Ticker Take: The Biggest Mistakes Investors Make
多么有趣的谈话啊！我与乔恩·埃利希曼（Jon Erlichman，前彭博社现职，现供职于 Ticker Take）坐下来讨论投资者所犯的最大错误。概述如下：大多数投资建议都会告诉您该买什么。巴里·里索尔兹宁愿告诉您不该做什么。本周，我们在 Ticker Take 上…阅读更多 Ticker Take：投资者犯下的最大错误一文首先出现在《The Big Picture》上。
Demand for HIMARS Is So High There’s Now a Waiting List. Ukraine Is Why.
2022 年夏天，洛克希德·马丁公司的 HIMARS 是一款只有炮兵军官喜爱的小众轮式火箭发射器。乌克兰在几周内改变了这一状况。四年过去了，几乎所有与西方结盟的军队都想要一枚，产量翻了一番，但仍然跟不上，而新型导弹的射程也刚刚增加了一倍。就这样，一个大多数人都叫不出名字的系统成为了远程火力的基准。
Nearly 18,000 People Applied to Be NASA Astronauts. About 12 Made It.
NASA 在一个典型的宇航员周期中会收到 12,000 至 18,000 份申请，并选择大约 10 至 12 人，录取率远低于 1%。进入就意味着要清除学术、医疗和心理方面的筛选，大多数申请者从未通过，而这甚至是在两年的培训开始之前。
The NSS shows us that students still seem to like higher education
2026 年 NSS 成绩证明，大多数学生对自己的学术经历感到满意，尤其欣赏学术人员的技能
Only 1 in 10 Ivy League trustees is Republican, Yale has none: report
耶鲁大学的政治捐款显示，民主党与共和党的比例为 50 比 1。根据保守派学术中心巴克利研究所 (Buckley Institute) 最近的一份报告，常春藤盟校董事会绝大多数是民主党人，大约十分之七的受托人注册为民主党，只有十分之一的人为共和党。耶鲁大学脱颖而出 [...]
Awareness gap: Teens underestimate fentanyl threat
根据密歇根大学的一项新研究，大多数美国八年级学生低估了使用芬太尼的危险。
How Does the SAVE Plan Ending Affect PSLF Borrowers?
有价值的教育储蓄 (SAVE) 还款计划已不复存在。这对于追求公共服务贷款减免 (PSLF) 计划的学生贷款借款人意味着什么？对于大多数 PSLF 借款人来说，SAVE 的结束并不像您想象的那么糟糕。对于低收入者和高收入者来说尤其如此。……SAVE 计划结束如何影响 PSLF 借款人？首先出现在学生贷款规划师上。
Nuclear Physicist Wants To Catch Hidden Space Nukes by Using Earth’s Radiation Belts
拟议的立方体卫星检查员可以验证太空强国大多信任的条约。
New Research Could Help Break China’s Rare Earth Magnet Monopoly
为电动汽车和风力涡轮机提供动力的磁铁会带来隐性的环境成本。瑞典研究人员正在研究一种更清洁的替代方案。全球向清洁能源的过渡取决于大多数人从未见过的少数材料。稀土磁体为从电动汽车和海上风力涡轮机到智能手机和先进技术的一切设备提供动力
How To Overcome Leadership Battles
如何克服领导力之争在社会怨恨和冲突时期，大多数人都会互相争斗，但社会是由那些思考更大问题的人拯救的。人类可以从黄蜂身上学到一课。加拿大马蜂更像中国而不是民主国家，因此当他们的统治者去世时，就会导致权力斗争和社会动荡。在暴力和混乱中，个人通过帮助群体而不是互相争斗来补偿。新闻账户周二，05/26/2026 - 09:45类别人类学
NATO Gets High Marks From Member States
在接受调查的 13 个成员国中，大多数国家对北约持积极态度。 37个国家对俄罗斯的看法都是负面的，大多数人对普京和泽连斯基缺乏信心。
Path-Constrained Mixture-of-Experts
稀疏专家混合 (MoE) 架构通过每层的专家子集独立路由每个令牌。我们建议通过专家路径的视角来看待 MoE 计算——令牌在所有层上进行的专家选择序列。这种观点表明，尽管 N 个专家跨 L 层有 N^L 条可能的路径，但实践中的标记会聚集成一小部分与语言功能一致的路径，但绝大多数路径仍未被探索，这代表了统计上的低效率。这激发了限制有效路径空间的架构……
Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
语言模型在自动语音识别 (ASR) 中发挥着核心作用，但大多数方法依赖于纯文本模型，不知道 ASR 错误模式。最近，大型语言模型 (LLM) 已应用于 ASR 校正，但引入了延迟和幻觉问题。我们使用紧凑的 seq2seq 模型重新审视 ASR 纠错，该模型针对真实和合成音频的 ASR 错误进行训练。为了扩展训练，我们通过级联 TTS 和 ASR 构建合成语料库，发现匹配现实错误分布的多样性是关键。我们提出校正优先解码，其中校正......
Киберпреступники ищут обходные пути для атак на финансовую отрасль
攻击者不太可能将其资源伪装成大型银行的网站。然而，大多数欺诈场景仍然旨在窃取资金并获取银行卡。
The Beginner’s Guide to Double Hex Nuts
当大多数人想到六角螺母时，他们会想到带有内螺纹的六面紧固件。毕竟，“六角”一词指的是具有六个面的物体，因此传统观点可能会让您相信所有六角螺母都有六个......继续阅读 →
After decades of hugely helping the rich, can the rest of us finally get ahead now?
25年来最大、最好的税收改革刚刚在议会获得通过。事实上，你必须追溯到上世纪九十年代之前，才能找到使澳大利亚比本周在参议院绿党和戴维·波科克支持下通过的工党改革更加公平的税收改革。大多数税收改革在几十年来大力帮助富人之后，我们其他人现在终于能取得成功了吗？首先出现在澳大利亚研究所上。
China wants to solve the hardest problem in robotics – making hands
开发“具身人工智能”的竞赛重点是创造灵巧的双手，将人形机器人从噱头转变为有用的产品人手——灵活、充满神经的附属物，是人体骨骼中最灵活的部分——异常复杂。大多数人无需思考就能完成的许多任务，从系鞋带到扣衬衫扣子，实际上都需要一套复杂的神经指令和精确的编排。在人类几千年的历史中，没有任何机器能够真正复制人类最伟大的工具。但现在，随着人工智能（AI）的快速发展，一些公司认为他们已经接近跨越机器人技术中最后但最困难的障碍。其中大部分在中国。继续阅读...
Teaching Workers To Distrust AI Safely: Low-Stakes Error Practice Before Production
如何在人工智能培训中构建安全故障实践：技术人员会接受的看似合理的错误答案，为什么它们的编写成本比正确的答案更高，以及为什么因一次失误而报废工具的行业工人是大多数课程从未计划过的失败。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
