A new way to increase the capabilities of large language models
MIT-IBM Watson AI 实验室的研究人员开发了一种表达架构，可以在法学硕士中针对长文本提供更好的状态跟踪和顺序推理。
You can try Google's new Gemini 3 Flash AI model today for free - it's even in Search's AI Mode
新模型旨在平衡速度与功能，将增强 Gemini 用户已经期待的许多人工智能功能，例如氛围编码和多模态。
AI brings medical ‘manikins’ to life for New York district’s students
鲍德温联盟免费学区健康科学项目的学生正在获得使用真实训练机器人的真实经验。
NOAA deploys new generation of AI-driven global weather models
一种新的基于人工智能的系统，它使用各种数据源来生成与传统天气预报系统（例如 GFS）生成的天气预报相当的天气预报。
Don’t Throw Out the Supercomputer with the Climate Models
但在任何人完全停止使用之前，明智的做法可能是记住天气是真实的，模型容易出错，超级计算机不会投票。
DarkDiff: Advancing Low-Light Raw Enhancement by Retasking Diffusion Models for Camera ISP
在极低光照条件下进行高质量摄影虽然具有挑战性，但对于数码相机来说却具有影响力。借助先进的计算硬件，传统的相机图像信号处理器 (ISP) 算法逐渐被高效的深度网络所取代，这些网络可以更智能地增强噪声原始图像。然而，现有的基于回归的模型通常会最大限度地减少像素错误，并导致低光照片或深阴影的过度平滑。最近的工作试图通过从头开始训练扩散模型来解决这一限制，但这些模型仍然难以恢复清晰的图像细节......
Score Distillation of Flow Matching Models
扩散模型实现了高质量的图像生成，但受到缓慢的迭代采样的限制。蒸馏方法通过一步或几步生成来缓解这一问题。流匹配最初是作为一个独特的框架引入的，后来被证明在理论上等同于高斯假设下的扩散，这就提出了蒸馏技术（例如分数蒸馏）是否可以直接转移的问题。我们提供了一个简单的推导——基于贝叶斯规则和条件期望——统一了高斯扩散和流量匹配，而不依赖于 ODE/SDE……
Adaptive infrastructure for foundation model training with elastic training on SageMaker HyperPod
Amazon SageMaker HyperPod 现在支持弹性训练，使您的机器学习 (ML) 工作负载能够根据资源可用性自动扩展。在这篇文章中，我们将演示弹性训练如何帮助您最大限度地提高 GPU 利用率、降低成本并通过动态资源适应加速模型开发，同时保持训练质量并最大限度地减少手动干预。
En fickstor AI-superdator kan köra AI-modeller offline
美国初创公司Tiiny AI Inc.推出了经吉尼斯世界纪录官方认证的世界上最小的个人人工智能超级计算机。 Pocket Lab 的体积与充电宝大小相当，尺寸为 14.2 × 8 × 2.53 厘米，重量仅为 300 克。该设备声称（可疑）支持一键安装 GPT-OSS 等开源模型，[…]《袖珍人工智能超级计算机可以离线运行人工智能模型》的帖子首次出现在人工智能新闻上。
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
Everyone wants AI sovereignty. No one can truly have it.
各国政府计划到2030年向人工智能基础设施投入1.3万亿美元，投资“主权人工智能”，前提是各国应掌控自己的人工智能能力。这些资金包括为国内数据中心、本地培训模型、独立供应链和国家人才管道提供融资。这是对真实的回应……
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026
1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者：Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数：4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者：Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论：在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者：shavantrevva bilalakeri，karunakar a。 kotegar
US-China Competition for AI Markets
我读到的关于新人工智能技术发展的大部分内容都集中在新模型可以做什么的能力上，比如它们现在似乎准备好解决什么问题。但一个平行且不相同的问题是全球经济中实际使用的模型是什么。 Austin Horng-En Wang 和 Kyle … 继续阅读中美人工智能市场竞争后中美人工智能市场竞争首次出现在《Conversable Economist》杂志上。
Erikson’s Theory of Psychosocial Development: A Guide for Educators
了解学生的发展有助于您成为一名更强大的教育者，因为您可以确定适合发展的具体策略和方法来帮助您的学生。有许多发展理论可以解释人类随着时间的推移而成长，但本文将只关注一个：埃里克·埃里克森的八个发展阶段。埃里克森的社会心理发展理论：教育工作者指南首先出现在模型教学上。
