What do Fungi, Chameleons, and Humans All Have in Common? We’re all Heterotrophs
从变色龙到幽灵植物，地球的生命形式已经发展出巧妙的食物方式。
一项新的研究揭示了智能手机如何帮助科学家和保护主义者理解和平衡野生动植物和休闲主义者的需求。科罗拉多州立大学和美国农业部森林服务局的研究人员使用智能手机的匿名，汇总的GPS数据来监控野生动植物对人的反应。
鉴于越来越多的人在学习外语时转向聊天的人，UPF的开创性研究揭示了以这种方式学习第二语言的潜力和缺点。
根据加州大学圣地亚哥加州大学圣地亚哥分校的Scripps海洋学研究所的一项新研究，南加州的流行淡水游戏中有90％以上的寄生虫具有感染人类的寄生虫。
They Were 8,000-Pound Sloths With Claws and Armor – Then Humans Showed Up
很久以前，他们就成为寒冷的树木拥抱象征，懒惰是8,000磅重的巨人，漫游沙漠，挖洞到悬崖上，甚至像海牛一样游荡。现在，科学家将其进化的史诗般的故事拼凑在一起，使用古老的DNA和数百种化石来解释一旦懒惰成长为猛mm象比特（Bigger）（比大多数汽车），以及为什么[...]
Human-in-the-Loop: How Human Expertise Enhances Generative AI
生成的AI彻底改变了内容创建，数据分析和决策过程。但是，如果没有人类的监督，这些系统就会产生错误，偏见或不道德的结果。输入人类界（HITL）方法 - 一个协作框架，人类智能可以补充机器学习，以确保更准确，道德和适应性的AI系统。了解人类（hitl）人类在循环中是指[…]
Humanoid offers a vision of a human-robot future in a new teaser video
视频发布会是针对人类人体机体的主要里程碑：其Alpha Prototype的首次亮相，该原型计划于今年晚些时候举行。第一个模型将集中在轮式和双足动物平台以及拾取用例上，以跨物流，零售和制造为目标。
Attachment theory: A new lens for understanding human-AI relationships
来自Waseda大学的研究人员研究了人类关系中的依恋理论，揭示了寻求AI系统情感支持的个人。邮政依恋理论：一种理解人类关系的新镜头，首次出现在科学询问者上。
Science that gives humans more say over their destinies
大卫·刘（David Liu）的基因编辑技术在最近的两个情况下展示了改变游戏规则的潜力
Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do
SketchAgent是由MIT CSAIL研究人员开发的图形系统，它绘制了概念逐一概念，教授语言模型，可以自己表达概念并与人类合作。
Were Hominins in Europe 6 Million Years Ago? Footprint Find Sparks Debate
更多地了解希腊发现的古代足迹，这些足迹可以颠覆有关非洲人类移民的理论。
5月21日在Kogalym教育中心，总结了比赛“ OC年度学生 - 2025年”的结果。该活动United 22 Polytechnics在研究，体育，创意和其他领域中显示出了出色的成绩在许多生物技术行业，化学和医疗实验室中，空气环境充满了各种细菌。无害和致病的微生物收集在工厂的表面上，可以进入员工
Wild Orangutans Display Language Complexity Once Thought Uniquely Human
野生猩猩使用多层递归人声模式随着危险而变化，挑战了只有人类使用复杂的结构化交流的想法。在沃里克大学（University of Warwick）的一项开创性研究中，研究人员发现，野生猩猩的发声具有分层的复杂性，曾经被认为是人类交流所独有的。这一发现表明[...]
MIT Breakthrough: Star-Shaped Brain Cells Could Be the Secret Behind Human Memory
星形胶质细胞曾经被认为是大脑的管家，实际上可能是沉默的记忆力。麻省理工学院的科学家提出了一个大胆的新模型，其中这些星形细胞具有复杂的网络和钙信号传导，有助于存储大量信息，可能远远超过单独的神经元。该理论可能会动摇神经科学和[...]
Meta plans to replace humans with AI to assess privacy and societal risks
现任和前META员工担心新的自动化推动是有代价的，以允许AI对Meta的应用程序如何造成现实世界的伤害做出棘手的决定。
Artificial selection — when humans take what they want genetically
一旦我们认识到继承，我们就开始有选择地繁殖，以了解我们可以获得什么。
AI Is Changing the Creator Economy – Will Digital Content Lose Human Touch?
生成的AI和自主代理人正在重新定义创作者的经济，这已不是什么秘密。生成的AI可以促进不同的思维，挑战专业知识偏见，提高固有的创造力，协助思想评估和改进，并促进与用户之间的合作。虽然AI可以使内容生产更快，更容易获得，但它也可以[…] AI改变创建者的经济 - 数字内容会失去人类触摸吗？首先出现在unite.ai上。
New Method Could Unlock Diet, Disease, and Daily Life of Ancient Human Remains
从存活数千年的器官中提取蛋白质，可以对古代健康，饮食和日常生活有了新的了解。
