DallE 等生成式 AI 工具背后的算法与基于物理的数据相结合，可用于开发更好的地球气候建模方法。西雅图和圣地亚哥的计算机科学家现在已经利用这种组合创建了一个模型，该模型能够比最先进的方法快 25 倍预测 100 年内的气候模式。
在本博文中，SophosAI 分享了使用 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 使用和评估开箱即用的 LLM 来提高安全运营中心 (SOC) 生产力的见解。我们使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 来说明用例。
Combining Bacterial Systems Offers a New Approach to Gene Regulation
研究人员将可编程蛋白质变成了一种新型遗传工具，有可能实现对基因表达的更严格控制。
Nanofibers made of copper-binding peptides disrupt cancer cells
虽然高浓度时有毒，但铜作为微量元素对生命至关重要。许多肿瘤生长所需的铜比健康细胞多得多——这可能是癌症治疗的一个新攻击点。
MC600 以小型 MC250 的成功为基础，将 MiR600 自主移动机器人 (AMR) 与 Universal Robots 的重载 UR20/UR30 协作机器人集成在一起，以处理更重的物品并自动执行码垛、箱子搬运和机器操作等任务。
洛克希德马丁公司最近将其 Q-53 多任务雷达 MMR 与 Anduril Industries L 集成
Climate scientist combines research and teaching into 'perfect storm' of discovery
今年秋天，飓风海伦和米尔顿痛苦地提醒我们，气候变化是如何加剧极端天气的，它们导致海水变暖和气温升高，从而导致更潮湿、更强烈的热带气旋。
Trio’s new Motion-PLC combines motion and logic to reduce cost and complexity of machine design
新的控制器将多轴运动控制和 IEC 语言编程与 Trio 的新 MS I/O 系统相结合，实现了灵活的 I/O 扩展。
耶路撒冷希伯来大学的研究人员引入了一种创新模型，将休闲淡水生态系统服务纳入水资源分配决策。这项研究由农业学院环境经济与管理系的 Aliza Fleischer、学生 Yadin Gindin 和 Yacov Tsur 进行，重点研究了钓鱼、划船和游泳等休闲活动（在水资源管理中经常被忽视）应如何发挥更核心的作用。
Студентка ПНИПУ рассказала, как успешно совмещать учебу и работу на предприятии
Tamara Dolina 是彼尔姆理工大学高级工程学院“材料科学与材料技术”领域的二年级硕士生。她成功地将在 NIS 的学习与在 JSC UEC-Perm Motors 的工作结合起来
Cooperative adsorbate binding catalyzes high-temperature hydrogen oxidation on palladium | Science
原子级结构可以解释异质催化剂加速反应性，通常仅在高温和高压的反应条件下形成，因此无法在低温、超高真空下观察到它们……
Kaylee Wendt steps out of meteorology and into a career that combines her passions
Kaylee Wendt 十多年来一直是布法罗电视台的知名人物，她以广播气象学家的身份播报天气预报。
Kaylee Wendt steps out of meteorology and into a career that combines her passions
Kaylee Wendt 十多年来一直是布法罗电视台的知名人物，作为广播气象学家提供天气预报。在与工程兵团交谈以了解故事背景后，Kaylee 发现自己适合在布法罗地区担任职务。她修改了简历，申请了职位，现在工作与生活平衡得很好，离家很近，可以追求她作为多媒体专家的热情。 Kaylee 与我们讲述了她的背景和加入美国陆军工程兵团的历程。
Combining AI Breakthroughs and Better Policy to Defeat Superbugs (Blog)
超级细菌可能在生成性人工智能中遇到了对手，但要全面应对抗生素耐药性危机，政策制定者需要找到新的方法来帮助科学家和研究人员克服长期存在的障碍，并重振崩溃的抗生素市场。
Combining Machine Learning and Homomorphic Encryption in the Apple Ecosystem
在 Apple，我们认为隐私是一项基本人权。我们保护用户隐私的工作遵循一系列隐私原则，其中一项原则是优先使用设备上的处理。通过在用户设备上本地执行计算，我们有助于最大限度地减少与 Apple 或其他实体共享的数据量。当然，用户可以请求由机器学习 (ML) 提供支持的设备体验，这些体验可以通过查找服务器上托管的全局知识来丰富。为了在提供这些体验的同时坚持我们对隐私的承诺，我们实施了…
