Colleges on the Brink of the Culture Wars with Dr. Eric Schickler
Eric Schickler 博士是加州大学伯克利分校的政治学教授，他目前正在撰写一本关于美国政治两极分化的书。他与主持人兼新学院校友 Mike Palmer 一起讨论了新学院正在发生的事情、它对美国高等教育和政治现状的影响以及我们可以做些什么。我们首先听 Eric 讲述他的出身故事，这个故事在很大程度上始于他在新学院的经历。在那里，他发现了自己对教学和与其他学生和教师交流的热情。这最终使他在耶鲁大学获得博士学位，然后进入伯克利，在那里度过了他的大部分学术生涯。然后，Eric 以新学院为例，描述了政治两极分化的趋势如何在美国扎根。在国家舞台上获得政治分数比捍卫对社区有益的地方机构更重要的时
As petrol prices rise, will carbon emissions come down?
没人愿意为每升汽油支付 1.80 澳元。但随着俄罗斯入侵乌克兰的持续，油价预计将攀升至 2.10 澳元，这种痛苦可能会带来一些好处——包括更大的能源独立性和更快实现净零排放。两个月前，即 2022 年初，悉尼和墨尔本的典型无铅汽油价格为每升 1.60 澳元。一年前，即 2021 年初，价格为 1.20 澳元。这一涨幅——仅用 14 个月就从 1.20 澳元涨至 1.80 澳元——增长了 50%。澳大利亚国立大学的 Paul Burke 和日本关西学院大学的 Shuhei Nishitateno 对汽油需求价格弹性的估计值为 0.3。其他估计值更高。价格弹性为 0.3 意味着价格每上涨 10%，
The Shifting Post Secondary Job Ecosystem with Paul Fain
Paul Fain 是一名自由记者和分析师，担任 Open Campus 的《The Job Newsletter》编辑。每周，他都会以资深记者的视角，介绍高等教育和职业培训系统如何更好地服务于低收入学习者和工作者。Paul 与主持人 Mike Palmer 一起讨论了他通过《The Job and Work Shift》跟踪的最新趋势，这是一份相关通讯，通过当地记者的报道跟踪相关主题。我们以 Riipen 和 Forage 为例，探讨了为传统上服务不足的学生提供新途径的新兴模式。然后，我们深入探讨了亚马逊通过其 AWS Academy 和最近一期《The Job》中概述的其他项目在该领域所做
CAT-C Marksmanship: Unexpected Outcomes and Hidden Challenges
本文改编自我们新出版的《基于成果的学习 (OBL) 专业手册》。它讨论了意外的培训结果如何带来隐藏的挑战，即使对于那些在实施 OBL 方面经验丰富的人也是如此。本文以 CAT-C 课程的真实示例为例，该课程实施得当，但最终并未实现相同的预期结果。结果令人惊讶，可以教会我们很多关于如何从培训中获得更多收获的知识。
CAT-C Marksmanship: The Origins of Outcomes Based Learning
本文改编自我们新出版的《基于结果的学习专业手册》。本文以战斗应用培训课程 (CAT-C) 和传统陆军基本步枪射击 (BRM) 培训为例，讨论了基于结果的培训和基于过程的培训之间的区别。在基于结果的课程（如 CAT-C）中，您从期望的结果开始，并围绕这些结果构建培训的各个方面。这种方法已被证明可以大大提高现实世界的战斗力。
Looking for Value? Consider GM
本博客的批评者指出，我们在此发布的几乎所有估值都得出了相同的结论——所讨论的证券被高估了。最近的例子是十只泡沫股。在康奈尔资本，我们同意批评者的观点。在我们看来，我们评估的大多数股票，尤其是科技股，要么被合理估值，要么被高估。但也有例外。以通用汽车为例。通用汽车精简了运营，减少了品牌数量，提高了汽车的质量和设计，削减了养老金支出，并成为自动驾驶技术的领导者。尽管进行了所有这些改进，但通用汽车目前的交易价格为 31.79 美元，比五年前低了 10% 以上。在同一时期，标准普尔 500 指数上涨了近 60%。以目前的价格计算，预期市盈率仅为 5.2。不难看出为什么沃伦·巴菲特和大卫·艾因霍恩等价值
摘要：美国陆军工程兵团 (USACE) 旨在评估无人机系统 (UAS) 技术以支持洪水风险管理应用，检查数据收集和处理方法并探索沿海能力的潜力。该技术的基础评估对于理解数据应用和确定数据收集和处理的最佳实践至关重要。本研究以南卡罗来纳州花园城海滩为例，展示了 UAS 多光谱 (MS) 和红绿蓝 (RGB) 图像对海岸监测的功效。在不同的现场场景（飞行高度、视角和机载实时运动全球定位系统的使用）、商业现成软件处理精度水平（默认最佳与高或低）下评估了对水平精度的相对影响级别）和处理时间，以及后处理期间应用的地面控制点的数量（默认数量与附加点）。许多数据集满足 USACE 工程手册 2015 指定的
Top 5 ways to make better AI with less data
1. 迁移学习迁移学习现在在机器学习中被广泛使用，因为它的好处很大。总体思路很简单。你用大量数据和大量训练来训练一个大型神经网络。当你遇到一个特定问题时，你会“切断”大型网络，并用你自己的数据训练几个新的层。大型网络已经理解了很多一般模式，而通过迁移学习，你这次不必教给网络。一个很好的例子是，如果你试图训练一个网络来识别不同种类的狗的图像。如果没有迁移学习，你需要大量的数据，也许需要 100,000 张不同种类的狗的图像，因为网络必须从头开始学习一切。如果你用迁移学习训练一个新模型，你可能只需要每个种类的 50 张图像。你可以在这里阅读有关迁移学习的更多信息。2. 主动学习主动学习是一种数据收
我的父母都是最伟大的一代的一员，并自豪地在第二次世界大战中服役。我的母亲在西雅图的一家医院服役，在海军服役，照顾从海外归来的伤员。我父亲在海军陆战队第四师服役，在夸贾林环礁、塞班岛、天宁岛和硫磺岛进行了突击登陆。尽管两人都已去世，但我仍以他们的例子为例
在上一篇文章中，我们研究了商业周期是什么以及商业周期的不同阶段是什么。在今天的文章中，我们将以砖墙经济理论为例，分析商业周期的不同阶段。如果你想了解更多关于商业周期背后的理论，你可以在这里阅读，因为这篇文章将对商业周期的不同阶段进行实际分析。在那篇文章中，我们介绍了商业周期由两个主要阶段组成，即收缩阶段和扩张阶段。收缩阶段可以进一步细分为衰退阶段和萧条阶段，而扩张阶段也可以细分为复苏阶段和繁荣阶段。商业周期的不同阶段与某些人类行为相吻合。收缩：收缩阶段是经济放缓且总产量低于以前水平的阶段。换句话说，收缩阶段是国内生产总值 (GDP) 低于以前水平的阶段。简而言之，对于建墙公司和我的邻居来说，这
A conversation with Eric Tymoigne on MMT vs SMT
MMT 计划有很多变动部分。今天我想重点讨论其中一部分：货币政策与财政政策之间的关系。我发现 MMT 学者的一点吸引力在于他们对货币历史和制度细节的关注。在这方面，我从他们身上学到了很多东西。但正如细节通常的情况一样，人们不得不担心他们是否有助于阐明一个特定的问题，或者他们是否有时会让我们只见树木不见森林。就更广泛的角度来看，由于我成长于宏观经济学的一个分支，这个分支试图认真对待货币、银行和债务（即不是标准的 NK 理论），所以我有时很难理解所有的喧嚣到底是为了什么。标准货币理论 (SMT) 的大部分内容似乎与我看到的 MMT 支持者讨论的一些想法完全一致；例如，参见《日本通胀失败》。这篇文章
Discovering The Learning (And Magic) Of #DisneyYouthPrograms
自从我还是个小孩起，我就喜欢迪士尼的一切。即使我自己的女儿们，当她们走在神奇王国的大街上，看到灰姑娘的城堡时，我也很享受看到她们脸上露出的笑容，尽管她们已经看过好几次了。我们参观了所有的公园，还坐过游轮。所以当迪士尼青少年计划的团队联系我，让我去看看他们提供的所有服务时，我抓住了这个机会。7 月下旬的 3 天里，我能够发现迪士尼青少年计划的奇妙之处，这是我以前甚至不知道的！我们和其他几位教育工作者一起参观了几个迪士尼 YES 计划的幕后，了解了他们如何将学生在课堂上学到的东西与迪士尼乐园的游乐设施和体验联系起来。以太空山为例。这是神奇王国最受欢迎的景点之一，许多人没有想到过山车在室内运行所涉及
How Much Money Do You Need to Move the Bitcoin Market?
鲸鱼科学 🐋我做了一个快速估算，以确定需要什么样的投资才能在短期内推动比特币市场朝着特定的方向发展。我查看了 Gdax 交易数据，该数据处理了 2018 年 2 月 26 日所有 BTC 交易量的约 2.98％。资料来源：Coinmarkercap.com 2 月 26 日，太平洋标准时间晚上 11:54 至晚上 11:55 之间，Gdax 上交易的总量为 65 比特币，当时价值约为 686,440 美元。这导致比特币价格上涨了 0.557%。我选择这一分钟作为例子，因为与之前几分钟相比，这一分钟的交易量明显更高。（见下图）。我们现在可以估算出，在这 1 分钟内所有市场交易的比特币总量约为 2
在我上次发布关于我用于工作的 Surface 2 EFB 的帖子后，我打算很快写一篇关于我在 Pacer 中使用的基于 iPad 的系统的文章，并以真实的越野飞行为例。然而，天气一直很糟糕，以至于我在休息日能够进行的少量 Pacer 飞行完全是在当地进行的 - 直到本周，我进行了一次大规模的越野飞行。周日和周一，我从 Flying Cloud 飞往佐治亚州的桃树城，然后飞往佛罗里达州的塞巴斯蒂安 - 这次旅行航程 1230 海里，飞行 12 小时，降落 7 次。我将在下一篇文章中写到这一点。从天气角度来看，这是一次多事的旅行，并且很好地展示了现代 GA EFB 系统真正出色的地方，但由于 iP
Methods: Difference-in-differences
以澳大利亚为例：澳大利亚的保守政府面临着低迷的民意调查和强烈反对对该国流行的通用卫生体系的强烈反对，周四放弃了计划，以减少一些医生探访的折扣 - 让总理托尼·雅培（Tony Abbott）遭受重大挫折，开始了一年，他希望他能标志着政治复兴。当权的保守派人士[…]其他国家的邮政人员讨厌成本分布，这也首先出现在偶然的经济学家身上。
在许多喷气式飞机中，飞行员总是设置弹性温度来计算起飞性能，但波音除外，他们称之为假定或降额温度。许多乘客认为飞行员在起飞时会施加全部功率或推力，但事实并非如此，如果你观察到，起飞后发动机声音会稍微减小，以空客为例。嗯，这是因为弹性温度和爬升功率设置。每次起飞前，飞行员都必须进行起飞计算，将制造商考虑在内，从飞机起飞重量开始，然后进行本地 ATIS 信息分析。现在举一个例子 - 现在，正如你在这里看到的，它简要介绍了空客 a320 的起飞速度 V1、Vr、V2，并且起飞时的弹性温度为 58，所以我们必须选择弹性温度 58，进入性能页面 - 现在 FADEC（全权限数字发动机控制） UNIT）假设
Why the pilot taxi the aircraft with only one engine??
如果您正在旅行，那么您会看到一些飞机，例如庞巴迪 q-400、a320、b737。有时只有一个引擎在运行，而另一个引擎在滑行期间关闭，不用担心，引擎没有问题。这种情况有三个主要原因。** 原因 3 = 飞机发动机噪音可能在 80db 到 140db 之间，这会对我们这些在地面上工作的人造成重大影响。如果我们不使用耳机，那么也会导致听力损失。作为乘客，您在飞机内，这就是为什么您不会受到太多噪音的原因。如果我们关闭其中一个引擎，我们可以在很大程度上降低噪音。**原因 2 = 引擎磨损在滑行过程中的引擎磨损很小，但对于某些飞机，在着陆后或滑行期间需要遵循一些程序来关闭引擎。但很多时候维护报告指出，许
People in other countries hate cost-sharing, too
以澳大利亚为例：澳大利亚的保守政府面临着低迷的民意调查和强烈反对对该国流行的通用卫生体系的强烈反对，周四放弃了计划，以减少一些医生探访的折扣 - 让总理托尼·雅培（Tony Abbott）遭受重大挫折，开始了一年，他希望他能标志着政治复兴。当权的保守派人士[…]其他国家的邮政人员讨厌成本分布，这也首先出现在偶然的经济学家身上。 来自贾斯汀·迪米克（Justin Dimick）和安德鲁·瑞安（Andrew Ryan）：政策变化与随后结果之间的关联通常通过前验证预测来评估。将实施后的结果与以前的结果进行了比较。仅当与政策变化无关的结果趋势没有潜在的时间依赖时间趋势时，此设计才有效。如果临床结果在
