数据关键词检索结果

数据科学如何改变 GPS 车队跟踪?

How Data Science Transforms GPS Fleet Tracking?

如今车队的运作方式与十年前完全不同。数据已成为物流的心跳,使企业能够超越地图和里程来了解道路上真正发生的情况。车队经理不再只是跟踪车辆的位置。他们专注于 [...]

NVIDIA 推出开放模型和数据,加速跨语言、生物学和机器人技术的人工智能创新

NVIDIA Launches Open Models and Data to Accelerate AI Innovation Across Language, Biology and Robotics

NVIDIA 进一步坚定了对开源的承诺,推出了针对语言、机器人和生物学的全新开源 AI 技术,为开放生态系统做出了贡献,扩大了 AI 的使用范围,并推动了美国的创新。这些开放技术将通过高效推理、高保真世界生成和交互式物理 AI 为全球开发者提供支持并加强经济增长阅读文章

从数据到决策:分析如何重塑现代企业

From Data to Decisions: How Analytics is Reshaping Modern Enterprises

在当今的数字时代,信息已成为企业可以拥有的最有价值的资产之一。跨行业的企业不再仅仅依靠直觉;他们利用数据来指导战略、运营和创新。从数据收集到决策的过程代表了组织运作方式的根本转变。 [...] 的作用

数据:英国大学违约率揭晓

Data: default rates at UK universities revealed

最近对英国高等教育机构进行的一项调查数据显示,他们每年可能会在后期收入方面面临数亿英镑的风险。《数据:英国大学违约率披露》一文首先出现在《PIE 新闻》上。

爱因斯坦的“宇宙常数”错了吗?新数据表明暗能量正在进化

Is Einstein’s “Cosmological Constant” Wrong? New Data Suggests Dark Energy Is Evolving

芝加哥大学的天体物理学家开发了基于物理的模型,表明暗能量可能会随着时间的推移而发生变化。暗能量是导致宇宙加速膨胀的神秘力量,仍然是现代宇宙学中最大的谜团之一。当今的主导理论认为,暗能量是[...]

连接自然与数据科学 - 第 2 章

Bridging Nature with Data Science - Chapter 2

其他2026年1月29日至1月31日在博帕尔。

框架维度的力量:数据科学家应该了解什么

The Power of Framework Dimensions: What Data Scientists Should Know

实践指导和案例研究《框架维度的力量:数据科学家应该知道什么》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

Gmail 数据泄露:Infostealer 恶意软件在线转储 1.83 亿个电子邮件密码;以下是如何检查和保护您的 Gmail

Gmail data leak: Infostealer malware dumps 183 million email passwords online; here’s how to check and protect your gmail

大规模电子邮件泄露已导致 1.83 亿个帐户遭到泄露。其中包括许多 Gmail 用户。这些数据是被恶意软件窃取的,而不是谷歌的直接黑客攻击。密码以纯文本形式被发现。用户应该检查我是否被攻击了。建议使用 Google 安全检查和强密码。企业必须加强安全措施。

SpiderATLAS:巴西大西洋森林蜘蛛特征和分布数据库

SpiderATLAS: A Database of Spider Traits and Distributions in the Brazilian Atlantic Forest

SpiderATLAS:巴西大西洋森林蜘蛛特征和分布数据库摘要由于地理分布(Wallacean)和物种特征(Raunkiæran)知识有限,生物多样性不足在许多动物群体中极为常见,在蜘蛛等无脊椎动物群体中可能更为明显。这种知识的缺乏可能会给研究蜘蛛在大空间尺度(特别是在南半球)的反应和影响的研究人员带来挑战。 SpiderATLAS 的目标是促进将宏观生态学、生物地理学、基于性状的生态学和全球变化生物学联系起来的研究。位置巴西大西洋森林,几乎横跨巴西整个东海岸线,面积 1,620,000 平方公里,纬度 30 度(南纬 3° 42′ 至南纬 33° 31′),经度 22 度(34°) 50′

Pico-Banana-400K:用于文本引导图像编辑的大规模数据集

Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image Editing

多模态模型的最新进展展示了卓越的文本引导图像编辑功能,GPT-4o 和 Nano-Banana 等系统树立了新的基准。然而,由于缺乏根据真实图像构建的大规模、高质量且可公开访问的数据集,研究界的进展仍然受到限制。我们推出 Pico-Banana-400K,这是一个用于基于指令的图像编辑的综合 400K 图像数据集。我们的数据集是通过利用 Nano-Banana 从 OpenImages 集合中的真实照片生成不同的编辑对来构建的。有何区别......

PrimeX:世界观、观点和解释的数据集

PrimeX: A Dataset of Worldview, Opinion, and Explanation

随着语言模型的采用不断进步,更好地向模型表示个人用户的需求也在不断增加。语言模型是否可以利用个人信念系统的某些方面来改善一致性?根据之前的研究,我们通过开发 PrimeX 在舆论预测领域研究这个问题,PrimeX 是一个来自 858 名美国居民的民意调查数据的数据集,还有两个额外的信仰信息来源:受访者对其为何持有特定观点的书面解释,以及用于评估受访者世界观的原始世界信仰调查。我们……

调整季节性数据的可疑理由

The Questionable Rationale of Adjusting Data for Seasonality

当经济学家尝试分析经济时,一个程序是从数据中删除“季节性”成分,以解释趋势和波动。这与人类从事有目的行为的人类行为学背后的思维相冲突。

根据新数据,Gemini 正在以一种特殊的方式快速超越 ChatGPT

Gemini is gaining fast on ChatGPT in one particular way, according to new data

谷歌的聊天机器人最近取得了令人瞩目的进展。原因如下。

神经适应性学习的挑战:谁拥有您的大脑数据?

Challenges In Neuroadaptive Learning: Who Owns Your Brain Data?

随着神经适应性学习的发展,其挑战也随之增加。从保护大脑数据和确保道德使用到保持公平访问,了解透明度和负责任的创新如何帮助将这些挑战转化为更安全的学习体验的机会。这篇文章首次发表在电子学习行业。

空军将为私人人工智能数据中心租赁基地土地

Air Force to Lease Base Land for Private AI Data Centers

根据新的行政命令,确定了五个用于大规模商业开发的设施。

美国联邦政府关门和替代指标趋势 - 替代指标显示劳动力市场放缓和持续通胀,迫使美联储在缺乏政府统计数据的情况下做出艰难决定

米連邦政府閉鎖と代替指標の動向-代替指標は労働市場減速とインフレ継続を示唆、FRBは政府統計を欠く中で難しい判断を迫られる

■概要 在美国国会,朝野在2026财年(2025年10月-2026年9月)开始前未能就支出法案或临时预算的通过达成一致。受此影响,部分联邦政府机构自10月1日起关闭。在初步预算审议中,两党意见一致,共和党寻求通过一项不包括额外政策条款的“干净的过渡预算”,而民主党则呼吁永久延长扩大的奥巴马医改(ACA)保费税收抵免,并废除医疗补助补贴削减。因此,政府关门没有结束的前景,有观点指出,关门时间可能会超过历史上最长的关门时间,即特朗普政府时期的34天。由于联邦政府关门,商务部和劳工部发布的主要经济统计数据已停止发布。破例的是,消费者价格指数(CPI)将于10月24日公布,但其他统计数据继续推迟,难以

如何一致地从复杂文档中提取元数据

How to Consistently Extract Metadata from Complex Documents

了解如何从文档中提取重要信息“如何从复杂文档中一致地提取元数据”一文首先出现在“迈向数据科学”上。

在固定预算下为法学硕士选择最佳模型大小和数据集大小

Choosing the Best Model Size and Dataset Size under a Fixed Budget for LLMs

使用 Tiny Transformers 进行小规模探索《为法学硕士选择固定预算下的最佳模型大小和数据集大小》一文首先出现在《走向数据科学》上。