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财政扩张预期引发的日元贬值和利率上升未来会消退吗? ~Market Carte 2月号

財政拡張観測が招く円安・金利上昇、今後収まるのか?~マーケット・カルテ2月号

美元/日元汇率本月初处于 157 日元兑 1 美元的低位,目前正趋于日元贬值,约为 158 日元。这是因为,高市首相解散众议院的计划被报道并实际宣布解散,朝野双方都宣布了削减消费税的积极政策,导致财政扩张预期上升,日元因担心通胀加速而面临贬值压力。然而,对外汇干预的谨慎态度支撑了日元。此外,美联储主席鲍威尔成为司法机关刑事调查对象,美欧因格陵兰岛问题紧张升级,美元信心和美国经济担忧导致美元走软,日元贬值进程受到压制。众议院选举将于2月8日举行,但在此之前,随着人们关注财政扩张,日元可能会继续贬值。如果当前执政党因政府支持率较高而增加选举席位,财政扩张预期可能会更加强烈。大选后日元兑美元汇率很有

英国挑战者 3 坦克实现载人实弹射击里程碑

UK’s Challenger 3 tank hits milestone with crewed live fire

在概述接下来的步骤时,莱茵金属公司表示,“该坦克将接受进一步的试验,因为它将作为英国陆军现代化计划的核心,走向作战服役。”

Google 趋势正在误导您:如何利用 Google 趋势数据进行机器学习

Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data

Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性,使其很容易被滥用,特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时,而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您:如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。

T 统计量的案例

A Case for the T-statistic

以及它与普通 z 分数的比较《T 统计案例》一文首先出现在《走向数据科学》上。

基于日历的时间智能是否会改变自定义逻辑?

Does Calendar-Based Time-Intelligence Change Custom Logic?

让我们看一下随着时间的推移计算移动平均值这篇文章基于日历的时间智能会改变自定义逻辑吗?首先出现在《走向数据科学》上。

为什么白银价格现在下跌,会下跌超过 91.17 美元吗?贵金属市场的反应得到了解释。这是投资者现在应该做的事情

Why is silver price falling now and will it drop more than $91.17? Precious metals market reaction explained. Here's what investors should do now

为什么白银价格现在下跌,会下跌超过 91.17 美元吗?由于投资者对关税威胁缓解、股市上涨和利润预订做出反应,白银价格在创下历史新高后下跌。黄金收窄涨幅,而铂金和钯金也因全球信号变化而走低。

令人震惊的图表显示特朗普的“武力威胁”已经“让美国损失了一个格陵兰岛”:经济学家

Stunning chart shows Trump’s 'saber-rattling' already 'cost US one Greenland': economist

迄今为止,唐纳德·特朗普总统为接管格陵兰岛而付出的代价已达 7500 亿美元。在一篇社交媒体帖子中,密歇根大学经济学和公共政策教授贾斯汀·沃尔弗斯(Justin Wolfers)截取了一张图表,显示特朗普的“武力威胁”对美国造成了多么灾难性的影响,而不仅仅是对美国盟友的影响。沃尔弗斯展示了标准普尔指数的屏幕截图,该指数开盘下跌-1.3%。沃尔弗斯说:“这相当于价值 7500 亿美元的财富被摧毁,大致相当于格陵兰岛价值的估计。” “因此,以美元计算,他的恶作剧已经让美国损失了一个格陵兰岛,而我们却没有什么可展示的。”由于纪念马林·路德·金博士的节日,周一市场休市。美国并不是唯一受到影响的国家。一

MAGA 客户“不断陷入网络诈骗者的同一个骗局”:报告

MAGA customers 'keep falling for the same con' from online scammers: report

诈骗者利用唐纳德·特朗普总统的 MAGA 基础,向他们出售产品,但实际上并未履行他们的订单。这是根据 Jezebel 的吉姆·沃雷尔 (Jim Vorel) 周三发表的一篇文章得出的结论,他写道,向支持特朗普的保守派推销的许多产品经常被这些顾客指责在拿走他们的钱后忽视它们。沃雷尔主要关注顾客对“MAGA”品牌酒精饮料的评论,不过他指出,针对“MAGA”顾客的诈骗者会通过各种产品来实现这一目标。“这就是这种模式下的骗子的情况:他们真的不在乎他们从谁那里偷东西,一旦品牌不再购买,或者意识形态不再销售,他们的意识形态就结束了,”他写道。 “他们会偷窃任何人的东西,或者在未经许可的情况下盗用任何图像、

预计今年 CPI 和 PCE 通胀将出现较大分歧

Expect a Big Divergence This Year Between CPI and PCE Inflation

2026 年,租金和医疗保健将走向不同的方向。此外,还存在巨大的时机问题。

一次真正的情感告别:学生们在敬爱的老师启程前往美国海军时给他带来惊喜

A Truly Emotional Farewell: Students Surprise Beloved Teacher As He Departs for U.S. Navy

肖恩·斯蒂奥 (Sean Steo) 是爱达荷福尔斯市鹰岩中学的一名体育老师,在学校学习四年后,他将离开课堂前往美国海军。他将前往罗德岛州纽波特的军官候补学校就读,然后在弗吉尼亚州接受额外培训,目标是成为一名水面作战军官。原本期待简单的告别,斯蒂奥走进了全校范围内的惊喜:横幅、旗帜和唱诗班唱着“Anchors Aweigh”。帖子《真正的情感告别:当他启程前往美国海军时,学生们给亲爱的老师带来惊喜》首先出现在 19FortyFive 上。

几内亚的选举独裁之路

Guinea’s Path to Electoral Autocracy

乌拉圭蒙得维的亚,1 月 20 日 (IPS) - 12 月,几内亚自 2021 年军方政变掌权以来的首次总统选举尘埃落定。马马迪·敦布亚 (Mamady Doumbouya) 将军获得 87% 的选票后继续掌权。但结果是毋庸置疑的:这不是一个民主里程碑;而是一个里程碑。这是几内亚拒绝向文官统治过渡的顶峰。阅读全文,“几内亚走向选举独裁之路”,请访问 globalissues.org →

AI 和 BIM 集成:2025 年建筑设计工作流程的未来

AI and BIM Integration: The Future of Architectural Design Workflows in 2025

如果您十年前走进一家建筑工作室,您会看到草图卷、描图纸、削尖的铅笔以及花费无数时间手动调整剖面和平面图的情况。如今,那个场景看起来完全不同了。屏幕已经取代了画板。 BIM 模型已取代 2D CAD 计划。就在我们思考技术时……继续阅读“AI 和 BIM 集成:2025 年建筑设计工作流程的未来”

独立承包商医生和牙医的收入保护

Income Protection for Independent Contractor Physicians and Dentists

越来越多的医生和牙医正在走向基于合同的职业道路。有些人正在做纯粹的1099工作。其他人则将 W-2 轮班与临时工、救济工作或兼职工作混合在一起。不管怎样,这种趋势的重要性有一个简单的原因:好处。一旦您不再是传统雇员,许多“隐形”福利就不再是自动的。……独立承包商医生和牙医的收入保护帖子首先出现在学生贷款规划器上。

“蝙蝠加速器”解锁了这些动物如何导航的新线索

‘Bat accelerator’ unlocks new clues to how these animals navigate

蝙蝠利用回声定位来四处走动,但到目前为止,尚不清楚这些生物是如何在密集的环境中导航的

新研究通过运动诱导线粒体迁移揭示中风恢复

New study sheds light on stroke recovery via exercise-induced migration of mitochondria

身体康复和症状管理仍然是中风治疗的主要手段,因为血栓清除或溶解仅在中风后的很短的时间内有效。此后,许多患者留下了行走困难、说话困难、记忆力下降等长期问题。锻炼有助于预防中风和改善[...]

亿万富翁、工人和剥削理论

Billionaires, Workers, and the Exploitation Theory

鲍勃重新审视了庞巴维克对利益剥削理论的批评,以回答现代的说法,即像埃隆·马斯克这样的亿万富翁一定是从据称创造了公司 100% 价值的工人那里“偷走了”他们的财富。

与 Marco Hening Tallarico 一起弥合研究与可读性之间的差距

Bridging the Gap Between Research and Readability with Marco Hening Tallarico

稀释复杂的研究,发现无声的数据泄露,以及为什么最好的学习方式往往是倒退的。Marco Hening Tallarico 的文章《弥合研究与可读性之间的差距》首先出现在《走向数据科学》上。

您的 RAG 可能还不需要矢量数据库

You Probably Don’t Need a Vector Database for Your RAG — Yet

Numpy 或 SciKit-Learn 可能会满足您所有的检索需求这篇文章《您可能不需要 RAG 的矢量数据库 — 然而》首先出现在《走向数据科学》上。