AI’s Greatest Contributions to Our Lives
它很重要：AI对我们生活的最大贡献包括更智能的医疗保健，学习，运输和生产力。
What Comes After the LLM: Human-Centered AI, Spatial Intelligence, and the Future of Practice
在最近的高信号情节中，我们与Fei-Fei Li博士进行了交谈，谈到了建立以人为中心的AI的真正含义，以及接下来的领域可能会前进。 FEI-FEI并未将AI描述为功能甚至行业。她称其为“文明技术”，这是一种像电力或计算本身一样基础的力量。 […]
Ny studie avslöjar att vissa LLM kan ge vilseledande förklaringar
Microsoft和MIT的研究人员开发了一种确定AI系统何时撒谎或提供误导性解释的方法。当大型语言模型（LLM）为其决策提供合理但不可靠的解释时，这项称为“因果概念忠诚”的新技术可以揭示。 AI的解释AI系统的问题是，Chatgpt和GPT-4可以给出答案的答案[…]新的新研究表明，某些LLLM可以在AI新闻中首次出现误导性解释。
Enhanced diagnostics flow with LLM and Amazon Bedrock agent integration
在这篇文章中，我们探讨了Noodoe如何使用AI和Amazon Bedrock优化EV充电操作。通过集成LLM，Noodoe可以增强电台诊断，启用动态定价并提供多语言支持。这些创新降低了停机时间，最大化效率并提高了可持续性。继续阅读以发现AI如何转换电动汽车充电管理。
Evaluating LLMs for Inference, or Lessons from Teaching for Machine Learning
这就像对论文的分级，但是您的学生是评估推理的LLM的帖子，或者是从机器学习教学的经验教训，首先出现在数据科学方面。
May Must-Reads: Math for Machine Learning Engineers, LLMs, Agent Protocols, and More
我们在过去的一个月中选择了我们阅读最多和显示的文章。帖子可能必须阅读：机器学习工程师，LLMS，代理协议等的数学首先出现在数据科学方面。
GAIA: The LLM Agent Benchmark Everyone’s Talking About
从业人员需要了解的有关LLM代理商的基准盖亚之后：LLM代理商基准每个人都在谈论的LLM代理商首先出现在数据科学方面。
Tree of Thought Prompting: Teaching LLMs to Think Slowly
用增强推理的邮政思想树促使人们进行扫雷者：教LLMS慢慢地出现在数据科学方面。
Transforming LLM Performance: How AWS’s Automated Evaluation Framework Leads the Way
大语言模型（LLMS）正在迅速改变人工智能（AI）的领域，从客户服务聊天机器人到高级内容生成工具。随着这些模型的规模和复杂性的增长，确保其产出始终是准确，公平和相关的变得更具挑战性的。为了解决此问题，AWS的自动评估框架提供了[…]转换LLM绩效的帖子：AWS的自动化评估框架如何首先出现在Unite.ai上。
How to Evaluate LLMs and Algorithms — The Right Way
永远不要错过我们每周的新闻新闻，这是我们每周的新闻通讯，其中包括一流的编辑选择，深度潜水，社区新闻等。立即订阅！如果您看到的输出不符合期望，那么将大型语言模型和强大的算法集成到工作流程中所需的所有艰苦工作都可能浪费。 […]如何评估LLM和算法的帖子 - 正确的方法首先出现在数据科学方面。
The 3 Horizons of LLM Evolution
从本机LLM（2018）到LLM代理（2025）的转变使AI能够超越静态知识，整合检索，推理和现实世界中的相互作用，以解决自动问题解决。
Mistrals nya Devstral LLM är designad för kodningsagenter
Mistral AI刚刚推出了其最新的LLM Devstral是一种专门为软件开发开发的开源模型，Mistral AI和All Hands AI之间的合作是编码助手开发的重要一步。 Devstral是一种被称为“代理LLM”，它通过管理复杂的能力[…] Mistral的新Devstral LLM的能力与传统的编码模型不同，这是为编码代理而设计的，首先出现在AI新闻中。
当前的大型语言模型（LLMS）主要是用英语设计为主要语言的，即使是多语言的少数语言也倾向于表现出强烈的以英语为中心的偏见。就像在学习第二语言时可能会产生尴尬表情的演讲者一样，LLM通常会以非英语语言产生不自然的输出，反映了词汇和语法中以英语为中心的模式。尽管这个问题很重要，但多语言LLM输出的自然性受到了有限的关注。在本文中，我们通过引入新颖的自动……
Fort Drum FMWR hosts first of three Army Ten-Miler qualifiers
纽约州堡鼓堡（2025年5月15日） - 自从堡鼓的陆军十米预选赛中已经很长一段时间了，他们的参与者很少。
