自适应关键词检索结果

AI UPSKILLS劳动力开发在简单的步骤中无缝

AI Upskills Workforce Development Seamlessly In Easy Steps

为未来的准备团队,以五个简单的评估,智能内容,自适应学习,实时教练和持续优化来探索如何通过AI提高劳动力。

精子耗竭和伴侣选择螃蟹蜘蛛,ebrechtella tricuspidata(fahricius)

Sperm depletion and mate choice of the crab spider, Ebrechtella tricuspidata (Fahricius)

图片留在图片:lucarelli-自己的作品,CC BY -SA 3.0,https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=10441504Sperm depletion and Mate depletion and Mate Choce of Crab Spider spider spider spider spider spider spider spider spider spider spide ebrechtella tricususpidata cress the triCususpidata迈进连续的整体,导致昆虫物种中女性生殖产量的

AI,不忘记的学习

AI That Learns Without Forgetting

这是为何重要的:发现AI如何学习而不会忘记铲球的灾难性遗忘,以实时自适应学习。

AI代理体系结构:驾驶ROI和为下一代学习平台供电

AI Agent Architecture: Driving ROI And Powering Next-Gen Learning Platforms

AI代理体系结构可以通过自动化决策,个性化内容和提高ROI来实现更智能的自适应学习平台。本文解释了其关键组成部分,现实世界中的用途,以及如何实施IT来改变数字学习经验。该帖子首次在电子学习行业上发表。

AI突破挑战深度学习规范

AI Breakthrough Challenges Deep Learning Norms

它是什么重要的:AI突破挑战深度学习规范会探索更智能的自适应模型,以重塑AI的未来道路。

简化学习操作:为什么L&D现在需要业务流程管理

Effects Of Active Vs. Passive Screen Time On Early eLearning In US Classrooms

通过将被动的屏幕时间变成积极的参与度来增强美国教室的电子学习。使用互动游戏,自适应测验和小组项目。让父母参与进来以取得更好的结果!这篇文章首次发表在电子学习行业上。

火球上的“雨滴”:有史以来最锋利的外观在太阳的野外电晕

“Raindrops” on a Fireball: Sharpest-Ever Look Inside the Sun’s Wild Corona

一种新的自适应光学系统揭示了对太阳电晕的惊人,超级欣赏的景色,为太阳能活动提供了前所未有的景象,并暗示了对长期太空天气问题的答案。在一个重大突破中,美国国家科学基金会国家太阳能天文台和新泽西理工学院的科学家捕获了最详细的图像[...]

技术巨头选择Robotiq

Tech giants choose Robotiq

当Tech中的知名人士选择工具时,该行业会引起注意。此外,在亚马逊和Nvidia Robotics上发现了Robotiq自适应抓手。不,我们不仅在谈论幕后猜测;这些客串出现在自己的社交媒体供稿上。从快节奏的履行中心到下一代机器人实验室,消息很明确:当您需要一个可靠的,多功能的抓手时,Robotiq会提供。

天文学家发现黑洞在银河碰撞中撕裂了一颗星星。 '这是一个奇特的事件'

Space photo of the week: Pink 'raindrops' on the sun captured in greatest detail ever

太阳能科学家使用自适应光学器件在太阳的电晕中揭示了壮观的等离子体“雨”的新图像。

科学家在最清晰的太阳外部气氛(视频)

Scientists capture never-before-seen plasma streams and bizarre 'raindrops' in sharpest-ever view of sun's outer atmosphere (video)

使用新开发的自适应光学系统CONA,科学家凝视着地球湍流的空气,以惊人的清晰度揭示了太阳的电晕。

锻造新世界:AI在动态和负责任的游戏中的作用

Forging New Worlds: AI’s Role in Dynamic and Responsible Gaming

将人工智能集成到游戏中正在重塑行业,突破了设计,玩家参与和叙事深度的界限。从自适应讲故事到栩栩如生的非玩家角色(NPC),AI不仅是一种工具,而且是沉浸世界的共同创造者。然而,随着这项技术的发展,它提出了有关玩家代理,情感影响和[…]

IEEE关于人工智能的交易,第6卷,第5期,2025年5月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 5, May 2025

1)对文本人中讽刺和讽刺分类的深度学习技术的比较综述:leonidas boutsikaris,spyros polykalaspages:1052-10662)接近xai原理:Systematizationauthor(S)脑部条件多模式合成:调查和分类法:Weijian Mai,Jian Zhang,Pengfei Fang,Zhijun Zhangpages:1080-10994)分析新型作物建议的智力机制,使用了新的作物建议,使用了改进的基于基于的武装算法的宣传算法和助人的网络,并研究了深度学习网络( Saroj Kumar Biswasswaspages:1100-11135)通过多

IEEE关于模糊系统的交易,第33卷,第5期,2025年5月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 5, May 2025

1)具有递延输出限制的多种系统的规定时间模糊最佳控制控制:输出蒙版Methodauthor(S):Xiaona Song,Peng Sun,Shuai Song,Choon Ki ahnpages:1402-14142),具有一般性集成fuzzy Mpc的complecter auzzy Industrial Industrial(S) Xinyu Ying, Dehao Wu, Chunhua Yang, Weihua GuiPages: 1415 - 14283) Adjacency-Aware Fuzzy Label Learning for Skin Disease Diagnosis

复杂和智能系统,第11卷,第5期,2025年5月

Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 5, May 2025

1)用轻量级的切片型陷阱预测沿海地区船只的轨迹自我关注的人:Jinxu Zhang,Jin Liu,Jin Liu,Junxiang Wang2)基于多模式层次层次指导的深层融合和光学流动流动流动式流动驱动器集成量的微型表达斑点基于注意力的隐式多粒性超分辨率网络授课者:陈博伊,什叶派4)步态:一个空间上的注意力增强网络,没有软玛克斯的帕金森氏病早期检测员的softmax: Quessialauthor(S):Zheng Zhang,Xiao-Yun Xia,Jun Zhang6)基于人的自适应特征融合神经网络模型,用于人job fitauthor(S):Xia Xue,Feilong Wang

为什么学校领导需要一名教练:工作和持续的专业学习的关键作用

Why School Leaders Need a Coach: The Critical Role of Job-Embedded and Ongoing Professional Learning

专业学习是每个地区和学校的嵌入式元素,但重点通常放在教师身上。领导者也应该得到支持。最近,在解开背包时,我讨论了在重新审视我在2018年和2021年撰写的博客文章后支持的工作和持续的教练的价值。以下是有关该主题的一些扩展的想法,包括其他研究。有效的学校领导力在塑造成功的学习成果和创造丰富的学校文化方面至关重要。但是,学校领导层固有的复杂责任通常需要持续的技能发展,反思性实践和适应性的领导方法。越来越多的教育研究强调了教练是一种高效的专业学习形式,这对于使学校领导者具有影响力,可持续的领导所需的能力至关重要。在学校领导学院的教练中,今天面临着前所未有的挑战,从导航各种各样的教育需要有效地管理组织

AI如何彻底改变技能评估

How AI Is Revolutionizing Skills Assessment

AI正在通过简化问题创建,实现自适应学习以及自动化的评分,节省时间,同时提高培训质量和个性化的方式来改变技能评估。该帖子首次在电子学习行业上发表。

如果上自上而下,它将无法正常工作

If it’s top down it won’t work

dale Munday为参与性,自适应和基于证据的方法提供了案例,以确保实施新政策

科罗拉多州矿业学校的学生团队被选为NASA人类Lander Challenge

Colorado School of Mines student team selected for NASA Human Lander Challenge

Capstone设计团队为国家竞争开发了模块化自适应支持技术或桅杆