语言关键词检索结果

是什么让人们为自己的国家感到自豪?

What Makes People Proud of Their Country?

从印度尼西亚的多样性到法国的美食,25 个国家的人们用自己的语言分享了让他们感到自豪的事情。帖子“什么让人们为自己的国家感到自豪?”首先出现在皮尤研究中心。

学习从键值缓存中逐出

Learning to Evict from Key-Value Cache

大型语言模型 (LLM) 规模的不断增长给高效推理带来了挑战,这主要是由于自回归键值 (KV) 缓存的内存需求。现有的逐出或压缩方法可以降低成本,但依赖于启发法,例如新近度或过去的注意力分数,它们只能作为代币未来效用的间接代理,并引入计算开销。我们将 KV 缓存驱逐重新定义为强化学习 (RL) 问题:学习根据令牌对未来解码的预测有用性对令牌进行排名。为此,我们引入了 KV 策略(KVP),这是一个......的框架

分层 LLM 架构的异步验证语义缓存

Asynchronous Verified Semantic Caching for Tiered LLM Architectures

大型语言模型 (LLM) 现在位于搜索、辅助和代理工作流程的关键路径中,使得语义缓存对于降低推理成本和延迟至关重要。生产部署通常使用分层的静态-动态设计:从日志中挖掘的经过策划、离线审查的响应的静态缓存,由在线填充的动态缓存提供支持。在实践中,这两层通常都由单个嵌入相似性阈值控制,这会导致一个艰难的权衡:保守的阈值会错过安全重用的机会,而激进的阈值则可能会导致语义上不正确的服务......

Azul:Java 在人工智能开发中的使用持续增长

Azul: применение Java в разработке ИИ-систем продолжает расти

调查发现,近三分之二的 Java 开发人员使用该语言创建基于 AI 的应用程序。

最新消息:新报告发现,高级人工智能模型以惊人的速度拒绝军事查询

JUST IN: Advanced AI Models Refuse Military Queries at Alarming Rates, New Report Finds

根据 EdgeRunner AI 进行的一项研究,美国人工智能公司构建的许多大型语言模型都难以处理与军事相关的查询,从而限制了它们的作战效用。

相信你的法学硕士

Trusting Your LLM

本立场文件介绍了一个安全的、基于云的框架,用于测试大型语言模型如何准确、透明地对复杂的调查数据执行现实世界的统计分析。它使用经过验证的 ACS 微数据任务,比较仅推理和代码执行工作流程,突出显示值得信赖的人工智能驱动分析的优势、局限性和设计要求。

Google DeepMind 想知道聊天机器人是否只是美德信号

Google DeepMind wants to know if chatbots are just virtue signaling

Google DeepMind 呼吁对大型语言模型的道德行为(例如它们在被要求充当同伴、治疗师、医疗顾问等时的行为)进行与编码或数学能力相同的严格审查。随着法学硕士的进步,人们要求他们玩更多……

人形机器人背后的人类工作正在被隐藏

The human work behind humanoid robots is being hidden

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事,请在此处注册。一月份,全球最有价值公司的掌门人英伟达的黄仁勋宣称,我们正在进入物理人工智能时代,届时人工智能将超越语言和聊天机器人……

Jelly AI 聊天机器人应用程序评论:功能集和订阅定价

Jelly AI Chatbot App Review: Feature Set and Subscription Pricing

通过将表达自由与直观布局相结合,Jelly AI 聊天机器人提供了更加身临其境的 AI 体验。它是为那些想要超越典型助手的互动、响应能力和成长的人们而创建的。 Jelly AI 聊天机器人的机制:如何运作 通过依靠复杂的自然语言模型,Jelly AI 聊天机器人可以提供与对话语气和主题相符的响应。用户可以发起任何内容的讨论——轻松的聊天、富有想象力的角色扮演或明确的主题——人工智能会立即做出反应,同时根据个人喜好进行调整。这种体验不受聊天机器人典型的走走停停结构的限制,允许对话 [...]

Carmilla AI 聊天机器人应用程序访问、成本和功能见解

Carmilla AI Chatbot App Access, Costs, and Feature Insights

通过消除不必要的限制,Carmilla AI 为用户提供了探索情感深度、沉浸式角色扮演、俏皮调情和成熟交流的空间,同时又不失连续性。如何在 Carmilla AI 中创建对话 Carmilla AI 使用先进的语言模型在做出回应之前分析语气、风格和含义。进入聊天室后,用户可以自由探索随意对话、角色扮演场景或更成人内容,并立即回复适合个人口味的内容。与依赖固定内容间隔的传统聊天机器人不同,该系统保持持续的交互。随着时间的推移,它会识别模式,保留上下文,并展开感觉自然且像同伴一样的对话。什么[...]

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026

1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者:J. Dai, J. Wang页数:610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者:H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数:625 - 6413) ProLLaMA:用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者:L. Lv, Z. Lin,

周一留言板

Monday Message Board

又一个周一留言板。对任何主题发表评论。请进行文明讨论,不要使用粗俗语言。请对沙坑进行边际讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台和每月的电子邮件通讯。目前,我将在此博客和 Substack 上发布。您还可以关注 [...]

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用行动庆祝国际母语日

Celebrate International Mother Language Day with Action

今年国际母语日(IMLD)的主题是“青年对多语言教育的声音”。 2 月 21 日,联合国教科文组织于 2002 年正式成立 IMLD,旨在促进世界语言的保存和保护,并鼓励通过母语提供的教育的普及。今年的庆祝活动恰逢 [...]

Stephen Dyer:俄亥俄州优惠券的增长将导致其消亡

Stephen Dyer: Vouchers’ Growth in Ohio Will Be Their Demise

斯蒂芬·戴尔 (Stephen Dyer) 是俄亥俄州前立法者,负责跟踪学校选择对该州公立学校的预算影响。尽管有多项优惠券计划,该州 1,000,000 名儿童中 85% 就读于公立学校。戴尔的博客名为“第十期”。俄亥俄州宪法包含支持公立学校的明确语言和同样明确的语言 [...]

免费视频库支持数字公民和福祉

Free Video Library Supports Digital Citizenship & Well-Being

建立强大的数字公民和数字福祉文化的最实用方法之一是使用与学生相关且易于讨论的短视频。这就是为什么这个免费的 Take Back 视频库是如此有用的资源。这些视频旨在引发有关在线生活、注意力、身份和健康习惯的真实对话。它们之所以特别强大,是因为它们是由学生制作、为学生服务的。 (收回视频库)这些视频来自收回资源页面,并与更广泛的收回运动相关,该运动的重点是帮助年轻人和社区与媒体和技术建立更健康、更有意的关系。 (收回资源)(收回)。这项工作是(采取两种媒体倡议)的一部分,该倡议致力于提高媒体素养和福祉。他们的媒体实验室计划为年轻人提供领导工具。通过媒体素养、福祉和数字公民方面的实践培训,学生成为

拼车对话:构建数字判断力的播客和游戏卡

Carpool Conversations: A Podcast & Game Cards That Build Digital Judgment

Common Sense Media 的 Carpool Conversations 提供了一个简单、可扩展的想法:简短的音频提示,帮助成人和儿童讨论影响学生数字生活的问题。每集时长为两分钟或更短,使用熟悉的语言游戏结构,可以更轻松地开始真正的对话,而无需将其变成讲座。配套资源使其成为家庭或学校使用的绝佳资源:可打印的家庭活动游戏卡。卡片消除了摩擦。没有扬声器。没有技术设置。不,“链接无法加载。”只是一个提示和一个后续问题,可供咨询、班主任、敲钟人或带回家的家庭参与例行准备。为什么这现在很重要学校面临着应对电话、社交媒体冲突、错误信息和人工智能 (AI) 的压力。许多系统默认控制措施:禁令、更

2026 年宾夕法尼亚州立大学今日冬季摄影比赛的热门照片

Top pictures from the 2026 Penn State Today winter photo contest

2026 年《今日宾夕法尼亚州立大学》冬季摄影比赛的获奖照片由大学公园分校语言学和人类学本科生爱尔兰·麦克戴尔 (Ireland McDyre) 和农业科学学院乳品厂谷仓公用事业工人安德鲁·杜特罗 (Andrew Dutrow) 提交。单击照片或标题即可查看本赛季比赛中更多总体排名最高的参赛作品。