Claude Opus 4.5 now in Amazon Bedrock
Anthropic 的最新基础模型 Claude Opus 4.5 现已在 Amazon Bedrock 中提供，这是一项完全托管的服务，提供来自领先 AI 公司的高性能基础模型选择。在这篇文章中，我将向您展示此模型的不同之处，演练关键业务应用程序，并演示如何在 Amazon Bedrock 上使用 Opus 4.5 的新工具使用功能。
Accelerate generative AI innovation in Canada with Amazon Bedrock cross-Region inference
我们很高兴地宣布，加拿大的客户现在可以通过跨区域推理 (CRIS) 访问 Amazon Bedrock 上的高级基础模型，包括 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5。本文探讨了加拿大组织如何使用加拿大（中部）地区的跨区域推理配置文件来访问最新的基础模型来加速人工智能计划。我们将演示如何开始使用这些新功能，提供从旧模型迁移的指导，并分享配额管理的推荐实践。
Deploy GPT-OSS models with Amazon Bedrock Custom Model Import
在这篇文章中，我们展示了如何使用自定义模型导入在 Amazon Bedrock 上部署 GPT-OSS-20B 模型，同时保持与当前应用程序的完整 API 兼容性。
How Wipro PARI accelerates PLC code generation using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们分享 Wipro 如何使用 Amazon Bedrock 实施先进的提示工程技术、自定义验证逻辑和自动代码修正，以简化工业自动化代码的大规模开发。我们将详细介绍该架构以及关键用例，解释核心组件和工作流程，并分享显示对制造运营的变革性影响的实际结果。
Streamline AI operations with the Multi-Provider Generative AI Gateway reference architecture
在这篇文章中，我们介绍了多提供商生成式 AI 网关参考架构，该架构为将 LiteLLM 部署到 AWS 环境中提供了指导，以简化跨多个模型提供商的生产生成式 AI 工作负载的管理和治理。该集中式网关解决方案通过提供支持 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI 和外部提供商的统一界面，同时保持全面的安全、监控和控制功能，解决了常见的企业挑战，包括提供商碎片化、去中心化治理、运营复杂性和成本管理。
我们的亚马逊团队开发了 Rufus，这是一款人工智能驱动的购物助手，可提供智能的对话式体验来取悦我们的客户。今年有超过 2.5 亿客户使用了 Rufus。月度用户同比增长 140%，互动量同比增长 210%。此外，在购物过程中使用 Rufus 的客户 [...]
Accelerating genomics variant interpretation with AWS HealthOmics and Amazon Bedrock AgentCore
在这篇博文中，我们向您展示代理工作流程如何通过自然语言界面加速大规模基因组学管道的处理和解释。我们展示了一种全面的基因组变异解释器代理，它将自动化数据处理与智能分析相结合，以解决从原始 VCF 文件摄取到会话查询接口的整个工作流程。
DOT ‘Ready to Brief’ Trump on Brand New ATC System Integrator
运输部长 Sean Duffy 和 FAA 局长 Bryan Bedford 表示，首席承包商的选择即将进行。
Claude Code deployment patterns and best practices with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将探索 Claude Code 与 Amazon Bedrock 的部署模式和最佳实践，涵盖身份验证方法、基础设施决策和监控策略，以帮助企业大规模安全部署。我们建议使用 Direct IdP 集成进行身份验证，使用专用 AWS 账户进行基础设施，并使用带有 CloudWatch 仪表板的 OpenTelemetry 进行全面监控，以确保安全访问、容量管理以及成本和开发人员生产力的可见性。
Amazon Bedrock AgentCore and Claude: Transforming business with agentic AI
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 和 Claude 如何帮助 Cox Automotive 和 Druva 等企业部署可投入生产的代理 AI 系统，从而提供可衡量的业务价值，其结果包括高达 63% 的自主问题解决率和 58% 的更快响应时间。我们研究了将 Claude 的前沿人工智能功能与 AgentCore 的企业级基础设施相结合的技术基础，该基础设施使组织能够专注于代理逻辑，而不是从头开始构建复杂的操作系统。
Nelson on afternoon of 17-11-2025. ZK-WUM.
来自新西兰国际商业飞行员学院的塞斯纳 172R Skyhawk ZK-WUM c/n 17281235 于周一下午在尼尔森机场被困在小镇，前一天从旺格努伊基地飞抵怀劳谷和圣阿诺。我猜它很快就会寻找新家！这架机身是在堪萨斯州威奇托塞斯纳飞机公司生产的联合工厂，注册号为N65963，并分流到澳大利亚，并与位于西澳大利亚Jandakot的新加坡飞行学院有限公司一起成为VH-BZJ2。由于某种原因，它于2010年2月重新注册为新加坡飞行学院PTE Ltd，并仍然在同一西澳大利亚基地运营。它于2016年3月18日转回澳大利亚注册，名称为VH-YUS3，仍然上图是 Simon Coates 于 2017
Build a biomedical research agent with Biomni tools and Amazon Bedrock AgentCore Gateway
在这篇文章中，我们演示了如何通过将 Biomni 的专业工具与 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 集成来构建可投入生产的生物医学研究代理，使研究人员能够通过安全、可扩展的基础设施访问 30 多个生物医学数据库。该实施展示了如何将研究原型转变为具有持久记忆、语义工具发现和科学再现性的综合可观察性的企业级系统。
Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock
Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中，我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4，利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。
How Clario automates clinical research analysis using generative AI on AWS
在这篇文章中，我们演示了 Clario 如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务来构建基于 AI 的解决方案，该解决方案可自动执行和改进 COA 访谈的分析。
Cleto Escobedo cause of death: Jimmy Kimmel’s band leader dies at 59
娱乐界正在哀悼克莱托·埃斯科贝多三世 (Cleto Escobedo III) 的去世，他是吉米·金梅尔现场 (Jimmy Kimmel Live) 的长期萨克斯管演奏家和乐队领队！, ... 阅读更多
在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
Connect Amazon Bedrock agents to cross-account knowledge bases
组织需要无缝访问其结构化数据存储库来为智能 AI 代理提供支持。然而，当这些资源跨越多个 AWS 账户时，可能会出现集成挑战。本文探讨了一种实用的解决方案，用于将 Amazon Bedrock 代理连接到驻留在不同 AWS 账户中的 Amazon Redshift 集群中的知识库。
