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社会主义者与元首同床共枕:地狱般的结合

Socialists in Bed with the Führer: A Match Made in Hell

社会主义者希望我们相信他们一直反对阿道夫·希特勒的法西斯主义。然而,历史却讲述了一个不同的故事。从盖世太保到罗兰·弗里斯勒的纳粹审判秀,纳粹都从苏联和其他欧洲社会主义者那里获得了启示。

社会主义者和元首:地狱般的结合

Socialists and the Führer: A Match Made in Hell

德国国家社会主义者(纳粹)从苏联和其他欧洲社会主义者那里获得了灵感。

香辣芒果三巴酱:清新与辛辣的绝妙结合

Sambal Mangga Pedas: Perpaduan Rasa Segar dan Pedas yang Menggugah Selera

香辣芒果参巴酱是各地菜肴的流行配菜,尤其是在印度尼西亚和东南亚国家。这种辣椒酱融合了鲜、酸、甜和辣的口味,成为各种食物的完美搭配。在本文中,我们将全面讨论如何制作辣芒果辣椒酱、它的好处、食谱变化,以及 [...]

Simbe 推出 Tally Spot,成为唯一一家结合移动和固定传感器的多模式商店智能提供商

Simbe Launches Tally Spot, Becoming the Only Multimodal Store Intelligence Provider Combining Mobile and Fixed Sensors

作为 Tally 和 Tally RFID 的扩展,Tally Spot 可让零售商提高对商店高优先级区域的可见性,从而进一步提高卓越运营、产品可用性和防损能力

Simbe 推出结合移动和固定传感器的新型商店机器人

Simbe launches new store robot that combines mobile and fixed sensors

Simbe Robotics 是一家为零售店提供机器人的供应商,该公司推出了一款新的机器人系统——Tally Spot,该公司将其描述为“突破性的固定传感器数据采集解决方案”,是对 Simbe 的自主移动机器人 Tally 的补充。Tally Spot 是 Tally 的扩展,用于支持商店特定区域的更高频率扫描 […]

Duncan Aviation 的飞行部门将航空专业知识与运营可靠性和效率相结合

Duncan Aviation’s flight dept combines aviation expertise with operational reliability and efficiency

作者:David Bjellos 特约撰稿人 董事长 Todd Duncan 与 Duncan Aviation 飞行部门成员一起站在 Citation XLS 的台阶上。坚实的中西部价值观和 Duncan 家族的承诺使在 Duncan Aviation 工作成为一份有回报和令人满意的职业。公务航空的历史不到一个世纪,只有少数 […] 文章 Duncan Aviation 的飞行部门将航空专业知识与运营可靠性和效率相结合首次出现在《专业飞行员杂志》上。

革命性的防晒霜结合了紫外线防御和皮肤冷却能力

Revolutionary Sunscreen Combines UV Defense and Skin-Cooling Power

科学家将紫外线防护与辐射冷却相结合,开发出一种可以反射阳光和热量的防晒霜。秘诀在于特殊尺寸的二氧化钛纳米颗粒,可确保皮肤凉爽,并提供可靠的防晒保护。 结合紫外线防护和冷却 涂抹防晒霜对于保护皮肤免受有害紫外线的伤害至关重要,但它无助于 [...]

乐天购物大道:为每个人提供奢华与娱乐的结合

Lotte Shopping Avenue: Kombinasi Kemewahan dan Hiburan untuk Semua Kalangan

乐天购物大道,通常缩写为乐天大道,是雅加达领先的购物中心之一,提供高端购物、美食和娱乐体验。该购物中心位于库宁安地区的战略位置,是寻求舒适、奢华和多种活动的当地人和国际游客的最爱目的地。采用现代理念 [...]

将布洛芬与降压药结合使用的隐藏风险

The hidden risks of combining ibuprofen with blood pressure drugs

滑铁卢大学科学家最近进行的一项研究引起了人们对将布洛芬(一种常见的非处方止痛药)与某些降压药联合使用的担忧。该研究强调了服用利尿剂和肾素-血管紧张素系统 (RAS) 抑制剂的人可能面临的危险,这两种药物通常一起用于治疗 […] 文章《布洛芬与降压药联合使用的隐藏风险》首先出现在 Knowridge Science Report 上。

混合学习的未来:结合面对面和在线教育

The Future Of Hybrid Learning: Combining In-Person And Online Education

混合式学习的未来将由技术驱动、易于访问且可根据学习者的需求进行调整。本文首次发表于 eLearning Industry。

移动机械手:结合移动性和操控性,适用于多种环境

Mobile Manipulators: Combining Mobility and Manipulation for Diverse Environments

条目“移动操纵器:在不同环境下结合移动性和操纵性”首先出现在 Robotnik 上。

RapidCanvas 获得 1600 万美元 A 轮融资,将 AI 代理和人类专业知识结合在一起,实现可扩展的业务转型

RapidCanvas Secures $16M Series A to Bring AI Agents and Human Expertise Together for Scalable Business Transformation

随着全球企业竞相实施 AI,熟练技术人才的短缺对创新和可扩展性构成了越来越大的威胁。今天,RapidCanvas 宣布由 Peak XV 领投的 1600 万美元 A 轮融资,Titanium Ventures 和现有投资者 Accel 和 Valley Capital Partners 也参与其中。这项新投资使该公司的总 […]The post RapidCanvas 获得 1600 万美元 A 轮融资,将 AI 代理和人类专业知识结合起来,实现可扩展的业务转型,首先出现在 Unite.AI 上。

基于物理的模型与大数据相结合可以系统地提出更好的假设

Physics-based models combined with big data could lead to systematically better hypotheses

当有成千上万种可能性时,找到一个合理的假设可能是一个挑战。 这就是 Joseph Sang-II Kwon 博士试图以可推广和系统的方式提出假设的原因。

结合人工智能和人类专业知识,更好地保护 K-12 学生的在线安全

Combining AI and Human Expertise to Better Protect K-12 Students Online

迫切需要有效的解决方案来保护学生免受自杀、自残、网络欺凌和接触有害内容等威胁。全面的 K-12 学生安全工具需要结合机器学习检测以实现速度和规模,以及人工审核以实现背景和细微差别。文章《结合人工智能和人类专业知识以更好地保护 K-12 学生在线》首先出现在教育和职业新闻中。

结合背景了解新泽西州学生考试成绩

Looking At NJ Student Test Scores In Context

昨天,新泽西州居民获悉,根据去年春季的年度州评估,52% 的公立学校学生可以达到年级水平,40% 的学生 […]

到底能在多大程度上建立“因地制宜”的医养结合体系(6)——多层次经营是最难的吗?关键是要克服制度中的“矛盾”

「地域の実情」に応じた医療・介護体制はどこまで可能か(6)-重層事業が最も難しい?内在する制度の「矛盾」克服がカギ

2024年,医疗、养老领域多项制度改革落地。在这种情况下,正如第一次会议所确认的那样,全国委员会材料在制定医疗和护理提供制度时经常使用“当地情况”一词作为视角。所以,在2023年3月写的第一篇文章中,我讲了为什么要根据“当地情况”来应对,以及我们如何根据项目和制度来考虑,而不考虑“当地情况”。还讨论了地方政府方面“企业负责人”和“体制负责人”的罪恶。此外,在第二和第三场会议中,我们将讨论通过数据了解实际情况(宏观)和收集分析个案(微观)来了解“当地现实”的重要性,并与相关人士达成共识。他强调需要在内部和外部组建团队。在此基础上,去年11月召开的第四次会议专门讨论了都道府县在医疗服务体系改革中的

将 Amazon Bedrock 工具与 Amazon SageMaker JumpStart 模型结合使用

Use Amazon Bedrock tooling with Amazon SageMaker JumpStart models

在本文中,我们探讨了如何从 SageMaker JumpStart 部署 AI 模型并将它们与 Amazon Bedrock 的强大功能一起使用。用户可以将 SageMaker JumpStart 的模型托管与 Bedrock 的安全和监控工具相结合。我们以 Gemma 2 9B Instruct 模型为例进行了演示,展示了如何部署它并使用 Bedrock 的高级功能。

气候模型结合生成式 AI 和物理数据,以比当前方法快 25 倍的速度预测模式

Climate model combines generative AI and physics data to predict patterns 25 times faster than current methods

DallE 等生成式 AI 工具背后的算法与基于物理的数据相结合,可用于开发更好的地球气候建模方法。西雅图和圣地亚哥的计算机科学家现在已经利用这种组合创建了一个模型,该模型能够比最先进的方法快 25 倍预测 100 年内的气候模式。