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美国空军速度2.25马赫的F-22猛禽隐形战斗机每架成本3.5亿美元,具备对抗中国歼-20和俄罗斯苏-57的所有工具

The US Air Force’s Mach 2.25 F-22 Raptor Stealth Fighter Costs $350,000,000 Per Plane and Has All the Tools to Take on China’s J-20 and Russia’s Su-57 Felon

A 325th Fighter Wing F-22A Raptor takes off for a mission Oct. 28 at Eglin Air Force Base, Fla. A squadron of the wing's Raptors have been at Eglin since Hurricane Michael devastated Tyndall Air Force Base in 2018. (U.S. Air Force photo/Jaime Bis

伊朗经济正在崩溃。这与伊朗准备好签署协议不是一回事

Iran’s Economy Is Buckling. That Is Not the Same as Iran Being Ready to Sign a Deal

A U.S. Air Force B-52 Stratofortress aircraft, assigned to the 96th Bomb Squadron from Barksdale Air Force Base, Louisiana, flies over spectators at the Dubai Airshow 2025, Nov. 17, 2025, at the Al Maktoum International Airport in Dubai, United A

美国空军计划了750架F-22猛禽。如果美国今晚就要作战,它能出动56架,且无法再建造

The US Air Force Planned 750 F-22 Raptors. If America Had to Fight Tonight, It Could Launch 56 and Has No Way to Build Anymore

A U.S. Air Force F-22 Raptor assigned to the 154th Wing, Hawaii Air National Guard, takes part in a multi-ship formation off the coast of Hawaii, Jan. 5, 2026. The aircraft participated in a comprehensive training sortie designed to integrate the

Google Classroom中的AI生成评分标准

AI-Generated Rubrics in Google Classroom

该文章《Google Classroom中AI生成的评分标准》首次发表于Shake Up Learning。在Google Classroom中创建评分标准现在变得更加容易。这不是一个提示……这是Google Classroom和Gemini更智能地协同工作!没有空白框要求您

GTA 6泄密调查可能暴露数千名Discord用户的数据

GTA 6 leak hunt could expose data belonging to thousands of Discord users

Take-Two正在要求提供IP地址、电话号码、设备ID和其他数据,以试图识别泄露《GTA 6》画面的人。

澳大利亚Air Frontier在坠机后停飞Baron机队

Australia's Air Frontier grounds Baron fleet after crash

Air Frontier(达尔文)已停飞其所有Beech(双发活塞)Baron飞机,此前该公司一架Baron 58发生坠毁。这架1978年制造的Baron 58(VH-AKH,msn TH-972)据报于8月25日上午在卡奔塔利亚湾坠毁。“该飞机

惠灵顿机场称有望实现净零排放和废物目标

Wellington Airport says it’s on track to meet net zero and waste targets

惠灵顿机场发布了年度Kaitiakitanga报告,显示自2017年以来总排放量下降29%,作为其年度气候和环境报告的一部分,包括范围1排放

新闻稿:JINSA呼吁建立美以伙伴关系新模式

PRESS RELEASE: JINSA Calls for New Model for U.S.-Israel Partnership

立即发布 2026 年 8 月 19 日 联系人:Blake Johnson bjohnson@jinsa.org JINSA 呼吁建立美国-以色列伙伴关系的新模式 华盛顿特区 – 美国犹太国家安全研究所 (JINSA) 发布了《转移重心:转变美国-以色列安全》……阅读更多 ›帖子新闻稿:JINSA 呼吁建立新的美国-以色列合作模式美国-以色列伙伴关系首先出现在 JINSA 上。

ACC正在改进其服务采购方式

ACC is changing how it buys services for the better

ACC 正在改变购买人工智能服务的方式作者:Elizabeth Urbaniak,公共事务助理伊利诺伊州洛克岛兵工厂(2026 年 8 月 5 日) – 中士。一等...

如何在课堂上鼓励更明智的AI使用

How to encourage smarter AI use in the classroom

本文来自《麻省理工学院技术评论》的限量版时事通讯《Making AI Work》,探讨如何在各行业应用法学硕士。要在您的收件箱中接收它,请在此处注册。几年前,聊天机器人的发布令许多学校感到惊讶。突然间,学生们的手机里装了一个应用程序,它可以神奇地回答几乎任何问题……

Gourmet Popcornica推出两款非转基因杂交爆米花玉米种子

Gourmet Popcornica launches 2 non-GMO hybrid popcorn maize seeds

印度副总统CP Radhakrishnan在安得拉邦Musunuru的Gourmet Popcornica工厂推出‘Krisna459’和‘Godari234’。

帕特·韦克利讣告

Pat Wakely obituary

我的同事和朋友Pat Wakely去世,享年86岁,他是一位建筑师、教育家和进步住房与城市发展规划的倡导者,特别是在全球南方。作为伦敦大学学院巴特利特发展规划单元(DPU)主任(1989-2003年),他指导了几代国际学生,这些学生此后在全球各地塑造了城市。他发表的研究成果,包括2018年的著作《发展中国家的住房》,至今仍有很大影响力。继续阅读……

朗读Speaker、文本转语音与包容性电子书:将无障碍功能融入你的目录

Read Speaker, Text-to-Speech & Inclusive eBooks: Building Accessibility Into Your Catalog

无障碍不是单独的产品线。文本转语音电子书和离线访问等功能应内置到K-12出版目录中。这些功能还必须跨设备兼容,不论个人学习偏好和需求如何。包容性电子书平台现已成为K-12出版的基础,而非高级附加功能。……阅读更多……

Valkyries连续第二年锁定季后赛席位

Valkyries clinch playoff spot for the second consecutive year

“今晚有一种特殊的目标感,”Valkyries主教练Natalie Nakase表示。《Valkyries连续第二年锁定季后赛席位》首发于《斯坦福日报》。

NTSB初步报告:Zenith Zodiak 601

NTSB Prelim: Zenith Zodiak 601

(附近飞行员)报告称条件比预报更糟,他不得不备降以避开仪表气象条件。2026年7月24日约14:22中部夏令时,一架Zenith Zodiac 601HDS实验飞机N27601在……坠毁。

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。