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Fine Molds 推出的 1/48 新型 A6M2b 零套件

New A6M2b Zero kits from Fine Molds in 1/48

Fine Molds 将发布两款新的 1/48 比例 A6M2b 零套件。本月,日本海军零式航母战斗机 21 型(三菱早期生产)“赤城号航空母舰”,板谷茂中校 (A1-155) 及其僚机 NAP 1/c Shinaji Iwama (A1-153) 的两个方案。 Fine Molds对此新套件的描述如下: - 虽然我们目前销售的是零式战斗机52型系列,但为了开发这款零式战斗机21式,我们使用新模具重新设计和开发了几乎整个模型,包括机翼、前机身、整流罩、第一座舱盖和垂直安定面(方向舵)。该套件的特点包括能够在折叠和展开翼尖之间进行选择、座舱盖框架和玻璃的独立部件以及后机身的滑动模具,确保易于组装

东盟的韧性:运营差距

ASEAN Resilience: The Operationalisation Gap

出版物作者: 出版日期: 2026年7月9日概要 2026年东盟未来论坛揭示了东盟在运作方面的差距:该地区可以识别脆弱性、权衡利弊并建立框架,但发现很难让这些框架在压力下发挥作用。能源安全和冲突预防表明,为什么弹性需要更明确的触发因素、责任和程序,以在[…]后东盟弹性:操作化差距首次出现在 RSIS 上之前保留机构。

VA 残疾福利:现代化技术和采用人工智能的机遇和挑战

VA Disability Benefits: Opportunities and Challenges to Modernizing Technology and Adopting AI

GAO 发现退伍军人事务部 (VA) 正在努力实现 IT 系统现代化,以提高伤残赔偿索赔处理的效率和准确性。然而,政府问责局过去的报告发现,退伍军人事务部在管理其残疾补偿计划和实施创新技术方面面临着长期挑战。例如,GAO 发现 VA 对签约医疗服务提供者提供的检查质量的监督以及索赔处理人员培训的管理存在缺陷。此外,2009 年,退伍军人管理局开始开发一种电子无纸化系统,称为退伍军人福利管理系统。 GAO 发现,这项工作并不是由稳健的规划推动的,也没有包括系统响应时间和用户满意度的目标,因此很难衡量提高用户对系统满意度的努力进展。人工智能在改善政府运营方面有着巨大的前景,VA 正在探索人工智能在

使用 Unsloth 在 Amazon SageMaker AI 上部署量化模型

Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth

在本文中,您将学习四种部署模式,用于采用已使用 Unsloth 量化的模型并将其部署在 AWS 基础设施上。这些模式使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行直接实例访问,使用 Amazon SageMaker AI 推理终端节点进行托管服务,并在推理需要适应现有容器框架时使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)。您还可以学习生产部署的操作实践。

不断发展的系统,第 17 卷,第 2 期,2026 年 6 月

Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026

1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者:Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号:一种优化自适应滤波方法作者:Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者:S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET:通过图中心性关系增强的上下文特征表示,用于英语诗歌的情感识别作者:Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish

美联储的新工作组

The Fed's New Task Forces

昨天,美联储宣布成立一个工作组,负责审查央行实施货币政策的框架。我与汤姆·萨金特(Tom Sargent)和比尔·怀特(Bill White)一起为其中之一服务。记者请注意:我现阶段对工作组的工作发表评论还为时过早。不过,您可以自由查阅我之前关于这些主题的书面作品。两年前的这篇文章可能特别相关。

国家与服务者之间破碎的契约

The Broken Contract Between the State and Those Who Serve

Robert Parr MBE AKC 博士的一篇具有启发性的论文,*《破碎的合同:英国武装部队人员的合法放弃和主权军事行动框架案例》。*牛津大学彭布罗克学院改变战争特征中心客座研究员摘要英国武装部队人员受法律框架的管辖,该框架不是政府设计的,不是议会故意制定的,也不是作战指挥官可以一致应用的。国际人道法 (IHL) 和国际人权法 (IHRL) 逐渐且无计划的融合——通过斯特拉斯堡法院 2001 年后的判例将《欧洲人权公约》(ECHR) 域外延伸加速了这一进程——产生了法律不一致的结构性条件,在这种情况下,人员可能同时遵守国际人道法和违反国际人权法,而没有任何一个框架提供作战指挥所需的明确性或

为什么畜牧生产需要区域协调、统一政策

Why Pastoral Production Requires Regional Coordination, Harmonised Policy

内罗毕,7 月 10 日 (IPS) - 在德国波恩举行的《联合国气候变化框架公约》附属机构第 64 届会议 (SB64) 上,地方社区和土著人民平台 (LCIPP) 强调了在第三十一次气候变化缔约方大会 (COP31) 召开之前,以道德和公平的方式将土著价值观、知识和地方知识体系(如畜牧业)纳入气候政策和行动的重要性。阅读全文“为什么畜牧生产需要区域协调、统一政策”,位于 globalissues.org →

那个机器人是博美犬还是狼——当它“咬人”时该起诉谁?

Is that bot a Pomeranian or a wolf — and who to sue when it ‘bites’?

法律专家称犬类法为约束人工智能提供了有用的框架

科学家将机器人设置时间从几个月缩短到仅两个小时

Scientists slash robot setup time from months to just two hours

教机器人执行新任务通常比人们想象的要困难得多。在研究人员开始测试人工智能(AI)之前,他们可能会花费数周甚至数月的时间来简单地设置机器人的软件。现在,卡内基梅隆大学的科学家们开发了一种新的开源软件框架,可以显着加快 […]科学家将机器人设置时间从几个月缩短到仅两个小时的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。

Bhupender Yadav 在助手们的争吵中举行重要的果岭会议

Bhupender Yadav holds key green meets amid aides row

环境部长 Bhupender Yadav 主持了有关野生动物保护问题的重要会议。就老虎和大鸨保护工作做出了决定。发布了两个国家框架来帮助野生动物救援和保护区评估。老虎保护区第六轮管理成效评估启动。在这些重要讨论期间,还获得了多个项目许可。

Exail 和 KNDS 加强了致力于自主地雷对策的法国工业生态系统

Exail and KNDS strengthen a french industrial ecosystem dedicated to Autonomous Mine Countermeasures

随着世界各国海军加速水雷反制能力现代化,Exail 和 KNDS 正在加强合作。两家公司签署了一项新的框架协议,为 K-Ster 地雷中和系统供应数百枚装备弹头。 Exail 新闻稿 除了协议本身之外,这一新的里程碑还说明了……Exail 和 KNDS 加强了法国致力于自主水雷对抗的工业生态系统,这一消息首先出现在《海军新闻》上。

引发高等教育变革,对治理的一些进一步思考——修订后守则的附录

Provoking changes in higher education, some further reflections on governance – an addendum on the revised code

本博客是对 Nigel Savage 教授于 2025 年 9 月 6 日发表的上一篇博客的补充。 6 月 17 日发布的修订后的《高等教育治理守则》是在创建一个可能更强大的框架来解决关键原则和规定方面向前迈出的一大步。它提供了[…]引发高等教育变革的大部分内容,对治理的一些进一步思考——修订后的代码的附录首先出现在 HEPI 上。

厌倦了学生 AI 的废话?试试这个评估工具包!

Tired of Student AI Slop? Try This Assessment Toolkit!

帖子厌倦了学生 AI 的废话?试试这个评估工具包!首先出现在“Shake Up Learning”上。如果你一直在看着学生交出人工智能生成的论文,并想知道你应该对此做些什么,林迪·霍肯伯里(Lindy Hockenberry)有一个实用的答案。她的评估难题框架围绕一个简单的想法构建:当机器可以完成您的评估时,评估需要重新设计。这并不意味着从头开始或扔掉继续阅读这篇文章厌倦了学生人工智能的失误?试试这个评估工具包!首先出现在“Shake Up Learning”上。

Fortress:通过时态数据增强和特征修剪稳定搜索推荐的案例研究

Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

在搜索和推荐系统中,当某些输入特征导致输出分数波动时,预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验,尤其是在多阶段系统中,其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress,这是一个通用框架,用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......

TopoPrimer:预测模型中缺失的拓扑上下文

TopoPrimer: The Missing Topological Context in Forecasting Models

我们引入了 TopoPrimer,一个框架,使序列总体的全局拓扑结构成为任何预测模型的显式输入。 TopoPrimer 提高了不同领域的准确性,稳定了季节性需求高峰下的预测,并缩小了冷启动差距。 TopoPrimer 通过持久同源性和谱束坐标对每个域进行一次预计算,将每个令牌部署为经过充分训练的模型,并作为预训练主干的轻量级适配器。在这两个组件中,层坐标是主要的精度驱动因素。跨越 Chronos 的四个公共基准和……

“假设树”防止人工智能研究代理忘记错误

«Дерево гипотез» не дает исследовательскому ИИ-агенту забывать ошибки

自定义框架存储长期运行的研究任务中的实验结果,在相同预算下提供比其他模型高 2.5 倍的性能。

软计算,第 30 卷,第 6 期,2026 年 6 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 6, June 2026

1) 半德摩根几乎分布格作者:Gezahagne Mulat Addis, Wondwosen Zemene Norahun, B. Davvaz 页数:3783 - 37982) F 展开法分析 Murnaghan 圆柱弹性杆中的纳维-伯努利假设和洛夫假设驱动的非线性色散波作者: Rathinavel Silambarasan, Adem Kilicman, Zakia Hammouch 页数: 3799 - 38273) 使用混合方法增强光伏和超导磁能存储逆变器中的电网稳定性无功功率管理作者: Dinesh Kumar Singh, Manoranjan Kumar Sinha, Sang