本一直是美国的主要政治问题。2024 年，当选民选举特朗普连任总统时，这仍然是一个原始话题，主要是希望他能降低成本。然而，自那以后，他对移民执法和起诉他心目中的敌人的关注，让负担能力问题变得更加恶化。在最近一轮选举中，选民彻底拒绝了共和党候选人，转而支持注重负担能力的民主党人后，特朗普似乎终于承认经济是他总统任期的一个主要因素。然而，任何解决这个问题的尝试都会遇到彭博社专栏作家戴维·M·德鲁克在周二发布的分析中揭
This Soft Robot Is 100% Edible, Including the Battery
虽然在遇到新机器人时需要问很多有用的问题，但“我可以吃它吗”通常不是其中之一。我说“一般”是因为可食用机器人实际上是一个东西——不仅仅是可以从技术上吞下它们并承受好处和后果的意义上来说是可食用的，而是可摄入的，你可以从机器人上咬一大口，咀嚼它，然后吞下它。嗯。但到目前为止，这些可摄入机器人已经包括了一个非常请不要吞下的星号：电机和电池，它们肯定是有毒的，而且味道可能不太好。问题在于，柔软的、可摄入的执行器依靠气压运行，需要泵和阀门才能工作，而如果没有塑料和金属，这两者都不容易制造。但在一篇新论文中，瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 达里奥·弗洛雷亚诺 (Dario Floreano) 智能系
压力之下：利用布坦坦研究所一个世纪的记录绘制具有重要医学意义的 Tityus Koch 1836（Buthidae）蝎在巴西的分布摘要Tityus serrulatus、T. bahiensis、T. obscurus 和 T. stigmurus 被认为是巴西最具医学意义的物种。自 1900 年代初以来，它们的识别和分发一直是布坦坦研究所 (IBSP) 动物学收藏的核心。在本研究中，我们使用自 1905 年以来收集的 IBSP 中的 7241 个仅存在记录来绘制这些物种的分布图。使用 2° 网格单元分析物种丰富度和记录密度，并通过 Jaccard 相似性指数评估空间重叠。根据我们的物种记录数
What Is Santa Bringing YOU for Christmas?
为自己包起来！一年前，在华盛顿西部航空会议上，我遇到了一对令人愉快的夫妇，他们有两个很棒的孩子。孩子们每个人都带着一本儿童读物回家，然后今年秋天，我去了他们的学校，给学生们朗读了《快乐飞机》。那次会议带来了惊人的联系。当我听说他们想卖掉他们的家庭飞机时，我提出在这里分享，因为她是一个美女，需要一个好家。由于他们忙碌的生活和两个正在成长的孩子，他们只是发现自己不再像以前那样频繁地驾驶她。她是一架干净、美丽的飞机，有着迷人的历史。 N349RF 诞生于菲律宾宿务海岸附近的麦丹岛，在那里她被制造为快速构建套件，序列号为 ES-102-FB。由波音工程师和他的建筑合作伙伴建造，他想要更大的航程。因此，
Robust 'Huber mean' for geometric data protects against noise and outliers
在一个由复杂数据驱动的时代，科学家们越来越多地遇到并不完全位于平坦的欧几里得表面上的信息。从 3D 医学扫描到机器人方向和人工智能转换，当今的大部分数据都存在于称为黎曼流形的弯曲几何空间中。准确分析此类数据仍然是一个挑战，特别是当噪声或异常值扭曲结果时。
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
TDS Newsletter: The Theory and Practice of Using AI Effectively
当我们遇到一项新技术（例如法学硕士申请）时，我们中的一些人往往会卷起袖子立即投入其中，迫不及待地开始修补。其他人则更喜欢更谨慎的方法：阅读一些相关的研究论文，或浏览一堆博客文章，目的是了解这些工具的背景[…]TDS 时事通讯：有效使用人工智能的理论和实践首先出现在走向数据科学上。
MPs shoot down plan to lower cooking gas prices
在议会委员会否决了关键法规后，通过引入竞争性进口来降低烹饪燃气价格的计划遇到了障碍。
Fascism in Action in America: Jennifer Moriarty & Daniel Biss Report from Chicago NorthShore
ICE 在中西部地区的行动：我们现在遇到了大麻烦。唯一的出路是通过透明度和公民抵抗……
