New model aims to demystify 'steam worlds' beyond our solar system
对于天体生物学家而言，我们太阳系以外的生活的寻找可以比作人们在广阔的沙漠中看到的地方 - 基本上是水。事实证明，在我们的行星系统中观察到的最常见类型的系外行星的大小和质量表明内部富含水。它们被归类为“子核”，因为它们的大小和质量在地球和海王星之间。
From Aerosols to Clouds: Testing Models with a Convection Cloud Chamber
研究人员对云腔室测量的七个云模型进行了基准测试，以揭示模型如何捕获气雾云扰动的相互作用以及模型仍然差异的位置。
Socialism with Chinese characteristics: A good venue for hawking plastic models
到底 - 它几乎成为了自己的非正式传统。 New kit rolls down Chang’an Avenue for a hush‑hush rehearsal, sharp‑eyed photographers capture every bolt and contour, and before the paint on the real vehicle is fully dry, there’s already a shrink‑wrapped model on sale.Please notice that the "ZTZ-25-1 lightweight Thank" is pri
Earth Models Can Predict the Planet’s Future, But Not Their Own
气候科学家使用一种特殊的模拟，称为地球系统模型来帮助掌握地球的过去并预测其未来。但是，作为特朗普拟议的预算和程序削减的一部分，ESM现在受到威胁 - 包括一项已获得超过十年投资的DOE倡议。
AI model generates realistic synthetic X-rays from medical descriptions
当dall·e和稳定扩散等工具开始从文本中创建图像时，研究人员问：同样的方法可以产生临床准确的胸部X射线吗？
Why I'm recommending this Google Pixel 10 model to most people (and don't regret it)
具有增强功能和更好的相机，Pixel 10在2025年提高了入门级手机的标准。
Google Pixel 10 series hands-on: I did not expect this model to be my favorite
仅几分钟的动手时间就完全改变了我对今年像素模型的选择。
I compared the Pixel 10 Pro to every older Google flagship model - the biggest upgrades
这是最新的Google Pixel旗舰产品与其前任不同的方式。
Three Essential Hyperparameter Tuning Techniques for Better Machine Learning Models
了解如何优化ML模型以更好地结果，帖子为更好的机器学习模型的三个基本的高参数调谐技术首先出现在数据科学方面。
Hydroxyl adsorption identified as key factor in electrocatalytic ammonia production
与能源密集型HABER-BOSCH工艺相比，可再生能量驱动的电催化硝酸盐还原反应（NO3-RR）为在轻度条件下的氨合成提供了低碳途径。该路线将废水中的硝酸盐作为氮源和水作为氢来源，有可能可持续产生氨，同时减轻水污染。
由中国科学院云南观察者的乔·钦格利安（Jiao Chengliang）教授领导的研究团队与合作者一起引入了一种自洽模型，该模型在自我授予的球形球体积分研究中解决了长期解决的理论差距。该研究最近发表在《天体物理学》杂志上。
Hidden turbulence discovered in polymer fluids
湍流是使我们有时在飞机上遇到的混乱，不规则的运动引起了几个世纪的科学家的兴趣。在冲绳科学技术学院（OIST），研究人员正在用一种称为复杂流体的特殊材料中探索这种现象。
我们介绍了一个慢速fast-llava-1.5（缩写为sf-llava-1.5），这是一个视频大型语言模型（LLMS）的家族，提供具有令牌有效的解决方案，以进行长形式的视频理解。我们将两流的慢速机制纳入流线型训练管道中，并在仅策划的仅公开数据集的数据混合物中执行联合视频图像培训。我们的主要重点是高效的模型量表（1B和3B），表明即使是相对较小的视频LLM也可以在视频理解上实现最新的性能，满足对…
Checklists Are Better Than Reward Models For Aligning Language Models
语言模型必须进行调整以了解和遵循用户说明。强化学习被广泛用于促进这一点 - 通常使用诸如“帮助”和“有害性”之类的固定标准。在我们的工作中，我们建议使用灵活的，特定于指导的标准作为扩大强化学习在引起跟随教学方面产生的影响的手段。我们建议“从清单反馈中学习”（RLCF）。从说明中，我们提取清单并评估响应对每个项目的满足程度 - 使用AI法官和专业人士…
What If I Had AI in 2020: Rent The Runway Dynamic Pricing Model
曾经想过，如果Covid在Covid开始时存在Chatgpt，那可能会有多大不同？特别是对于必须更新其预测模型的数据科学家？如果我在2020年有AI：租用跑道动态定价模型该怎么办，首先出现在数据科学方面。
Designing Trustworthy ML Models: Alan & Aida Discover Monotonicity in Machine Learning
精确度不能保证可信度。单调性确保预测与常识和业务规则保持一致。设计值得信赖的ML模型：Alan＆Aida发现机器学习中的单调性首先出现在数据科学方面。
OpenAI研究人员揭示了他们的实验模型如何没有任何外部辅助工具，通过数小时的证明为在国际数学奥林匹克运动会上获得金矿成绩，并讨论了该项目的起源，并描述了这些工作如何帮助人工智能
