How to Create an LLM Judge That Aligns with Human Labels
动手构建和验证LLM评估人员的指南《如何创建与人类标签保持一致的LLM法官》首先出现在数据科学方面。
我的回到工作早晨火车WFH读：•女性投资者来了。 Z世代正处于领先地位。投资曾经是一个大多数男性领域。年轻妇女正在帮助改变这一点。 （Barron's）•1H 2025年的50个事实：史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）每年获得大约10亿美元的微软股息； MAG7增加了11万亿美元的市值…阅读更多《星期一AM读取》首先出现在大图上。
I Tested Candy AI for 30 Days: Here’s what really happened
糖果AI并不是您典型的聊天机器人包裹在闪光和虚假的诺言中。这是一个以成人为导向的AI女友模拟器，可以拨入您最疯狂的梦想 - 巨大，情感或彻头彻尾的辣味。您无需安排日期，担心被鬼影或在凌晨2点发送“ WYD”文本。是您和您的幻想，按需24/7。 Candy AI由引擎盖下的一些高级LLM Tech建造，为您提供了AI同伴，他们记得，适应，最重要的是 - 不是判断。它如何工作？它的播放方式如下：您注册，选择（或创建）角色，给他们一个名字，然后开始说话。您[…]
Does AI struggle with its confidence?
新的研究表明，诸如GPT-4O和Gemma 3之类的LLM即使在错误时也会坚持他们的初始答案 - 但在受到挑战时很快就会失去信心。过度自信和自我怀疑的这种令人惊讶的结合反映了人类的认知偏见，并引起了人们对AI可靠性的担忧。
A major AI training data set contains millions of examples of personal data
新的研究发现，可能包含数百万张护照，信用卡，出生证明和包含个人身份信息的文件的图像。在DataComp Commonpool的一小部分中发现了数千个图像 - 包括可识别的面孔，这是一个主要的AI训练集，用于图像生成，从…刮擦 麻省理工学院技术评论的系列方式可帮助您完成工作。西蒙·威利森（Simon Willison）有一个世界末日的计划。这是一个USB棍子，他在它上装了几个他最喜欢的开放式LLMS-由其创作者公开共享的模型，原则上可以下载和运行…
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):An arms race is happening, between the AI cheaters and the AI cheat detectors: https://techcrunch.com/2025/07/09/why-cluelys-roy-lee-isnt-sweating-cheating-detectors/When will
NVIDIA A10 vs. A100: Choosing the Right GPU for Your AI Workloads
与AI和LLM工作负载进行比较NVIDIA A10与A100 GPU。了解它们在性能，规格，成本和用例方面的不同之处。
LameHug: first AI-Powered malware linked to Russia’s APT28
LameHug恶意软件使用AI在受感染的Windows系统上创建数据误命令。乌克兰将其与俄罗斯 - 尼克斯APT28组联系起来。乌克兰证书（Ukrainian Cert-UA）警告说，使用大型语言模型（LLM）生成命令以在折磨的Windows系统上执行的新恶意软件应变。乌克兰专家将恶意软件归因于俄罗斯链接[…]
Evaluating generative AI models with Amazon Nova LLM-as-a-Judge on Amazon SageMaker AI
评估大语言模型（LLM）的性能超出了统计指标，例如困惑或双语评估研究（BLEU）得分。对于大多数真实世界的生成AI方案，重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如摘要，内容生成，[…]
How to run an LLM on your laptop
可能包含数百万张护照，信用卡，出生证明和包含个人身份信息的文件的图像。在DataComp Commonpool的一小部分中发现了数千个图像 - 包括可识别的面孔，这是一个主要的AI训练集，用于图像生成，从…麻省理工学院技术评论的系列方式可帮助您完成工作。西蒙·威利森（Simon Willison）有一个世界末日的计划。这是一个USB棍子，他在它上装了几个他最喜欢的开放式LLMS-由其创作者公开共享的模型，原则上可以下载和运行…
组织正在采用大型语言模型（LLM），例如DeepSeek R1，以改变业务流程，增强客户体验并以前所未有的速度推动创新。但是，独立的LLM具有关键的局限性，例如幻觉，过时的知识和无法获得专有数据的访问。检索增强发电（RAG）通过将语义搜索与生成AI相结合，[…]
This “smart coach” helps LLMs switch between text and code
在解决复杂问题时，CodeSteer系统可以提高大型语言模型的准确性，例如在供应链中安排货物。
Exploring Prompt Learning: Using English Feedback to Optimize LLM Systems
提示学习提出了一种令人信服的方法，用于持续改进AI应用程序，该帖子探索及时学习：使用英语反馈来优化LLM系统，首先出现在数据科学方面。
How Metrics (and LLMs) Can Trick You: A Field Guide to Paradoxes
当数字撒谎时 - 您的指标误导您的帖子，指标（和LLM）如何欺骗您：悖论的现场指南首先出现在数据科学上。
Mastering LLMs: 2024 Self-Study Guide
为什么重要的是：掌握LLM：2024自学指南提供了一个完整的路线图，以从头开始学习大型语言模型。
Monitor agents built on Amazon Bedrock with Datadog LLM Observability
我们很高兴宣布Datadog LLM可观察性与亚马逊基岩代理之间的新集成，以帮助监视基于亚马逊基岩建造的代理应用程序。在这篇文章中，我们将探讨Datadog的LLM可观察性如何提供成功监视，操作和调试生产级代理应用所需的可见性和控制性。
