Keeping Everyone in the Learning Loop with Matt Given
在本期《教育趋势》中，我们将探讨如何在学习过程中保持学生、教师和家长的联系。我们的嘉宾是专注于早期儿童教育的教育科技平台 Seesaw 的首席执行官 Matt Given。我们在对话中参考了 Seesaw 的这份白皮书。Given 解释了 Seesaw 如何通过照片、视频和录音捕捉现实世界学习中触觉、快乐的时刻。这种多媒体捕捉方式让教师能够在每个孩子的学习网络中分享学生进步的真实例子——不仅仅是考试成绩，还有他们大声朗读的视频，从年初到年末显示出明显的进步。Given 指出，这对家长来说尤其有用，即使是海外家长，也可以看到孩子成长的切实证据。在整个讨论过程中，我们探讨了 Seesaw 白皮书中
GAO 发现自 2019 年 8 月启动 Edith Nourse Rogers STEM 奖学金以来，已有超过 7,000 名退伍军人使用该奖学金。该奖学金为攻读科学、技术、工程和数学 (STEM) 学位的符合条件的退伍军人提供经济援助。绝大多数退伍军人 (99%) 使用该奖学金攻读 STEM 本科学位，大约 2,000 名退伍军人在使用该奖学金的同时毕业。GAO 发现退伍军人事务部拥有员工培训和指导等工具来帮助确保一致罗杰斯 STEM 奖学金申请处理以及为其员工和学校提供的更多信息将支持这些努力。一些 STEM 专业很容易识别（例如工程或数学）。在少数退伍军人的专业不易被识别为 STEM
Artificial Intelligence: Agencies Have Begun Implementation but Need to Complete Key Requirements
GAO 发现的内容 23 个机构中有 20 个报告了约 1,200 个当前和计划中的人工智能 (AI) 使用案例——人工智能可能解决的具体挑战或机遇。三个机构报告称没有使用人工智能。该机构报告的用途包括分析摄像机和雷达的数据以识别边境活动、分析无人机的照片以及为行星漫游者定位科学样本。美国国家航空航天局 (NASA) 和商务部 (Commerce) 报告的人工智能用例数量最多（见图）。该机构报告的 2022 财年人工智能用例大多数报告的人工智能用例都处于规划阶段尚未投入生产（即当前使用）（见图）。在大约 200 个实例中，各机构报告称他们目前正在使用 AI。截至 2022 财年，机构报告的人工
4 Key Risks of Implementing AI: Real-Life Examples & Solutions
随着人工智能 (AI) 的融入不断扩大，其风险的复杂性和范围也在不断扩大。企业越来越意识到这些挑战，但解决方案的路线图往往仍然笼罩在模糊之中。如果“如何应对这些风险？”这个问题引起了您的共鸣，那么本文将成为迷雾中的灯塔。我们深入研究人工智能最紧迫问题的核心，并以现实生活中的实例为支撑，并制定清晰、可操作的策略来安全地穿越这个错综复杂的领域。继续阅读以解锁宝贵的见解，这些见解可以让您的企业充分利用人工智能的潜力，同时巧妙地避开潜在的陷阱。文章实施人工智能的 4 个关键风险：现实生活中的例子和解决方案，由 DLabs.AI 提供。
CASTLE: Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments
项目负责人：Tejas Patel 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/cyber-agents-for-security-testing-and-learning-environments 项目概要：CASTLE 旨在开发一个工具包，该工具包可以实例化真实的网络环境并训练人工智能代理
根据研究和机构实例，防止高等教育性骚扰行动合作组织的补救工作组发表了一篇论文，探讨了学术界权力差异的类型，以及权力滥用如何以性骚扰的形式出现，以及预防和补救此类滥用行为的策略。
ACC Federal Laboratory flies combat apps on F-22 with new open software stack
这一成就是在第五代战斗机上运行的第一个第三方软件实例，也是在任何战斗机上首次在飞行中使用开源容器编排软件。
How to build trust in a zero-trust environment: Security leaders share insights
ReversingLabs 最近发现了 AstraLocker 2.0 恶意软件的实例，该恶意软件直接从用于网络钓鱼攻击的 Microsoft Word 文件中分发。执行摘要 ReversingLabs 最近发现了 AstraLocker 勒索软件的新版本 (AstraLocker 2.0)，该勒索软件直接从用作网络钓鱼攻击诱饵的 Microsoft Office 文件中分发。我们的分析表明，负责此活动的威胁行为者很可能从 2021 年 9 月泄露的 Babuk 勒索软件中获得了 AstraLocker 2.0 的底层代码。这两个活动之间的联系包括共享代码和活动标记，而列出的用于支付赎金的 M
Learning System Innovation with Dan McClure and Jenny Wilde
Dan McClure 和 Jenny Wilde 是系统创新专家，他们在创新生态系统中一起工作。他们与主持人 Mike Palmer 一起谈论学习生态系统、大思维和系统思维的新兴趋势。我们了解了 Dan 和 Jenny 各自如何参与他们的实践，以及是什么促使他们创立了创新生态系统。从那里，我们了解到系统思维如何在危机应对和产品创新中实现创新的现实例子。我们最后思考了系统创新如何帮助发展学习干预措施，以及教育如何成为重新构建问题和开放思想以接受这种新思维方式的好处的关键。订阅 Trending in Education，无论您在哪里获取播客。访问我们的 TrendinginEd.com，了解有
How to train a deep learning model in the cloud
如何在 Google Cloud 中创建 VM 实例、传输深度学习模型并使用来自云存储的外部数据运行训练作业
Mobile app supports new hire process
空军物资司令部 Air Force Connect 移动应用程序实例上的“新人”功能为新员工提供了分步就业前和入职流程信息、清单、安装图、薪酬和福利数据，使 AFMC 团队的新成员更容易度过第一天的工作。
Mobile app supports new hire process
Air Force Connect 移动应用程序的空军装备司令部实例上的“新员工”功能为新员工提供了逐步的就业前和入职流程信息、清单、安装地图、薪资和福利数据，使对于 AFMC 团队的新成员来说，第一天的工作更加轻松。
GoodAI LTM Benchmark v3 Released
GoodAI LTM 基准测试的主要目的一直是作为我们在开发能够持续和终身学习的代理方面取得进展的客观衡量标准。但是，我们也希望它对开发此类代理的任何人都有用。为了实现这一点，我们已将此版本定位为更易于理解并产生更标准化的结果，我们希望这些结果更容易进行比较和分析。从基准测试的第一个版本开始，我们就将特定的测试实例分组到数据集或任务类型中。例如，有一个名为“购物清单”的数据集，我们可以从中抽取任意数量的不同测试实例，以评估代理记住一系列物品并保留用户购物清单的更新版本的能力。在早期版本中，每个测试可能会产生任意数量的分数点，并且这些分数点未标准化。这可能导致令人困惑的情况，即通过高度复杂的测试
«Top 3D Expo. Цифровое образование» состоится в сентябре
9月21日，“顶级3D博览会”展览和会议。数字化教育”。 “顶级3D博览会”的目标。数字化教育》：谈论现代教育趋势以及数字化生产技术在其中的运用，展示新设备和应用实例。
ИИ изучает простые задачи, как человек
科学家发明了一种模仿人脑学习新信息能力的机器，这是人工智能 (AI) 的最新进展。该研究称，《科学》杂志上描述的该系统是一个计算机模型，“利用人类从单个实例中学习新概念的独特能力”。
When facts don’t meet your worldview, just stop talking
嘴，遇见脚：共和党众议员乔·沃尔什（Ill。沃尔什说：“有了现代技术和科学，您找不到一个实例。” “没有母亲的生活，就母亲的健康而言，也没有例外。” […]当事实不符合您的世界观时的帖子，首先停止讲话首先出现在偶然的经济学家身上。
Making the world fit your world-view – now with data!
我一直在写很多关于人们在事实不适合自己的世界视图时遇到困难的文章。现在有一个书房！ “什么难题？道德评估塑造了事实信念”：摘要：道德困境，例如'手推车问题'或现实世界中的实例，例如死刑 - 从冲突中脱离了之间的冲突和道义上的直觉（即，目的是合理的意思）。作者认为，人们经常[…]使世界适合您的世界观 - 现在有数据！首次出现在偶然的经济学家中。
詹姆斯·布朗赞（James Bronzan）根据他的先前评论给我的帖子发送了一封后续电子邮件。他同意让我引用它：但是，在我看来，我们似乎仍然有一个原因，我们寻找因果关系的实例与相关实例相关联，正是因为它们是。事实证明，[…]后果和进化最初出现在偶然的经济学家上。
