Empowering farmers: How AI is making Indian agriculture smarter, simpler and more profitable
印度的农业转型将来自于农民智慧、科学知识、数字公共基础设施、本地语言技术和可信现场网络的结合
JADEPUFFER: First End-to-End AI-Driven Ransomware Operation
Sysdig 报告称，人工智能代理运行了端到端的完整勒索软件攻击，利用缺陷、窃取信用、横向移动以及在无人操作的情况下加密数据。 Sysdig 的威胁研究团队记录了其评估的第一个由大型语言模型端到端驱动的勒索软件操作。 Sysdig 称之为 JADEPUFFER 的操作员闯入了服务器，收获了 [...]
Learning Structured Reasoning via Tractable Trajectory Control
大型语言模型可以表现出紧急推理行为，通常表现为重复出现的词汇模式（例如，“等待”，表示验证）。然而，在无约束采样中，复杂的推理轨迹仍然稀疏，并且标准强化学习通常无法保证获取多样化的推理行为。我们提出通过结构化推理来系统地发现和强化不同的推理模式，这种范式需要在强化学习过程中有针对性地探索特定的推理模式。为此，我们提出了 Ctrl-R，一个学习框架......
Conformal Thinking: Risk Control for Reasoning on a Compute Budget
推理大型语言模型 (LLM) 可实现测试时间扩展，随着令牌预算的增加，数据集级别的准确性也会提高，从而激励自适应推理——在可靠性提高时使用令牌，并在额外计算不太可能有帮助时提前停止。然而，设置代币预算以及自适应推理的阈值是一项实际挑战，需要进行基本的风险与准确性权衡。我们将预算设置问题重新定义为风险控制，限制错误率，同时最大限度地减少计算量。我们的框架引入了一个上限，可以阻止......
On Robustness and Chain-of-Thought Consistency of RL-Finetuned VLMs
强化学习 (RL) 微调已成为增强推理密集型任务的大型语言模型 (LLM) 的关键技术，并推动其扩展到视觉语言模型 (VLM)。虽然经过 RL 调整的 VLM 改进了视觉推理基准，但它们仍然容易受到视觉基础薄弱、幻觉和过度依赖文本提示的影响。我们证明，简单的、受控的文本扰动——误导性的标题或不正确的思维链 (CoT) 痕迹——会导致鲁棒性和置信度大幅下降，并且当 CoT 一致性为……时，这些影响会更加明显。
恭喜伯克利人工智能研究 (BAIR) 2026 届实验室班毕业！今年，BAIR 庆祝了另一批杰出的博士生。毕业生的好奇心、创造力和毅力推动了人工智能和机器学习的前沿。他们的工作涵盖了现代人工智能的广度——机器人和体现智能、大型语言模型和推理、计算机视觉、生成模型、人工智能安全、人机交互、科学和医疗保健人工智能等等。一路走来，他们发表了有影响力的研究成果，构建了具有现实世界影响力的系统，指导了同行，并将 BAIR 社区塑造得更好。现在，他们正走向思想传播的各个角落：教师和博士后职位、行业研究实验室以及自己创办的初创公司，其中一些人仍在探索下一步发展，并希望收到您的来信。请与我们一起庆祝这些出色的
Electrical Symbols And Meanings
电气符号及其含义 电气和电子符号是电路图和原理图中使用的标准化图形表示。了解这些符号对于船舶工程师、电气工程师、ETO 和技术人员至关重要。为什么电气符号很重要？电气符号为电气工程提供了通用语言。如果没有标准符号：电路图将变得极其复杂。 […]《电气符号和含义》一文首先出现在《商船解码》上。
How to Choose Between Small and Frontier Models
小语言模型的兴起《如何在小型模型和前沿模型之间进行选择》一文首先出现在《走向数据科学》上。
又一个周一留言板。对任何主题发表评论。请进行文明讨论，不要使用粗俗语言。请对沙坑进行边际讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台和每月的电子邮件通讯。目前，我将在此博客和 Substack 上发布。您还可以关注 [...]
From the historian: Remembering the Horse-Powered Era at Fort Ord
卡梅伦·宾克利 (Cameron Binkley) 指挥历史学家国防语言学院外语中心早在它成为深受徒步旅行者青睐的国家纪念碑之前......
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 7, July 2026
1) 因果关系和深度生成模型中的新兴协同作用：调查作者：G. Zhou，S. Xie，G. -Y。郝，陈，B.黄，X.徐，C.王，L.朱，L.姚，K.张页数：3634 - 36522）扩散模型可解释性的方法：系统综述作者：T. Lakhani，J. Wu，Y. -K。 Lai, Z. Ji页数：3653 - 36703) 人工智能和大脑连接如何为耐药性癫痫的结果预测提供信息作者：E. Paolini, G. Menegaz, E. Tamilia, S. F. Storti页数：3671 - 36874) 从奖励角度看 LLM 调整进展的调查设计作者：M. Ji, Y. Wu, Z. Wu,
每日一词：发现“sesquipedalian”，这个词本身很长，完美地体现了它的含义。它起源于拉丁语，描述冗长的单词或经常使用它们的人。虽然古代诗人告诫不要过于冗长，但这个术语提供了对语言的有趣洞察。理解“sesquipedalian”可以增强词汇量和对英语细微差别的欣赏，证明语言可以既提供信息又有趣。
The next ELT leader in your country may not be today’s biggest name
“有些机会在市场尚未命名之前就已到来，而英语语言准备正是在这些时刻之一出现的，”TCYonline 的 Mukta Gogia 写道。 《你们国家的下一位 ELT 领导人可能不是当今最知名的人物》一文首先出现在《PIE 新闻》上。
MIT pauses legally questionable minority reporting fellowship
大学拒绝使用学校自己网站上的语言的第三方列表。
LLMs help robots understand vague instructions and focus on key details
为了帮助机器人在家庭和工厂等地方做家务，麻省理工学院的一种新方法使用一种语言模型来澄清用户的指令，然后使用另一种语言模型来忽略不相关的信息。
《印度快报》发表了一篇引人入胜的文章，讲述了一名印度空军飞行军官所遭受的不寻常的不公正待遇，以及印度新德里武装部队法庭首席法官最终下令免除他的罪名。 2016 年，戈达拉中尉在军事法庭接受军事法庭审判，被判处七年严格监禁，并被没收工资和津贴。法庭因严重程序失误而完全搁置了 GCM，通过了恢复该军官职务的命令，并带来了完全的后果性利益。印度空军最初根据 1950 年《空军法》对这名军官提出 19 项罪行指控，当时他被派驻在孟买地区附近的一个沿海基地。最终，一个极度偏颇的军事法庭开庭，裁定他犯有 11 项罪名。 19. 这些行为包括对高级官员使用刑事武力，勒死、未经许可缺勤、玩忽职守、盗窃军官食堂
Learning to Lead Dual Language Bilingual Education
Elena Izquierdo、José Medina、Vanessa Espitia 和 Sarah De La Garza 呼吁领导者实时学习，以便双语双语教育兑现对所有学生的承诺几十年来，双语教育，特别是双语双语教育 (DLBE)，已经建立了一个强有力且记录充分的案例，成为最有效的案例之一 […]学习领导双语双语教育一文首先出现在语言杂志上。
