IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
fruitcore robotics: Das neue horstOS – noch einfacher, schneller und smarter
康斯坦茨，2025 年 11 月 – Fruitcore Robotics 通过新发布的 horstOS 操作系统将工业自动化提升到一个新水平。通过更新，该软件获得了大量 PLC 功能。这意味着不仅是机器人，而是整个流程...... 继续阅读 →
哪里是发现机器人行业最新发展的最佳地点？对于许多人来说，这是德国的Automatica 展会。以下是我们在此期间在 RoboDK 学到的内容……Automatica 2025 机器人技术的最新进展：工业自动化的创新、协作和未来首先出现在 RoboDK 博客上。
Aptiv and Robust.AI to co-develop AI-powered collaborative robots
Aptiv 是一家专注于打造更安全、更环保、更互联的未来的科技公司，与人工智能驱动的工业自动化提供商 Robust.AI 宣布达成战略合作，共同开发人工智能驱动的协作机器人 (cobot)。此次合作将安波福业界领先的产品组合（包括 Wind River 平台和工具）与 Robust.AI 的机器人专业知识和以人为本的设计相结合，以加速 [...]
Cornerstone Robotics closes oversubscribed new financing round of approximately $200 million
Cornerstone Robotics 是手术机器人领域的创新者，很高兴地宣布完成了一轮约 2 亿美元的超额认购新融资。本轮融资吸引了全球战略投资者、部分全球机构或主权财富基金以及现有股东的投资。本轮融资将主要用于加速商业化[...]
QCOs promote culture of quality in manufacturing, curb sub-standard imports: Goyal
针对 NITI Aayog 的担忧，部长表示 QCO 在玩具和胶合板方面的成功增强了印度工业，同时遏制了不合格的进口
Akasa Air partners with One Point One Solutions for omnichannel customer service platform
新系统将使 Akasa Air 能够通过统一平台管理多个渠道的客户互动，包括语音和电子邮件。
EJ Antoni on “Improving” Economic Statistics
来自 EJ Antoni，在 X 上宣布加入 Truflation：大新闻：多年来我一直认为我们的经济统计数据需要现代化。政府数据收集方法缓慢、范围狭窄，而且往往与实体经济脱节。 …作为一个深切关心合理政策和经济真相的人，我相信像 Truflation 这样的技术代表了 […]
Nowcasting the Core Price Level
CPI 和 PCE，截至 11 月 11 日，来自克利夫兰联储： 图 1：核心 CPI（蓝色）、核心 PCE 平减指数（棕褐色），均为对数，2024M01=0。 10 月 CPI 为即时预报，9 月和 10 月 PCE 平减指数为即时预报。资料来源：BLS、BEA via FRED、克利夫兰联储 (11/11) 和作者的计算。 Contra Kevin（道指 36,000/Quadratic Covid）Hassett 和 Bessent，我不 [...]
Transcript: Brandon Zick, CIO, Ceres Partners Farmland
本周 MiB 的文字记录如下：Ceres Partners Farmland 首席信息官 Brandon Zick。您可以在 Apple Podcasts、Spotify、YouTube 和 Bloomberg 上流式传输和下载我们的完整对话，包括任何播客附加内容。您可以在此处找到您最喜欢的播客主机上的所有早期播客。 ~~~ 这是商业硕士...阅读更多 帖子文字记录：Ceres Partners Farmland 首席信息官 Brandon Zick 首先出现在 The Big Picture 上。
How Gary Sinise Is Helping the Nonprofit CreatiVets Build ‘A Place to Go When the PTSD Hits’
非营利组织 CreatiVets 正在将纳什维尔一座曾经废弃的教堂改造成 24 小时退伍军人艺术中心和社区中心。
Navantia Presents Revised Alfa 4000 Light Frigate And Smart LPD Concept At Indo Pacifc 2025
Navantia Australia 在悉尼举行的 2025 年印度太平洋海事博览会上展示了两种新船舶设计。这两项开发项目是阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 两栖多用途船坞登陆平台 (LPD) 船。这些新型号是造船商上周提出的灵活和创新概念的更广泛主题的一部分......Navantia 在 2025 年印度太平洋帆船赛上展示修订版阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 概念的帖子首先出现在《海军新闻》上。
COP30’s Crossroads: To Accelerate Implementation or Make More Promises?
巴西贝伦，11 月 11 日 (IPS) - “从飓风梅丽莎袭击加勒比海、超级台风袭击越南和菲律宾，到龙卷风席卷巴西南部，毁灭性的气候损害已经发生，”联合国气候变化执行秘书西蒙·斯蒂尔 (Simon Stiell) 在亚马逊城市贝伦召开 COP30 前夕表示。 “这就是为什么 COP 必须实现三件事：它必须发出明确的信号：各国全面参与气候合作，这意味着就所有关键问题达成强有力的成果。”阅读全文，“COP30 的十字路口：加速实施还是做出更多承诺？”，参见 globalissues.org →
From Trainer To Training Agent: How Agentic AI Acts As A Digital L&D Specialist
Agentic AI 正在将学习和发展从手动培训转变为自动化、主动的技能培养。了解人工智能如何像数字学习与发展团队成员一样发挥作用。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Transitioning to the Agentic University 2026–27
过渡到 Agentic 大学 2026–27mnelson@upcea.eduWed, 11/12/2025 - 03:00 AM我们大多数接受高等教育的人现在都熟悉生成式 AI 机器人，您可以在其中制定提示并获得答复。然而，我们现在开始向代理 AI 迈进，即 24-7 的自主项目经理。 作者：Ray Schroeder
Infographic: “Who Receives SNAP Benefits?”
鉴于过去一周特朗普政府努力将饥饿武器化，我认为读者可能会发现此信息图很有用：您可以在 Statista 上找到更多信息图
