Global Leading Indicators, September 2025 - Tariffs, what tariffs?
2025 年 9 月版的全球 LEI 图册可在此处找到。有关该方法的更多详细信息，请参阅此处。有关该方法的一点，我可能没有完全明确：下面提到的汇总 LEI 扩散（并在图表的第一个图表中显示）与标准扩散指数不同。它的计算方式为两个数字的总和：较高且上升的 LEI 数量减去较高且下降的 LEI 数量，以及较低且上升的 LEI 数量减去较低且下降的 LEI 数量。这种方法旨在提供比简单扩散指数更准确的转折点信号。特别是对于 2025 年 9 月版，图表第三页显示的 G20 LEI 值已被推断以反映小幅上升。这反映了 G7 指标的增加，因为当从 OECD 提取数据时，G20 值尚未更新。我似乎有一个诀
‘Sycophantic’ LLMs like GPT fail to challenge illogical medical queries
大型语言模型 (LLM) 旨在提供帮助，但不能以牺牲诚实为代价。他们生成的信息必须事实准确、逻辑合理并与既定知识相符。这在医学等高风险领域尤其重要，因此可能不具备临床知识的患者在他们的[...]
Combining chemical and genetic wood analysis improves detection of illegal timber trade
通过结合木材的化学和遗传特性，可以更准确地确定热带硬木的起源。检测非法木材贸易需要这种精确度。这是瓦赫宁根大学研究中心和国际合作伙伴的一项研究的主要成果。研究人员测定了来自中非的近 250 棵树的化学和遗传特性。通过结合木材特性，他们能够在 100 公里半径内以 94% 的准确度估计这些树木的来源。
Concerns about AI-written police reports spur states to regulate the emerging practice
人工智能正在推动警方发展，算法现在能够在几分钟内起草警方报告。该技术有望使警方报告更加准确和全面，并节省警察的时间。
Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration
我们提出了一种使用代理检索增强生成 (RAG) 系统来创建质量工程 (QE) 工件的软件测试自动化方法。我们将自主人工智能代理与混合矢量图知识系统相结合，以自动生成测试计划、案例和 QE 指标。我们的方法通过利用 Gemini 和 Mistral 等法学硕士、多代理编排和增强的情境化来解决传统软件测试的局限性。该系统的准确度显着提高，从 65% 提高到 94.8%，同时确保整个文档的全面可追溯性……
Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model
由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战，我们开发了一种新模型，即基于自适应差分进化（ADE）的量子变分自编码器-变换器（QVAET）模型（ADE-QVAET）。 ADE 与 QVAET 相结合，获得高维潜在特征并保持顺序依赖性，从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...
Almost 70% of US adults would be deemed obese based on new definition, study finds
医学专家呼吁采用新的方法来更准确地测量肥胖，尽管定义尚未被采用 研究表明，根据新的定义，近 70% 的美国成年人将被视为患有肥胖症。肥胖的传统定义通常基于体重指数 (BMI) 为 30 或更高，长期以来一直存在争议，尤其是因为它没有区分脂肪和肌肉。继续阅读...
Why We Need to Count Cargo Containers
如果我们想准确了解关税影响，我们只需计算进入美国港口的货物集装箱数量的下降即可。《为什么我们需要计算货物集装箱数量》一文首先出现在 Econlife 上。
Scaling Innovation Through Agile Leadership
传统的等级制度——由领导者决定每一个“如何做”的“命令与控制”模式，在当今的知识经济中不仅效率低下，而且还很糟糕。它已经过时了。在教育领域，工作本质上是复杂的、动态的，需要不断适应，要想实现持续卓越，我们就需要从根本上改变我们的领导方式。现在是时候超越像装配线那样管理学校，并采用敏捷领导思维方式了，我最近在播客“拆开背包”中讨论了这种思维方式。敏捷领导力不是一套工具；而是一套工具。这是对新组织操作系统的承诺。它认识到最接近学生的人（教育者）拥有最准确的信息，并且应该有权据此采取行动。这种转变建立在三个核心支柱之上：彻底的思维转变、采用基于服务的实践以及对系统性组织影响的关注。思维转变：从控制到
Studies improve modeling of ecosystem productivity and evapotranspiration
准确模拟陆地生态系统的总初级生产力 (GPP) 和蒸散量 (ET) 对于理解和预测全球碳和水循环至关重要。然而，当前模型在估计这两个核心组成部分时面临相当大的不确定性和局限性。
The Uppity Minority: What ‘s Learned After Refusing to Play the Game
我尊敬的一位大学校长最近建议我重温德里克·贝尔的书《对抗权威：一位热心抗议者的反思》。时机再准确不过了。这个时机再合适不过了。这个建议是在我从总统轨道上退下来时提出的——在担任院长和[…] 六年紧张而成功的岁月之后
California affirms a comprehensive, inclusive approach to literacy at long last
具有里程碑意义的扫盲法被描述为“阅读科学”法案，但这种简写未能准确反映该立法的全面范围和意图。
Interview with Retirement Lifestyle Advocates
点击此处收听采访。著名预测家马丁·阿姆斯特朗 (Martin Armstrong) 与丹尼斯·图伯根 (Dennis Tubbergen) 一起讨论他的开创性计算机模型，该模型跟踪全球资本流动并准确预测了数十年来的重大经济事件。阿姆斯特朗解释了为什么资本逃离欧洲并流向美国，金砖国家发展背后的真正原因（提示：这是[...]
将毒液转化为医学：氯毒素在胶质母细胞瘤诊断和治疗中的作用的全面综述摘要胶质母细胞瘤是最具侵袭性的原发性脑肿瘤，预后不佳，尽管采用标准治疗，中位生存期仍不足 15 个月。这主要是由于肿瘤的浸润性、血脑屏障的限制性和瘤内异质性。氯毒素 (CTX) 是一种从蝎毒中提取的 36 个氨基酸肽，已成为一种有前景的多功能药物，对神经外胚层肿瘤具有高度特异性。在这篇全面的综述中，我们强调 CTX 有潜力通过桥接诊断和治疗方式来解决当前神经胶质瘤治疗的关键局限性。诊断方面的进步包括用于荧光引导手术的 CTX 偶联近 IF 荧光团和纳米颗粒以及可提高术中准确性的多模态成像。在治疗方面，CTX 能够靶向递送 siR
New Tool Reads DNA and RNA in a Single Cell, Unlocking Secrets of Disease
通过更仔细地检查基因组变异，科学家现在可以更快、更准确地识别新的疾病联系。几个世纪以来，科学家们已经认识到某些疾病可以在家族中遗传，这一想法可以追溯到希波克拉底。随着时间的推移，研究人员越来越擅长揭示这些遗传模式如何植根于我们的遗传[...]
Analyzing Dialectical Biases in LLMs for Knowledge and Reasoning Benchmarks
大型语言模型 (LLM) 在现代自然语言处理中无处不在。然而，之前的研究表明，代表性不足的英语方言的法学硕士成绩有所下降。我们分析了将“标准”美式英语问题典型化为非“标准”方言变体对多项选择题回答任务的影响，发现准确率降低了 20%。此外，我们还调查了非“标准”英语问题中表现不佳的语法基础。我们发现各个语法规则对性能有不同的影响，但有些更……
INSPHERE release next generation ORATM robot control software
ORA 促进更准确、更可靠的自动化流程，使制造商受益于更少的质量问题、更高的产量、更少的材料浪费、更少的停机时间和更高的整体生产效率。
Genetic Mutations In Brain Tumors Can Now Be Detected During Surgery
传统的脑肿瘤基因分型基因分析方法通常需要一两天才能获得结果，但一种新方法可以在短短几分钟内确定手术期间的最佳切除边缘。异柠檬酸脱氢酶（IDH）和端粒酶逆转录酶（TERT）启动子证明了准确检测脑肿瘤基因突变的能力，这两种启动子是诊断弥漫性胶质瘤的标志物——最重要的标志物。 常见类型的脑肿瘤。他们的系统使用聚合酶链式反应装置并结合他们自己的方案，仅使用热孵育即可提取 DNA。阅读更多内容
