上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能电梯检查员：https://www.extremetech.com/computing/ai-is-coming-for-elevator-inspectors-jobs 我不认为军方使用商业人工智能来帮助做出决策是一个非常好的主意： https://arstechnica.com/ai/2025/10/army-general-says-hes-using-ai-to-improve-decision-making/人工智能对科技和制药
Could clearance rates be key to addressing criminal justice failures?
破案率是我们评估刑事司法系统在抓捕犯罪分子方面的表现的最接近指标。该帖子破案率能否成为解决刑事司法失败问题的关键？首先出现在 Reason Foundation 上。
Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
如何实现新一代 Transformer 推荐器将 Recommender Transformers 扩展至十亿个参数后首次出现在 Towards Data Science 上。
Pinterest Gives Users the Power to “Turn Down the AI” — But Not Completely
Pinterest 推出了一项新的控制功能，让用户可以决定在他们的提要中出现多少人工智能生成的内容。据 The Verge 对该功能的详细介绍，这项被称为“AI 调谐器”的更新允许人们减少或增加美容、艺术、时尚和家居装饰等流行类别中机器生成的帖子。但问题是？你无法完全关闭它。新设置出现在 Pinterest 的“GenAI Interests”选项卡中的“Refine yourRecommendations”下，并且已经在桌面和 Android 上提供，iOS 支持很快就会推出。该公司表示，这是继 [...]
Postgres Pro выходит на рынок анализа больших данных
该公司发布了用于处理大数据的企业平台 Tengri Data。
Ohio lawmakers consider bill to promote an independent childhood
参议院第 277 号法案将向家长保证，他们可以让孩子在没有成人强制监督的情况下从事安全、合理的活动。俄亥俄州立法者考虑促进独立童年的法案首先出现在 Reason Foundation 上。
Things I Learned by Participating in GenAI Hackathons Over the Past 6 Months
在公共旅程中分享我从这座建筑中获得的两分钱过去 6 个月里我通过参加 GenAI 黑客马拉松学到的东西首先出现在 Towards Data Science 上。
RT.MDM — ключ к «золотой» записи для всех корпоративных справочников
TData 是俄罗斯领先的软件开发商，在数据存储、处理和分析领域拥有深厚的专业知识，也是其自己的产品 RT.MDM 的作者。
Best practices to prevent misuse of opioid settlement funds
各国应采取明确的指导方针，确保和解资金支持循证治疗和康复。防止滥用阿片类药物结算资金的最佳实践一文首先出现在 Reason Foundation 上。
A Beginner’s Guide to Robotics with Python
使用 PyBullet 构建 3D 模拟《Python 机器人初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines: Precision@k, Recall@k, and F1@k
在我之前的文章中，我已经向您介绍了如何在 Python 中组合一个非常基本的 RAG 管道，以及对大型文本文档进行分块。我们还研究了如何将文档转换为嵌入，使我们能够在向量数据库中快速搜索相似文档，以及如何使用重新排名来识别[...]如何评估 RAG 管道中的检索质量：Precision@k、Recall@k 和 F1@k 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
‘Save a lifetime’: Pediatric doctors receive $15 mil. donation
这笔捐款来自小大卫·科赫基金会 (David Koch Jr. Foundation)，旨在帮助斯坦福大学的研究人员重新定义小儿肾脏疾病的治疗方法。 “拯救一生”的帖子：儿科医生收到 1500 万美元。捐赠首先出现在《斯坦福日报》上。
Denmark's DAT mulls sale of sole executive jet
DAT（丹麦）（DX，科灵）由于利用率低，正在考虑全部或部分出售其运营的唯一一架公务机 Citation Excel。首席执行官 Jesper Rungholm 告诉 ch-aviation，该航空公司仍愿意为新所有权下的飞机提供部分或全部机组人员或管理服务。这架拥有 23.6 年历史的飞机 OY-JRU (msn 560-5236) 最多可容纳 9 名乘客，自 2022 年初以来已获得 DAT 的航空运营商证书 (AOC)。尽管可以包租，但仅记录了 14 架...
New York’s stalled AI bill would have blurred the line between disclosure and restriction
虽然第 8595 号议会法案被宣传为一项透明度措施，但它为合规性设定了一个新的、异常高的门槛。纽约停滞不前的人工智能法案将模糊披露和限制之间的界限，该法案首先出现在 Reason Foundation 上。
Assembly Bill 1383 brings back major pension costs for California
该法案取消了具有里程碑意义的 PEPRA 改革的关键内容，这将给加州纳税人带来数十亿美元的额外费用。议会后第 1383 号法案使加州收回了主要养老金成本，该法案首先出现在 Reason Foundation 上。
近年来，因“高龄”而死亡的人数不断增加。 2018年，老年死亡超过脑血管疾病，成为图1所示主要死亡原因中第三大死因，仅次于恶性肿瘤和心脏病（图1）。 2023年，因老年死亡的人数将达到约20万人，约占死亡总人数的12%，约157万人。如果目前的上升趋势继续下去，可能很快就会超过“心脏病”，成为日本第二大死因。老年死亡人数的增加被认为主要是由于人口老龄化以及公共长期护理保险的普及导致家庭医疗保健的扩大。自2000年实行长期护理保险制度以来，家庭医疗和养老机构临终关怀制度开始建立，医院外死亡人数有所增加。在家庭医疗和护理领域，患者通过与患者及其家人对话选择临终关怀而不是维持生命治疗的情况似乎越来越
How to Classify Lung Cancer Subtype from DNA Copy Numbers Using PyTorch
逐步介绍从数据科学家的角度了解癌症。如何使用 PyTorch 根据 DNA 拷贝数对肺癌亚型进行分类一文首先出现在 Towards Data Science 上。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能会让作曲家过时吗？ https://www.theguardian.com/music/2025/oct/09/classical-music-and-ai-by-tarik-oregan-composer-radio-3我仍然怀疑人工智能可以做我需要使用 Excel 做的事情： https://dataconomy.com/2025/10/07/excel-gets-ai-agent-mode-for-automated-data-tas
