模型关键词检索结果

走进全方位宇宙:物理人工智能开放模型和框架推进机器人和自主系统

Into the Omniverse: Physical AI Open Models and Frameworks Advance Robots and Autonomous Systems

开源对于推动机器人和自主创新至关重要。通过提供对关键基础设施(从模拟框架到 AI 模型)的访问,NVIDIA 正在实现协作开发,从而加速实现更安全、更强大的自主系统。

中国 GJ-21 海军无人战斗机模型出现在 076 型两栖攻击舰四川号上

Mockup of China’s GJ-21 Naval UCAV Spotted on Type 076 LHD Sichuan

076型正在迅速成为第一艘配备电磁弹射器以操作无人作战飞机的舰艇,GJ-21可能正在准备进行测试。 1 月 31 日,中国的 076 型登陆直升机坞 (LHD) 最近被发现拥有一架完全覆盖的协同作战飞机/无人作战飞行器 (CCA/UCAV),[…]

多频融合实现稳健的视频人脸伪造检测

Multi-Frequency Fusion for Robust Video Face Forgery Detection

当前的人脸视频伪造检测器使用宽主干或双流主干。我们证明,两个手工制作的线索的单一、轻量级融合可以通过更小的模型实现更高的准确性。基于 Xception 基线模型(2190 万个参数),我们构建了两个检测器:LFWS,它添加了 1x1 卷积,以将低频小波去噪特征 (WDF) 与仅相位空间相位浅层学习 (SPSL) 图相结合;LFWL,它以相同的方式将 WDF 与局部二值模式 (LBP) 合并。这个额外的模块仅添加 292 个参数,使总数保持在 2190 万个——更小……

半离散耦合的流量匹配

Flow Matching with Semidiscrete Couplings

参数化为与时间相关的速度场的流动模型可以通过积分 ODE 从噪声生成数据。这些模型通常使用流匹配进行训练,即通过对噪声和目标点 (x0,x1)(\mathbf{x}_0, \mathbf{x}_1)(x0​,x1​) 的随机对进行采样,并确保沿分段链接评估时速度场平均与 x1−x0\mathbf{x}_1 - \mathbf{x}_0x1​−x0​ 对齐x0\mathbf{x}_0x0​ 到 x1\mathbf{x}_1x1​。虽然默认情况下这些对是独立采样的,但也可以通过将 nnn 噪声批次与 nnn 目标匹配来更仔细地选择它们......

垂直升降创新

Vertical lift innovations

旋翼机制造商正在推出新模型和新想法。作者:欧文·戴维斯 (Owen Davies) 特约撰稿人 过去几年是垂直升力领域的动荡时期。推出了新型号。新技术也是如此。正在研发的飞机已取得进展。有些即将获得认证。竞争对手来了并且 [...]

T-bank:广泛的AI助手

Т-банк: ИИ-помощник широкого профиля

T-Bank 人工智能数据实验室负责人 Vasily Tumanyan 谈论基于自己的语言模型创建人工智能助手,以提高处理数据的效率。

新研究发现,人工智能越大并不总是越好

Bigger Not Always Better When it Comes to AI, New Research Finds

根据信息技术服务和咨询公司 Hyperion Research 的说法,在有限数据集上训练的人工智能模型比“一刀切”的解决方案表现更好。

认识一下尝试构建军事专用人工智能的初创公司

Meet the startups trying to build military-specific AI

人类与五角大楼的不和揭示了巨型边境模型的作用与部队实际需要之间的巨大差距。

PovChat 聊天机器人应用程序访问、成本和功能见解

PovChat Chatbot App Access, Costs, and Feature Insights

PovChat 提供干扰最小的人工智能聊天体验。它不限制讨论,而是支持自由表达并调整其响应以适应不断变化的对话背景。 PovChat 在幕后如何工作 PovChat 使用解释和反映用户语气和主题的语言模型来运行。对话可能包括日常聊天、角色扮演或成人主题,人工智能会相应地调整其方法。它避免了传统机器人中常见的固定计时模式,从而实现不间断的对话。持续使用可以加强对环境和用户偏好的理解。我可以使用 PovChat 做什么? PovChat:AI 角色聊天与 [...]

英国立法者对人工智能公司的告诫:为您使用的数据付费

UK lawmakers to AI companies: Pay for the data you’re using

全球人工智能辩论正在发生翻天覆地的变化,这种变化正在英国各地发生。但无论如何,都不是以一种微妙的方式。国会议员终于开始抵制科技行业最受欢迎的消遣之一:在大量在线内容上运行人工智能算法,而不考虑这些内容的实际所有者是谁。他们的解决方案很简单,几乎是显而易见的。如果人工智能模型是根据某人的内容进行训练的,他们可能需要为此付费。目前,英国议会委员会呼吁政府 [...]

VirtualGF 聊天机器人评论:定价选项和功能范围

VirtualGF Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope

当在 VirtualGF Chat 中与 AI 模型聊天时,交互会以稳定的交流而不是僵化的来回展开。这种方法可以让您专注于一个主题,从不同的角度探索它,或者自然地改变语气,而不会破坏对话的动力。它是如何工作的 在界面的中间是她已经给你的消息,以及下面建议的回复。如果用户想要以简单的方式开始对话,这将起到提示的作用。为了开始聊天,您必须转到底部,在其中输入文本 [...]

从数据到决策 - 人工智能如何改变安全计划

From Data to Decision-Making – How AI is Transforming Safety Programs

工业风险管理方法正在经历根本性转变。组织正在不再依赖历史事件日志来预测未来的危险。现代设施现在集成了先进的计算模型,可以分析实时操作输入。这种转变使安全专业人员能够在事故发生之前预测潜在的事故。人工...阅读更多»这篇文章从数据到决策——人工智能如何改变安全计划首先出现在大数据分析新闻上。

人工智能军备竞赛有真实数据:五角大楼 vs 中国 2026

AI Arms Race Has Real Numbers: Pentagon vs China 2026

人工智能瞄准系统在 12 小时内执行了 900 次打击,这一速度之前需要数周时间。 Maven、Palantir 和前沿模型在激烈的冲突中发挥着作用。五角大楼刚刚禁止了 Anthropic,转而使用 OpenAI,而罢工仍在继续。军备竞赛现在已经有了数字。

Corteva 提高人们对 IPM 的认识,以控制辣椒中的黑蓟马

Corteva creates awareness on IPM to control black thrips in chilli

该公司已建立了五个关键的模型地块,对疾病进行了严格的研究并实施了尖端的管理方案

就业路径的下行:警惕人口控制和B/D模式

Downward Moves in Employment Paths: Beware the Population Controls and B/D Model

新的出生/死亡模型已经上线两个月了;新的人口控制措施追溯至一月份(通常每个月都没有修订)。 NFP 偏差为 150K,而彭博社的预期偏差为 +58K。图 1:CES 非农就业数据,2 月发布(深蓝色,左对数刻度),1 月发布(天蓝色,[...]

人工智能如何重塑经济学研究生教育 - 来自当前博士生的内部观点

How AI is Re-shaping Economics Postgraduate Education - An Insider View from a Current PhD Student

我们都知道,人工智能模型正变得越来越普遍,数百家软件公司现在提供人工智能驱动的工具,每年都会出现数十个 ChatGPT 和类似的法学硕士的迭代。尽管有些人对人工智能工具表示哀叹,但它们也被誉为我们应该每天使用的强大而有用的工具。无论你在人工智能使用范围上处于什么位置,有一件事是肯定的:人工智能模型正在重塑教育,即使是在最高水平上。经济学也不例外。即使对于像我这样的博士生来说,人工智能工具也正在成为学生生​​活的一个特色——如果巧妙地使用,可以成为学习的宝贵财富。

微基础远征

The microfoundations crusade

微观基础及其配备理性预期的代表主体跨期优化的捍卫者经常争论,好像坚持简单的代表主体宏观经济模型不会给分析带来偏差。您确实明确拒绝了这种未经证实的观点。这些捍卫者还经常认为,除了微观基础建模之外,没有方法上连贯的替代方案。该指控是,[...]

是贷款还是税收?它也不应该是

Is it a loan or a tax? It wasn’t supposed to be either

一项新的民意调查显示,人们普遍对学生资助表示不满,但对补救措施却几乎没有达成一致。吉姆·迪金森认为这种分歧反映了系统的相互竞争的心理模型