IM Center: подготовка стюардов для экономики данных
信息管理中心首席执行官斯坦尼斯拉夫·卡拉穆什科 (Stanislav Karamushko) 谈到了数据管理员培训计划的启动，该计划旨在提高俄罗斯公司数据治理实践的成熟度并创建数据管理专家社区。
How Big Data Is Shaping the Future of Smart Cities
驾驭数字大都市：智慧城市时代的大数据大数据利用人工智能、物联网和高级分析等关键技术，使城市环境变得更加高效、可持续，并能更好地满足居民的需求。让我们来探索大数据在塑造智慧城市未来方面的变革性作用。大数据如何塑造智慧城市的未来简介：大数据在智慧城市中的作用在快速城市化的世界里，“智慧城市”的概念已经成为解决城市生活所面临的无数挑战的希望灯塔。从交通拥堵到能源消耗，从水资源管理到公共安全，有效管理和优化资源的能力是创造宜居、可持续和高效的城市环境的核心。大数据具有巨大的分析潜力，正在成为这一转变的支柱。通过将数据收集、存储和分析整合到城市基础设施中，城市正在发展成为能够实时适应居民需求的互联系统。
Data Sharing Platform: обмен данными по правилам
Georgy Ashkar 是 PJSC Rostelecom 子公司和附属公司数据交换电路项目负责人，Alexander Yurasov 是 TData 数据管理工具开发部门负责人，他们讨论了如何创建一个平台，确保与俄罗斯电信集团的合并数据。
#455 – Adam Frank: Alien Civilizations and the Search for Extraterrestrial Life
亚当·弗兰克 (Adam Frank) 是一位天体物理学家，研究恒星系统以及寻找外星生命和外星文明。感谢您的聆听❤查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep455-sc请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/adam-frank-transcript联系 LEX：反馈 - 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA - 提交问题、视频或致电：https://lexfridman.com/ama招聘 - 加入我们的团队：http
The Role of Semantic Layers in Self-Service BI
随着组织数据的增长，其复杂性也随之增加。这些数据复杂性成为业务用户面临的重大挑战。传统数据管理方法难以管理这些数据复杂性，因此需要高级数据管理方法来处理它们。这就是语义层发挥作用的地方。语义层充当数据基础设施之间的桥梁[…] 文章《语义层在自助式 BI 中的作用》首先出现在 Unite.AI 上。
Governing the ML lifecycle at scale, Part 3: Setting up data governance at scale
本文深入探讨了如何使用 Amazon DataZone 为数据网格设置大规模数据治理。数据网格是一种现代数据管理方法，它分散了数据所有权并将数据视为产品。它使组织内的不同业务部门能够创建、共享和管理自己的数据资产，促进自助服务分析并减少将数据实验转换为可用于生产的应用程序所需的时间。
在数字时代，EMR 的采用正在彻底改变医疗保健行业。这些数字系统提供全面的数据管理，可以大大减少经常导致患者伤害的人为错误。通过减轻此类风险，EMR 处于改善患者安全和提高护理质量的最前沿。继续阅读以了解 [...]
CDO становятся все более бизнес-ориентированными
Cleverdata 联合创始人兼数据奖专家委员会成员 Denis Afanasyev 谈论数据管理趋势及其对数据办公室任务的影响。
AI Meets Spreadsheets: How Large Language Models are Getting Better at Data Analysis
电子表格一直是各行各业企业进行数据组织、财务建模和运营规划的核心工具。最初设计用于基本计算和简单数据管理，随着对数据驱动洞察的需求不断增长，其功能也不断扩展。如今，企业需要在熟悉的电子表格中进行实时数据分析、高级分析，甚至预测功能 […] 文章 AI 遇见电子表格：大型语言模型如何在数据分析方面变得更好，首先出现在 Unite.AI 上。
#452 – Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of AI & Humanity
Dario Amodei 是 Anthropic 公司的首席执行官，该公司创造了 Claude。Amanda Askell 是一名人工智能研究员，致力于研究 Claude 的性格和个性。 Chris Olah 是一位致力于机械可解释性的人工智能研究员。感谢您的聆听❤查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep452-sc请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/dario-amodei-transcript联系 LEX：反馈 - 向 Lex 提供反馈：https://lex
How to optimize sensor data collection for IoT management | Viam
掌握传感器数据收集和物联网数据管理。探索简化数据访问、集中洞察和改善物联网决策的方法。
Labguru Streamlines Lab Inventory Management with New NetSuite Integration
Labguru (Biodata Inc.) 是一家领先的实验室数据管理解决方案提供商，它已与 NetSuite 集成，以在 Labguru 的库存模块和更广泛的业务管理系统之间建立更顺畅的连接。Labguru 的使命是简化和优化全球生物制药和生命科学行业的实验室运营。借助这一新功能，实验室经理可以轻松地在 Labguru 中将商品添加到他们的购物清单中，并在 NetSuite 中自动创建和提交销售订单...
International Air Transport Association and the Airport Services Association agree collaboration
国际航空运输协会 (IATA) 和机场服务协会 (ASA) 已确认将合作改善地面处理安全性和效率，以造福航空公司。两家组织将共同努力加强标准化，促进安全数据共享，并探索增强行业弹性的新方法。“全球标准使航空业更加安全，ASA 及其成员在帮助制定我们今天所依赖的 IATA 地面处理标准方面发挥了关键作用。通过共享数据，我们将能够以数据驱动的见解和决策支持这一重要活动。最大限度地发挥数据的影响力依赖于广泛的贡献。我们鼓励地面处理人员参与，以加强我们的集体见解，”IATA 运营、安全和安保高级副总裁 Nick Careen 说。“这一伙伴关系是一个重要的里程碑，它利用了 IATA 和 ASA 的专业
Advance environmental sustainability in clinical trials using AWS
在本文中，我们将讨论如何使用 AWS 支持分散式临床试验，涵盖分散式临床试验的四大支柱（虚拟试验、个性化患者参与、以患者为中心的试验设计和集中式数据管理）。通过探索这些由 AWS 提供支持的替代方案，我们旨在展示组织如何推动更环保的临床研究实践。
Что нужно для эффективного управления производственными и технологическими данными
行业专家谈论 MES 系统、过程控制系统和工业物联网层面产生的数据管理的具体情况和最紧迫的问题。
数据集的理论在哪里？将数据集拆分为训练数据和测试数据的典型模型允许统计有效性来评估模型性能。然而，在现实世界中，通常不仅要考虑一个数据源，还要考虑许多不同的数据源；训练集的构建和处理远非易事。一方面，特定应用的定制数据可能非常有限或根本不可用。另一方面，使用所有可能的数据源也可能导致大量问题，包括分布不匹配和数据质量下降。鉴于不同数据源的质量、大小和组成可能有所不同；目前尚不清楚数据管理如何影响下游模型性能。最近的一系列实证研究已经针对各种类型的模型和下游任务研究和优化了数据组合。然而，在对不同数据组合场景的理论属性进行建模和分析方面的工作有限。数据管理是一个难题，因为最佳数据组合的搜索空间很
#447 – Cursor Team: Future of Programming with AI
Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Michael Truell 和 Sualeh Asif 是 Cursor 的创建者，Cursor 是一种流行的代码编辑器，专门从事 AI 辅助编程。感谢您的收听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep447-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/cursor-team-transcript 联系 LEX：反馈 - 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAM
