投資部門別売買動向（2025年）～2025年は事業法人と海外投資家が買い越し～
■概要 ・2025年12月，商业公司、海外投资者和个人将成为净买家，信托银行将成为净卖家。 ・全年东证指数上涨22%，日经指数上涨26%，连续三年上涨。 ・企业法人是最大的净购买部门，净购买额为10.47万亿日元。 ・海外投资者净买入3.76万亿日元。 ・信托银行是最大的净卖家，资产达 7.29 万亿日元。 ・个人净销售额为3.43万亿日元。 2025年12月日经平均指数小幅反弹，继续在5万日元区间交投。月初，在日本央行加息预期的推动下，长期利率上涨，1日最高为49,303日元。此后价格维持在5万日元区间，在美国降息预期升温的支撑下，4日升至5.1万日元上方。月中，FOMC决定10日降息25
- 作者：新政民主党 今天早上我们终于收到了自 9 月份以来的第一份“常规”CPI 报告。不过，仍需谨慎，因为计算 12 月月度变化的基数中仍然存在 10 月至 11 月的混杂情况。但最重要的是，该系列全部恢复到停摆前的趋势，总体数字上涨 0.3%，核心通胀上涨 0.2%，但住房问题仍然影响总体同比分别为 2.7% 和 2.6%。按照我过去几年的惯例，让我们从总体通胀（蓝色）、核心通胀（红色）和避险通胀（金色）的同比数据开始，仅上涨 2.4%：https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.png?g=1QqD9&height=490 好消息是，扣除避难
The Seasonally Adjusted CPI Was 0.307% Higher In December Than November. 12 month was up 2.65%
以下是截至 11 月的六个月经季节调整的 CPI 变化： 5 月 0.0810%6 月 0.2870%7 月 0.1966%8 月 0.3825%9 月0.3105%（由于政府关门，10月份没有报告） .2044% 最近一次下降是在 2025 年 3 月，当时为-0.0500%。在此之前是 2024 年 6 月，当时为-0.0029%。请参阅所有城市消费者的消费价格指数：来自圣路易斯联邦储备银行研究部门编制的 FRED（美联储经济数据）的美国城市所有项目平均值，了解季节性调整后的 CPI 数据。该网站显示了一个图表，但如果您单击“下载”按钮，您将获得 Microsoft Excel 中的实际数
Boeing Reports Q4 Deliveries as New Orders Add to Backlog
在本月宣布的多架飞机订单中，公司计算了 2025 年年底的总产量。
Compressed data technique enables pangenomics at scale
加州大学的工程师开发了一种新的数据结构和压缩技术，使泛基因组学领域能够处理前所未有的遗传信息规模。该团队由加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程教授 Yatish Turakhia 领导，在 Nature Genetics 上描述了他们的压缩泛基因组学方法。
MoEs Are Stronger than You Think: Hyper-Parallel Inference Scaling with RoE
大型语言模型 (LLM) 的生成质量通常可以通过利用推理时间序列级缩放方法（例如思想链）来提高。我们引入了超并行扩展，这是一种补充框架，可以提高令牌级别的预测质量。超并行扩展计算并聚合模型中单个令牌的多个输出建议。我们在专家混合 (MoE) 模型中实现这一概念，我们将其称为专家名册 (RoE)。 RoE 是一种免训练推理算法，可将单个 MoE 转变为 MoE 的动态集合。投资回报率...
Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models
搜索增强型大语言模型（LLM）通过集成外部检索，擅长知识密集型任务。然而，它们经常过度搜索——不必要地调用搜索工具，即使它不能提高响应质量，这会导致计算效率低下，并因合并不相关的上下文而产生幻觉。在这项工作中，我们对跨多个维度的过度搜索进行了系统评估，包括查询类型、模型类别、检索条件和多轮对话。我们的发现表明：(i) 搜索通常可以提高……的答案准确性
Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport
保形预测 (CP) 通过构建可信输出集来量化机器学习模型的不确定性。这些集合是通过利用所谓的一致性分数（使用输入兴趣点计算的数量）、预测模型和过去的观察结果来构建的。然后通过评估所有可能输出的一致性分数并根据分数的排名来选择它们来获得CP集。由于这个排名步骤，大多数 CP 方法依赖于单变量的评分函数。将这些分数扩展到多元空间的挑战在于……
Правительство продлило упрощенный ввоз электроники до конца 2026 года
该解决方案旨在避免俄罗斯市场上计算机、平板电脑和智能手机的短缺。
Hyperscale AI data centers: 10 Breakthrough Technologies 2026
在广阔的农田和工业园区中，挤满计算机机架的超大型建筑如雨后春笋般拔地而起，为人工智能竞赛提供动力。这些工程奇迹是一种新型基础设施：超级计算机旨在以令人难以置信的规模训练和运行大型语言模型，配有自己的专用芯片、冷却系统，甚至能源……
Tally 4.0 凭借更长的运行时间、增强的边缘计算和更清晰的视野，可在企业范围内提供更深入的货架覆盖范围和实时数据洞察，为零售业的下一个时代提供动力。
Skopje Airport registers busiest year on record
新闻快讯 2025 年，斯科普里机场接待了创纪录的 3,211,419 名旅客。这一数字比上一年增加了 8.7%，即增加了 256,851 名旅客。机场平均每天接待 8,786 名乘客。 “我们在 2025 年取得的成功并非偶然。这是明确的战略方向、专注于投资和强有力的合作伙伴关系的结果”，机场运营商 TAV 马其顿负责人 Nejat Kurt 表示。 2025 年，维兹航空是可用座位数最多的航空公司，而空客 A320 是斯科普里机场最常见的机型。年内，马其顿首都与伊斯坦布尔萨比哈·格克琴机场的联系最为紧密，其次是伊斯坦布尔的主要机场维也纳和贝尔格莱德。据最近报道，斯科普里机场将在 2026
AdaBoN: Adaptive Best-of-N Alignment
测试时间对齐方法的最新进展（例如 Best-of-N 采样）提供了一种简单而有效的方法，可以使用奖励模型 (RM) 引导语言模型 (LM) 转向首选行为。然而，这些方法的计算成本可能很高，尤其是在跨提示统一应用而不考虑对齐难度差异的情况下。在这项工作中，我们提出了一种 Best-of-N 对齐的提示自适应策略，可以更有效地分配推理时间计算。出于延迟问题的动机，我们开发了一种两阶段算法：初始探索阶段估计……
Pretraining with Hierarchical Memories: Separating Long-Tail and Common Knowledge
现代语言模型令人印象深刻的性能提升目前依赖于缩放参数：较大的模型可以存储更多的世界知识并更好地进行推理。然而，将所有世界知识压缩为参数是不必要的，因为每个提示只使用一小部分，并且对于推理时间内存和计算有限的边缘设备来说是不切实际的。我们通过内存增强架构和与现有硬件范例相一致的预训练策略来解决这个缺点。我们引入了小型语言模型，可以访问编码世界知识的大型分层参数存储库。期间...
AI Applied to Tackle Energy Conundrums For Modern Battlefields
美国决心成为人工智能领域的全球领导者，与模型本身同样重要的是拥有运行它们的计算能力。政府和私营部门实体都在寻求能够在现代战场能源有限的环境中发挥作用的人工智能解决方案。
2025年のJリート市場は４年ぶりに上昇。水準訂正が進むもNAV倍率１倍回復は持ち越し～今年も金利に負けない賃料増額の実現に期待～
■摘要 回顾2025年的J-REIT（房地产投资信托）市场，东证REIT指数上涨21.8%，四年来首次正增长。租赁市场（尤其是写字楼）依然强劲，也提振了市场情绪，而在供需方面，J-REIT投资信托基金的资本外流已经结束，对供需的担忧有所减弱。业绩方面，受租金收入增加及房地产销售利润回报强劲的贡献，整体市场单位预期分配较上年末上升7%，单位资产净值较上年末上升3%。因此，截至 12 月底的估值为股息收益率 4.5%，资产净值倍数为 0.95。 2026年，国内关注点将集中在日本央行的货币政策和写字楼市场的未来。 Nissay研究所假设政策利率将每年上调一次至1.0%，但应注意，根据汇率和通胀趋势
ユーロ圏失業率（2025年11月）－失業率・若年失業率ともにやや低下
1月8日，欧盟委员会统计局（Eurostat）公布了欧元区失业率，结果如下。 【欧元区失业率（20国，2025年11月，季节调整值）】 - 失业率为6.3%，低于市场预期（6.4%），较上月（6.4%）有所下降（图1和图2） - 失业人数为1,093.7万人，比上月（1,100.8万人）减少7.1万人。 1 彭博社计算的中位数。这同样适用于下面的预测值。欧元区（20国）11月失业率为6.3%，低于10月（6.4%）。此外，过去的数据几乎没有变化。 11月失业人数环比减少7.1万人，较10月（-2万人）降幅扩大。四大国家中，德国（7,000人）增加，法国（-12,000人）、意大利（-30,00
Architecting TrueLook’s AI-powered construction safety system on Amazon SageMaker AI
本文详细介绍了 TrueLook 如何使用 SageMaker AI 构建人工智能驱动的安全监控系统，重点介绍了关键技术决策、管道设计模式和 MLOps 最佳实践。您将获得有关在 AWS 上设计可扩展计算机视觉解决方案的宝贵见解，特别是围绕模型训练工作流程、自动化管道创建和实时推理的生产部署策略。
