Gartner: расходы на модели генеративного ИИ в 2025 году превысят 14 млрд долл.
AI开发的重音从通用模型转移到针对特定行业和业务职能的更适应和有效的解决方案。
Mangrove as metaphor: Adaptable plant offers inspiration for sustainable food systems model
人类依靠隐喻来指导对我们复杂世界的共同理解，而在新颖的转折中，罗德岛大学渔业，动物和兽医科学系的一名教职员工正在从他的艺术和科学学院的同事那里借用一种技术，以更好地描述和传达所需的食品可持续性变化。
丰田研究所（TRI）揭示了一项针对新的称为大型行为模型（LBM）的新型AI系统的大规模研究的有希望的结果，该研究可以显着加速能够适应现实世界任务的通用机器人的发展。该研究今天发表，表明单个LBM可以学习数百个操纵任务，并且[…]
Research Brief: Evaluating Surface Wave Models in Lake Erie
伊利湖（Lake Erie）对浪潮建模提出了一个独特的挑战，这是由于深度和天气条件从湖的一侧到另一侧的变化。研究摘要有许多[...]：评估伊利湖的表面波模型首先出现在湖泊科学家上。
Missouri Lawmakers Ban Controversial Reading Instruction Model as Primary Method
密苏里州议员禁止教育者依靠一种名为“三提示”方法的阅读指令模型，这是州长迈克·基霍（Mike Kehoe）周三签署的两党教育计划的一部分。法律规定，三个提示可以教学生使用上下文线索阅读的三个提示可以用来补充课程，但是语音应该是[…]
ILuvUI: Instruction-Tuned Language-Vision Modeling of UIs from Machine Conversations
多模式视觉模型（VLMS）从对图像和语言的融合理解中启用了强大的应用程序，由于缺乏UI培训数据，Butmany在UI任务上的表现较差。在本文中，我们通过将现有基于像素的方法与大语言模型（LLM）相结合，以将VLM的配对文本构想数据与UI域生成对UI域。与Plior Art不同，我们的方法不需要人提供的注释，并且可以应用于UI屏幕截图的任何数据集。我们生成了335K的对话示例的adataset，并与涵盖问答的UI配对，UI…
Amazon Prime Day 2025现在已经结束，但是仍然有很多太空技术交易可用于型号火箭，星光投影仪和无人机的折扣。
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How Insurance Impacts Your Aviation Financing Terms
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有效地代表多模式大语言模型（MLLM）的3D场景至关重要但具有挑战性。现有方法通常仅依赖2D图像特征，并使用多样化的令牌化方法。这项工作对3D代币结构进行了严格的研究，并系统地比较了基于视频和基于点的表示，同时保持一致的模型骨干和参数。我们提出了一种新颖的方法，该方法通过结合奏鸣曲预处理的点变压器V3编码器的3D点云特征来丰富视觉令牌。我们的实验表明合并明确的…
xAI Launches 'Remarkable, Terrifying' Grok 4 Model; Musk Says AI Could Discover New Physics
Xai推出了杰出的，可怕的'Grok 4模型；马斯克说，AI可以发现新物理学团队Xai团队在Grok 4启动后揭示了其最新的开发计划，因为创始人Elon Musk分享了有关人工智能的大胆预测。在X周四关于X的直播中，XAI团队说，Grok 4的首个公开发行是根据公司的第六个基础模型，但在某些方面取决于这一点，但在这里却是一个奇特的成长。 “它只会从这里变得更好。”目前正在培训第七版，预计将在“几周内”完成，并重点是“视觉方面的弱点”。正如Cointelegraph的Adrian Zmudzinski报告，根据Musk的更广泛的计划，该更新是显着的。在直播期间，他说，Grok将能够通过特斯拉的O
New capabilities in Amazon SageMaker AI continue to transform how organizations develop AI models
在这篇文章中，我们分享了Sagemaker AI中的一些新创新，这些创新可以加速您的构建和培训AI模型。这些创新包括SageMaker Hyperpod中的新可观察性功能，在HyperPod上部署JumpStart模型的能力，从本地开发环境中与SageMaker AI的远程连接以及完全管理的MLFLOW 3.0。
在这篇文章中，我们宣布了亚马逊萨吉马制造商Hyperpod支持，用于从SageMaker Jumpstart部署基础模型，以及来自Amazon S3或Amazon FSX的自定义或微调模型。这种新功能使客户可以在相同的HyperPod计算资源上训练，微调和部署模型，从而最大程度地利用整个模型生命周期的资源利用率。
Build an MCP application with Mistral models on AWS
这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手，从而集成了实时位置服务，时间数据和上下文内存，以处理复杂的多模式查询。此用例，餐厅的建议是一个例子，但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。
