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nOps 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 将 FinOps 代理的交付速度提高 75%

How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore

nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理,取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%(从 10-12 个月缩短到 4 个月),提高了响应质量,减少了运营开销,同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。

陆军授予 6 家公司最后战术英里计划原型合同

Army awards 6 companies prototype contracts for last tactical mile program

根据服务发布,通过原型其他交易协议授予的六家公司是:Maren-Go、Overland AI、Forterra、Hendrick’s Motorsports、American Rheinmetal 和 HDT。

如果软件和代理 AI 是任务成功的关键,请加速它们走向前线

If software and agentic AI are key to mission success, accelerate them to the front lines

[赞助] 沙箱中的商业原型不同于跨分类网络部署人工智能。

澳大利亚购买先进的美国空对空导弹

Australia to buy sophisticated US air-to-air missiles

澳大利亚将成为美国高度机密的 AIM-260A 联合先进战术导弹的第一个出口客户。

构建代理就绪的数据仓库:传统架构的错误之处

Building an Agent-Ready Data Warehouse: What Traditional Architectures Do Wrong

授予 AI 代理访问数据仓库的权限并不会自动使其为代理做好准备。真正的挑战在于教导代理数据的含义以及数据何时足够可靠可以使用。文章《构建代理就绪的数据仓库:传统架构做错了什么》首先出现在《走向数据科学》上。

停止速率限制请求。开始调度令牌:DataRobot TokenGrid 简介

Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid

作者:Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题:代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升,而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事:管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌:DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。

新的免费电子书:了解 Agentic AI,执行简报

New Free eBook: Understanding Agentic AI, an Executive Briefing

我们新推出的免费电子书“理解代理人工智能:执行简报”是为首席执行官、首席技术官、首席信息官和技术主管编写的,它详细介绍了构建每个真正代理系统的组件。

L Suite:内部社区 + 法律人工智能

The L Suite: Inhouse Community + Legal AI

本周的 AL TV 特别采访是 L Suite 联合创始人 Greg Raiten 和 Kiran Lingam。除其他主题外,我们还探讨了这个内部社区如何......

当人工智能创建大量内容时,信任成为策略 [MAICON 2026]

When AI Creates Tons of Content, Trust Becomes the Strategy [MAICON 2026]

现在,人工智能在一个下午制作的内容比大多数营销团队过去一个月制作的内容还要多。对于乔·普利兹(Joe Pulizzi)来说,这正是问题和机遇。

边缘 AI 的训练后量化

Post-training Quantization for Edge AI

为什么重要:边缘 AI 的训练后量化:INT8 和 INT4 如何将模型缩小 4-16 倍、精度成本如何,以及如何使用 GPTQ、AWQ 和 GGUF 快速部署。

Agentforce 与 Microsoft Copilot 比较

Agentforce vs Microsoft Copilot Comparison

为什么重要:Agentforce 与 Microsoft Copilot:真实定价、自主性、安全性和投资回报率数据,可帮助您在超支之前选择合适的企业 AI 代理。

AI 代理内存架构

AI Agent Memory Architecture

为什么重要:人工智能代理记忆架构解释:四种记忆类型、向量检索以及使代理真正记住的框架。

特定领域的 AI 代理与通用代理

Domain-specific AI Agents vs General Agents

为什么重要:特定领域与通用 AI 代理:真实的准确性、成本和 ROI 数据以及指定的企业部署,以帮助您选择正确的代理。

英国皇家统计学会人工智能工作组表示:人工智能监管需要统计

Royal Statistical Society AI task force says: AI regulation needs statistics

Anne Fehres 和 Luke Conroy 与 AI4Media / 人类进行繁重的数据提升 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者:Annie Flynn 英国皇家统计学会人工智能工作组通过一篇新论文《人工智能监管需要统计》发布了一项重要任务,要求统计原则积极塑造全球人工智能治理。该出版物升级了 [...]

采访 Akari Asai – 超越扩展:检索增强语言模型的前沿

Interview with Akari Asai – Beyond Scaling: Frontiers of Retrieval-Augmented Language Models

从整体式语言模型到增强式语言模型的途径。图片来源:Akari Asai 在 ACM SIGAI 出版物《AI Matters》的这篇交叉文章中,Ella Scallan 采访了 2025 年 AAAI 博士论文奖获得者 Akari Asai。 Akari 描述了她在增强语言模型方面的工作,其中语言模型经过训练以使用其他模型 [...]

我尝试了一种可持续使用 2 年的太阳能 AirTag 替代品 - 看起来就像我的 Apple Watch

I tried a solar-powered AirTag alternative that lasts 2 years - and looks like my Apple Watch

此查找器标签具有出色的范围,并且专为户外而设计。

开发人员从 1990 年开始获得在 Windows 11 上运行的 Word 1.1a - 亲自尝试一下

A developer got Word 1.1a from 1990 to run on Windows 11 - try it yourself

渴望拥有一个简单、老式的 Microsoft Word 版本,没有所有的花里胡哨和 AI 废话吗?一位开发人员设法让 Word 1.1a 在当今的 Windows 上运行。

Mithilesh Desai:与总理纳伦德拉·莫迪交谈的病毒神秘人是印度的“菠萝蜜之王”,他使用区块链培育 80 多个品种

Mithilesh Desai: Viral mystery man talking to PM Narendra Modi is India’s ‘Jackfruit King’ who uses blockchain to cultivate 80+ varieties

来自马哈拉施特拉邦的农民兼企业家米蒂莱什·德赛 (Mithilesh Desai) 因一段视频显示他在德里 Revati Sule 的婚宴上与总理纳伦德拉·莫迪 (Narendra Modi) 交谈而引起关注。德赛因其在菠萝蜜种植、研究和加工方面的贡献而被誉为印度“菠萝蜜之王”。