What supports the geometry of space-time?
爱因斯坦对无法解释的事物的解释 当爱因斯坦定义质量和能量之间的等价性时，他还定义了什么“支持空间的几何形状…… 在他的广义相对论中，他根据空间的能量密度定义了引力。 这意味着与之相关的质量和能量支持几何形状…… 阅读更多文章什么支持时空的几何形状？ 首次出现在统一量子和相对论理论中。
The effect gravity has on the geometry of space-time inside a black hole
爱因斯坦对无法解释的解释 在之前的一篇文章中（# 1. 物理定律在黑洞中会失效吗？<< https://theimagineershome.com/face_book_posings.htm >>），我们根据惯性参考系定义了物质落入黑洞时会发生什么，以及为什么奇点不能在其中心形成，正如所定义的那样......阅读更多文章《引力对黑洞内时空几何的影响》首先出现在《统一量子和相对论理论》上。
Beyond alchemy: A first look at geometric deep learning
几何深度学习是一个“程序”，旨在将深度学习架构和技术置于数学先验框架中。先验（例如各种类型的不变性）首先出现在某些物理域中。与该领域匹配良好的神经网络将保留尽可能多的不变性。在这篇文章中，我们提供了一个非常概念化的高级概述，并重点介绍了一些应用程序。
#190 – Jordan Ellenberg: Mathematics of High-Dimensional Shapes and Geometries
乔丹·埃伦伯格是一位数学家，也是《形状》和《如何避免错误》一书的作者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Secret Sauce：https://wondery.com/shows/secret-sauce/- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- Blinkist：https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 25% 的高级折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度剧集链接：乔丹的网站：http://www.jor
What Is Geometric Deep Learning?
为什么重要：几何深度学习专注于超越当前的深度学习方法，主要通过专注于将第三维度纳入通过该技术创建的人工神经网络中。
В EPFL разработан птицеподобный дрон с изменяемой геометрией крыла и хвоста
这款新型无人机由 Dario Floreano 领导的 EPFL 智能系统实验室科学家开发，其设计灵感来自于苍鹰。他们研究了鸟的翅膀和尾巴的形状及其飞行行为，以创造出具有类似特征的设备。
Geometric-Acoustics Analysis of Singly Scattered, Nonlinearly Evolving Waves by Circular Cylinders
摘要：几何声学或声射线理论用于分析入射到刚性圆柱体上的高振幅声波的散射。提供了散射波场非线性演化的理论预测，以及考虑非线性重要性的措施。还提供了对许多圆柱体散射的分析，但没有考虑多重散射的影响。如果特征非线性畸变长度远大于圆柱体半径，则入射波的非线性演化对整体演化的影响比单个散射波的非线性演化要重要得多。
4 - VSEPR Theory and Molecular Geometry
你知道分子会根据形成的键呈现不同的形状吗？VSEPR 理论帮助我们根据分子中电子的分布情况将分子组织成特定形状。
#88 – Eric Weinstein: Geometric Unity and the Call for New Ideas, Leaders & Institutions
埃里克·温斯坦 (Eric Weinstein) 是一位拥有大胆而敏锐的智慧的数学家，他无畏地探索宇宙中最大的问题并揭露社会最黑暗的角落。他是 The Portal 播客的主持人，作为该播客的一部分，他最近发布了 2013 年在牛津大学关于几何统一理论的演讲，该理论是他毕生努力的核心，旨在提出统一物理学基本定律的万物理论。通过注册以下赞助商来支持此播客：- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2Mlv
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6 Issue 9, September 2025
1）对诊断性微观成像的方式，挑战，分类学和未来的宫颈异常检测和未来方向的全面调查：Anindita Mohanta，Sourav Dey Roy，Niharika Niharika Nath Nath，Abhijit Datta，Mrinal Kanti Bhowmikpages，Mrinal Kanti Bhowmikpages：2354-2354 -2354 -2354 -2354 -2354将分析模型整合到深层神经网络中：数据融合透视图：Erfaan Rezvanfar，Jing Wang，Jing Wang，Clarence W. de Silvapages：2384-23943）实现
A Paradox For Those Who Know Mathematics
bri数学家伙关于实际分析的知识，如果您知道数学，您将非常愿意否认这一点。有些人知道我的人认为我对数学很友善。显然，我曾经经常说要解释一些事情，“这只是数学。”我怀疑许多暴露于一些高级数学的人都会拒绝对数学知识的知识。我们都有几个小时的经验，有几个小时的经验来读取一两个小时的数学和静止的理解，也许是我们的理解。尽管如此，在经历了整个证据之后，不确定这一点。即使在学习或接触了很多东西之后，您可能会发现数学的一部分非常存在，这是令人惊讶的。对于我来说，这些部分仍然包括emodemodel理论和alegbraic几何形状。我知道是这样的，但是如果很难掌握。一些数学书籍会说，唯一的先决条件是数学成熟。
Physics explains how rose petals get their iconic shape
科学家认为他们知道Rose Petals几何形状背后是什么。他们错了。
Scientists Grow “Gold Quantum Needles” for Sharper Biomedical Imaging
潜在应用从生物医学成像到光能的转化。东京大学的研究人员Shinjiro Takano，Yuya Hamasaki和Tatsuya Tsukuda直接成像了金纳米簇中原子的几何布置如何在最早的增长阶段发展。在相同的条件下，团队还“增长”了意外的细长纳米群[...]
Scientists find curvy answer to harnessing “swarm intelligence”
研究人员使用几何设计规则创建了一个框架，以增强机器人系统中的群体智能，模仿自然行为以更好地控制。
美国陆军少将兰斯·奥卡穆拉（Lance Okamura）将军，副指挥国土事务将军（DCG-HA），美国陆军太平洋，会见了巴布亚新几何高级领导人...美国陆军少将兰斯·奥卡穆拉（Lance Okamura）将军，副指挥国土事务将军（DCG-HA），美国陆军太平洋，会见了巴布亚新几何高级领导人...
We’ve glimpsed the secret quantum landscape inside all matter
一种奇怪的几何形状控制着粒子在内部的移动方式。现在，物理学家第一次发现了它的完整形状 - 它可以改变我们设计材料的方式
Gold quantum needles could sharpen imaging resolution and boost energy conversion
Tokyo大学的研究人员Shinjiro Takano，Yuya Hamasaki和Tatsuya Tsukuda成功地在其最早的阶段成功地看到了成长的金纳米簇的几何结构。在此过程中，他们还成功地增长了一种新型的细长纳米簇结构，并将其命名为金量子针。
基于模拟，研究人员报告说，圣安德烈亚斯断层沿线的下一次大地震不太可能类似于以前的地震。代数，几何形状，粒子物理学和宇宙学交集的研究人员在描述宇宙的形状方面取得了进展。基于纤维素衍生物的常见食物增稠剂不仅可以通过先前认为的消化道，还可以以它们为食。
