Optimizing Sample Traceability: Speed and Precision via Laser Marking Technology
今年早些时候，AFYS3G 宣布推出信息标记系统 Lambda768。下一代激光打标解决方案旨在重新定义样品识别的效率。 Lambda768 专为需要精度、速度和适应性的实验室而设计，能够以卓越的精度和灵活性实现高通量管打标。能够同时处理多种架子格式，并确保可靠、永久的试管贴标...
Отечественный ИИ поможет оптимизировать работу спортобъектов
NtechLab 的解决方案将分析设施的运营情况并提供有关其相关性和效率的信息
Optimizing the Trick-or-Treat Candy Haul
确定万圣节夜间路线时的关键因素以及如何最大化这些因素优化“不给糖就捣蛋”糖果运输的帖子首先出现在 。
Instrument optimized Differential Refractive Index detectors
基于在分离科学领域数十年的经验，TESTA Analytical 是差示折光 (DRI) 检测器套件的领先供应商，该套件经过优化，可满足不同 HPLC 系统制造商的特定需求。 TESTA Analytical 技术总监 Carlo Dessy 表示：“在一个一切都已被发明、优化、完善的世界中，创建具有市场领先性能规格的 HPLC 检测器可能是一项昂贵且具有挑战性的任务，即使对于最有经验的研发团队来说也是如此......
SEO For AI Search Engines: Optimize Your HR And LMS Content For AI Discovery
人工智能平台的搜索量呈上升趋势。越来越多的决策者倾向于在人工智能平台上寻找LMS解决方案。在本文中，我们将讨论人工智能搜索引擎的 SEO 以及如何帮助您的内容出现在这些平台上。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Europe Rations Air Conditioning But The US Has Made A Map To Help People Optimize It
美国的人均能源使用量比二战时期甚至一战时期都要少。多亏了天然气，我们才能以可承受的成本为大多数州提供能源。(1) 借助显示空调使用地点的新数据集，可以更轻松地了解哪些地方可以改进。在法国，您必须获得政府和邻居的许可才能安装空调。你也会想变得富有，因为把它卖给欧洲其他国家比卖给国内更有利可图。(2) 美国拥有更多的股权，大约 90% 的人拥有空调，但新的 AC 地图显示，并非所有空调都是最优的。例如，在潮湿地区的便携式设备就不是很有效。阅读更多
SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry
数据集成、风险评估和不确定性量化是石油勘探和开发的关键问题。石油公司被迫在地质更加复杂和偏远的地区进行勘探，以开采更深的碳氢化合物矿藏。由于数据质量本质上较差的领域中的问题变得过于复杂，并且与不良预测（干洞）相关的成本增加，因此适当整合学科、数据融合、降低风险和不确定性管理的需求变得非常重要。 SAS Analytics 提供与风险和不确定性相关的问题的潜在答案，并认可储量信息并确保根据预定义的目标遵守开采计划。借助 SAS Analytics，您可以使用大量上游数据来制定影响储量开采的有效、高效和及时的决策。
4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。
Optimieren Sie Ihre Gewinne mit Wahrscheinlichkeiten im BoaBoa Casino
BoaBoa 赌场由 Stellar Ltd. 运营，是一个活跃的在线赌博平台，自 2017 年以来以其热带设计和丰富的游戏组合给人留下了深刻的印象。拥有 Curaçao eGaming 的许可证，提供安全的环境。对游戏数学的深入理解对于增加成功至关重要。本文重点介绍了这些原则如何应用于二十一点等游戏……继续阅读“利用 BoaBoa 赌场的概率优化您的奖金”
Clarifai 11.9: Introducing Clarifai Reasoning Engine Optimized for Agentic AI Inference
Clarifai 推理引擎、新工具包、Qwen 模型和 GPU 选项，可实现更快、优化的 AI 工作负载。
Why LLMs Aren’t a One-Size-Fits-All Solution for Enterprises
法学硕士是在非结构化数据中寻找价值的无缝方式，但事实是，结构化数据中隐藏着更多的价值。这篇文章探讨了 LLM 的优化目的（和未优化的范围），以及行业如何在结构化业务数据集上实现人工智能，包括我和我的团队开发的一种方法。为什么 LLM 不是企业的一刀切解决方案一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Impact of Artificial Intelligence on Digital Marketing Strategies
摘要 本文分析了人工智能 (AI) 在重塑数字营销策略中的变革作用。研究了关键的应用领域：客户行为分析、内容个性化、广告活动优化和受众互动自动化。特别关注预测分析和生成人工智能作为提高参与度和提高投资回报的工具[...]
Biomechanical Analysis of Silk as a Tendon or Ligament Replacement
丝作为肌腱或韧带替代物的生物力学分析摘要丝基组织工程结构的进步为通过增加移植物可用性和改善患者预后来改善肌腱和韧带修复提供了有希望的机会。对肌腱和韧带重建的需求不断增长，凸显了对生物材料的需求，以解决自体移植物和同种异体移植物的局限性，包括供体部位发病率、供应有限和免疫排斥风险。丝基支架利用其可调节的生物力学特性（例如杨氏模量、极限拉伸强度和失效应变）来密切模仿天然肌腱和韧带功能。这篇综述综合了有关丝源移植物的最新文献，总结了它们的机械性能、制造策略和转化潜力。重点关注蜘蛛丝，它表现出卓越的拉伸强度、弹性和生物相容性，使其成为下一代支架的有力候选者。剩下的挑战包括优化体内降解率、增强肌腱与骨（
How to Automate Workflows with AI
了解如何采用手动流程并使用 AI 对其进行优化如何使用 AI 自动化工作流程的帖子首先出现在走向数据科学上。
How AI-Driven Mobility Data Is Transforming Urban Transportation in 2025
迪拜租车服务越来越依赖先进的数据分析和人工智能驱动的系统来优化城市交通并提高迪拜等快速发展城市的交通效率。随着移动行业的发展，数据已成为实时决策、车队管理、路线优化和客户体验个性化的基础。什么...阅读更多 »人工智能驱动的移动数据如何在 2025 年改变城市交通一文首先出现在大数据分析新闻上。
Video Friday: DARPA Challenge Focuses on Heavy Lift Drones
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！当前的多旋翼无人机简单、经济且易于操作；然而，它们的主要限制是有效负载重量比较低，通常为 1:1 或更小。 DARPA 提升挑战旨在打破重型提升瓶颈，寻求新颖的无人机设计，其有效载荷超过其重量的四倍，这将彻底改变我们在所有领域使用无人机的方式。[DARPA]实现了巨大的里程碑！全球首例人形机器人批量交付完成！数百台 UBT
