Decoding Connector Geometry: Circular vs. Rectangular Connectors
工业连接器的世界可能变得错综复杂，特别是矩形连接器与圆形连接器。外形尺寸的选择与计算设备的大小、配置或物理布置有关，至关重要，会影响这些基本组件的功能和适应性。连接器由插头和插座等配对连接器组成，内含导电金属触点。文章《解读连接器几何形状：圆形与矩形连接器》首次出现在 Air Electro Inc. 的 The Connector Corner 上。
VSEPR for AP Chem and Molecular Geometry
掌握 VSEPR 形状：AP 化学的关键概念 十月份，许多教师经常发现自己正在学习 AP 化学课程材料的 2.7 单元。本单元重点介绍 AP 化学的“VSEPR”（价壳层电子对排斥）理论和“键杂化”。教育工作者通常利用这段时间向学生介绍 […]AP 化学和分子几何的 VSEPR 一文首先出现在高中/荣誉/AP® 化学资源 | Viziscience 上。
Upside down, a cat's still a cat: Evolving image recognition with Geometric Deep Learning
在关于组等变卷积神经网络 (GCNN) 的系列文章的第一篇中，我们将介绍主要参与者 — 组 — 和概念（等变）。通过 GCNN，我们终于重新讨论了几何深度学习这一主题，这是一种原则性、数学驱动的神经网络方法，其范围和影响力一直在不断扩大。
What supports the geometry of space-time?
爱因斯坦对无法解释的事物的解释 当爱因斯坦定义质量和能量之间的等价性时，他还定义了什么“支持空间的几何形状…… 在他的广义相对论中，他根据空间的能量密度定义了引力。 这意味着与之相关的质量和能量支持几何形状…… 阅读更多文章什么支持时空的几何形状？ 首次出现在统一量子和相对论理论中。
The effect gravity has on the geometry of space-time inside a black hole
爱因斯坦对无法解释的解释 在之前的一篇文章中（# 1. 物理定律在黑洞中会失效吗？<< https://theimagineershome.com/face_book_posings.htm >>），我们根据惯性参考系定义了物质落入黑洞时会发生什么，以及为什么奇点不能在其中心形成，正如所定义的那样......阅读更多文章《引力对黑洞内时空几何的影响》首先出现在《统一量子和相对论理论》上。
Beyond alchemy: A first look at geometric deep learning
几何深度学习是一个“程序”，旨在将深度学习架构和技术置于数学先验框架中。先验（例如各种类型的不变性）首先出现在某些物理域中。与该领域匹配良好的神经网络将保留尽可能多的不变性。在这篇文章中，我们提供了一个非常概念化的高级概述，并重点介绍了一些应用程序。
#190 – Jordan Ellenberg: Mathematics of High-Dimensional Shapes and Geometries
乔丹·埃伦伯格是一位数学家，也是《形状》和《如何避免错误》一书的作者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Secret Sauce：https://wondery.com/shows/secret-sauce/- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- Blinkist：https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 25% 的高级折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度剧集链接：乔丹的网站：http://www.jor
What Is Geometric Deep Learning?
为什么重要：几何深度学习专注于超越当前的深度学习方法，主要通过专注于将第三维度纳入通过该技术创建的人工神经网络中。
В EPFL разработан птицеподобный дрон с изменяемой геометрией крыла и хвоста
这款新型无人机由 Dario Floreano 领导的 EPFL 智能系统实验室科学家开发，其设计灵感来自于苍鹰。他们研究了鸟的翅膀和尾巴的形状及其飞行行为，以创造出具有类似特征的设备。
Geometric-Acoustics Analysis of Singly Scattered, Nonlinearly Evolving Waves by Circular Cylinders
摘要：几何声学或声射线理论用于分析入射到刚性圆柱体上的高振幅声波的散射。提供了散射波场非线性演化的理论预测，以及考虑非线性重要性的措施。还提供了对许多圆柱体散射的分析，但没有考虑多重散射的影响。如果特征非线性畸变长度远大于圆柱体半径，则入射波的非线性演化对整体演化的影响比单个散射波的非线性演化要重要得多。
4 - VSEPR Theory and Molecular Geometry
你知道分子会根据形成的键呈现不同的形状吗？VSEPR 理论帮助我们根据分子中电子的分布情况将分子组织成特定形状。
#88 – Eric Weinstein: Geometric Unity and the Call for New Ideas, Leaders & Institutions
埃里克·温斯坦 (Eric Weinstein) 是一位拥有大胆而敏锐的智慧的数学家，他无畏地探索宇宙中最大的问题并揭露社会最黑暗的角落。他是 The Portal 播客的主持人，作为该播客的一部分，他最近发布了 2013 年在牛津大学关于几何统一理论的演讲，该理论是他毕生努力的核心，旨在提出统一物理学基本定律的万物理论。通过注册以下赞助商来支持此播客：- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2Mlv
Adapting Self-Supervised Representations as a Latent Space for Efficient Generation
我们引入了 Representation Tokenizer (RepTok)，这是一种生成建模框架，它使用从自监督视觉转换器获得的单个连续潜在标记来表示图像。在预先训练的 SSL 编码器的基础上，我们仅微调语义标记嵌入，并将其与使用标准流匹配目标联合训练的生成解码器配对。这种适应通过低级的、与重建相关的细节丰富了令牌，从而实现了忠实的图像重建。为了保留原始 SSL 空间的有利几何形状，我们添加了余弦相似度损失......
Energy Secretary Clarifies No Nuclear Explosions 'For Now'
能源部长澄清“暂时”没有核爆炸 美国能源部长克里斯·赖特周日澄清说，美国至少暂时没有进行核爆炸的计划，这一言论是在特朗普总统要求五角大楼开始测试核武器的命令引起混乱之际发表的。“我认为我们现在谈论的测试是系统测试，”赖特告诉福克斯新闻。 “这些不是核爆炸。这些是我们所说的非临界爆炸。” 1951 年在内华达州试验场进行的核弹试验。赖特补充说，此类试验涉及“核武器的所有其他部分，以确保它们提供适当的几何形状并引发核爆炸”，但不涉及核爆炸。这些试验也被称为“亚临界实验”，一直在进行中，对能源部来说并不是什么新鲜事。目前还不清楚特朗普何时在《真相社会》上首次发布该命令，是否意味着美国将重新启动涉及引
Leading sports economist calls current deal to publicly fund Spurs arena ‘insane’
经济学家 J.C. Bradbury 警告说，纳税人可能会为昂贵的设施承担责任。他说，全国各地的类似交易中已经发生过这种情况。 作者：《圣安东尼奥时事报》的迈克尔·卡利斯 (Michael Karlis)。摘录：“肯尼索州立大学经济学教授 J.C. Bradbury 表示，全国各地类似交易的影响表明，当地纳税人最终可能会为拟议的 13 亿美元球场支付大部分费用——很可能来自该市的普通基金。“圣安东尼奥已经为马刺队建造了一座全新的球场。它的历史还不到30年，十年前就翻新过，”布拉德伯里谈到NBA球队目前的主场弗罗斯特银行中心时说道。“弗罗斯特银行中心于2002年开业，是联盟中第12座最新的球馆。
Rooms from Motion: Un-posed Indoor 3D Object Detection as Localization and Mapping
我们重新审视场景级 3D 对象检测，将其作为以对象为中心的框架的输出，该框架能够使用面向 3D 的框作为底层几何基元进行定位和映射。虽然现有的 3D 对象检测方法在全局范围内运行，并且隐式依赖于公制相机姿势的先验存在，但我们的方法“Rooms from Motion (RfM)”对一组未摆姿势的图像进行操作。通过将基于运动结构的标准 2D 关键点匹配器替换为基于图像派生 3D 框的以对象为中心的匹配器，我们可以估计公制相机姿势、对象轨迹和……
