Rethinking JEPA: Compute-Efficient Video SSL with Frozen Teachers
视频联合嵌入预测架构 (V-JEPA) 通过使用指数移动平均 (EMA) 更新的教师预测潜在空间中的屏蔽区域来学习可推广的现成视频表示。虽然 EMA 可以防止表示崩溃，但它使可扩展模型选择变得复杂，并将教师和学生架构耦合起来。我们重新审视隐藏的潜在预测，并表明冻结的教师就足够了。具体来说，我们 (i) 在 V-JEPA 掩蔽下使用简单的像素重建目标训练目标编码器，然后 (ii) 冻结它并训练学生预测老师的……
Nobel prize for physics goes to trio behind quantum computing chips
2025 年诺贝尔物理学奖授予约翰·克拉克 (John Clarke)、米歇尔·德沃雷 (Michel Devoret) 和约翰·马蒂尼斯 (John Martinis)，他们的工作推动了当今量子计算机的发展
What If Life Is Just Another Kind of Computer?
艾伦·图灵（Alan Turing）和约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）早就看到了它：生命的逻辑和代码的逻辑可能是一个又一个。
Back to the future: Is light-speed analog computing on the horizon?
模拟计算领域的突破有望以光速进行复杂的并行处理。澳大利亚研究人员的这一发现指出了计算的新时代，其运行远远超出了传统数字电子设备的限制，使用更少的能源，同时执行大量计算。
Light-speed analogue could be the future of computing
澳大利亚和美国研究人员设计了一种模拟计算机电路，该电路使用无线电和微波信号进行大量计算，同时使用比传统数字电子产品更少的能量。 “与在可扩展性和稳定性方面面临重大挑战的量子系统不同，我们的模拟计算平台今天是可行的，并且能够更快地交付现实世界的应用程序，”[...]
联邦税务局提醒个人需要在2025年12月1日之前缴纳2024年的税款。PNIPU科学家列出了哪些收入和财产必须缴纳，以及如何确保计算没有错误
Classical Computer Vision and Perspective Transformation for Sudoku Extraction
为什么您不应该将解决方案纠正到简单问题的解决方案首先出现在数据科学上。
Coating increases photon precision for quantum computers
工程师开发了一种新的涂料技术，该技术将有助于使量子光源更加精确和一致。该团队使用一个称为PTCDA的有机分子涂上半导体，并导致其一次释放单个光子。每个光子也具有相同的能量，如果要运行量子技术，则需要。 […]
Science history: Invention of the transistor ushers in the computing era — Oct. 3, 1950
1950年10月3日，三个贝尔实验室科学家获得了“三电极电路元素”的专利，该专利将迎来晶体管时代和现代计算时代。
Lincoln Lab unveils the most powerful AI supercomputer at any US university
针对生成AI进行了优化，TX GAIAN正在推动生物化，材料发现，网络安全和其他研发领域的创新。
Soft Computing, Volume 29, Issue 17-18
1）一种基于学习的深度学习新型模型，用于掩盖面部识别师：B。Anil Kumar，Neeraj Kumar误读：5305-53262）使用DeepBdcauthor（S）进行植物性疾病检测的几乎没有 - FAA-NET：通过本地全球特征协会的重新识别，请注意：S）：Yangqi Zheng，Liang Zhang，Jun liangpages：5341-53554）光谱上的注意指导性多尺度卷积网络，用于高光谱图像分类的高度卷积网络5357-53835）YOLOV5-CE-DAFF：基于CBAM-ECA注意机制和基于辍学的自适应特征特征融合器（S）的息肉检测模型： Uzlu，Tayfun DED
The Stat / Econ / Computer Science Interface: AI for the Coming Decades
迈克尔·乔丹本周在此。多么美丽的心灵啊。今天的精彩讲座：“人工智能的集体主义、经济视角”。在三角形的统计/经济/计算机科学界面上，易于阅读但非常重要。论文在这里。我特别欣赏引言中的这些句子：当前关于人工智能（AI）的对话——在媒体、学术界、工业界、政府委员会、在线论坛和餐桌上——似乎常常脱离现实。讨论往往集中在人们应该站在炒作还是歇斯底里的一边——人工智能要么会解决人类最紧迫的问题，开创一个富足的新时代，要么会毁灭或奴役人类。以前技术飞速发展的时代都伴随着这样的对话，但目前这种炒作和歇斯底里的极端性质似乎是前所未有的，也是徒劳的。请务必检查一下。
Compute-Optimal Quantization-Aware Training
量化感知训练（QAT）是提高量化神经网络准确性的领先技术。 PREVI-OUS的工作表明，将训练分解为完整精确阶段（FP）阶段，随后与单独的QAT相比，QAT阶段可产生出色的验证。但是，FP和QAT相之间的计算的最佳分配仍然是未开关的。我们通过各种计算预算，QAT位宽度和型号尺寸从86.0m到2.2B进行了广泛的实验，以研究不同的QAT持续时间如何影响最终性能。我们证明了这一点，与以前的发现相反，…
Next-gen melanoma risk prediction calculator to help Australians act against deadly skin cancer
Qimr Berghofer揭示了其世界领先的黑色素瘤风险预测器的下一代，以更好地帮助澳大利亚人对该国最致命，最昂贵和普通的癌症采取行动，这些癌症每年夺取比国家公路收费更多。在Landmark QSkin研究中，使用了十年来的数据开发了十年的数据，在七年前首次推出的在线工具已进行了重大升级，现在包括16个自我报告的因素，例如年龄，皮肤类型，头发颜色和日光浴记录。 美国卫生专家警告说，该国医疗保健系统的灾难迫在眉睫，可能包括疫苗可预防疾病的流行。他们说，在特朗普政府领导下的健康科学政治化，包括污染公共卫生基础设施和资金，减少了获得护理的机会以及采用疫苗误差和虚假作为官方政府政策，造成了一场风暴
