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矿业校友重新构想 21 世纪寻找红色十月

Mines alumni reimagine The Hunt for Red October for the 21st century

Andrenam 由矿业毕业生创立,使用人工智能驱动的声纳系统构建一个可扩展的数据驱动网络,能够跟踪无人海上车辆。

西班牙和拉丁美洲在正规化方面采取了不同的道路

Spain and Latin America Take Diverging Paths on Regularization

西班牙向创纪录数量的非正规移民(其中大多数来自西半球)提供合法地位,这与拉丁美洲的政策方针形成鲜明对比,拉丁美洲之前的许多合法化举措已经结束或不对新移民开放。本文探讨了西班牙 2026 年的正规化及其对拉丁美洲的影响。

西班牙和拉丁美洲在正规化方面走着不同的道路

España y América Latina siguen caminos divergentes en materia de regularización

西班牙将于 2026 年实施的非正常合法化可能会为创纪录数量的非正常移民提供合法身份,其中大多数来自拉丁美洲。本文探讨了西班牙的正规化、其可能产生的影响以及对拉丁美洲的影响。

创新高但优劣参半~2026年6月日本股市回顾及未来展望~

最高値を更新も強弱混在~2026年6月の日本株式の振り返りと今後のポイント~

■概要 2026年6月日本股市在美国和伊朗达成协议结束敌对行动以及原油价格下跌的背景下上涨,日经平均指数连续三个月创下72,300日元的历史新高。东证指数也连续两个月创下历史新高,但顶价有些沉重,月涨幅不足1%。日本企业表现良好,资源价格的平静将带来顺风,但日本股市似乎并未被低估,必须关注日本和美国的货币政策和利率走势。此外,由于对人工智能基础设施过度投资的担忧,相关股票可能大幅下跌,日经平均指数预计将继续波动。 ■目录 1 - 日经平均指数连续三个月创历史新高 2 - 各行业强弱不一 3 - 随着业绩扩大,预计逐步上涨 回顾2026年6月的日本股市,上半年开局与上月走势相同,日经指数3日升至

“仙台写字楼市场”的现状与展望(2026年)

「仙台オフィス市場」の現況と見通し(2026年)

■摘要 仙台写字楼市场虽然新增供应有限,但由于企业开设基地、扩建搬迁、建筑面积增加等因素,空置率不断下降,合同租金也呈现平稳走势。本文概述了仙台写字楼市场的现状,然后预测了到2030年的租金。在东北地区,“企业经营环境”保持稳定,“就业环境”劳动力短缺感强烈,企业招聘积极性很高。综上所述,仙台市商业区上班族人数大幅减少的担忧不大。不过,宫城县整体就业人数三年来首次开始下降,仙台市劳动年龄人口也连续两年下降,趋势需要密切关注。随着远程办公的普及,预计越来越多的公司会考虑适应不同工作方式的办公用途和基地地点,第三地办公市场有望扩大。此外,在政府支持下,初创企业数量将会增加,有可能成为办公需求新的驱

陆军警卫队飞行员承担史前规模的任务

Army Guard aviators take on mission of prehistoric proportions

盐湖城 — 数百万年前,翼龙在天空中漫步。但如今,陆军航空兵“超越了最好的”。

在 AWS GovCloud(美国)的 Amazon Bedrock 上运行 NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT OSS 模型

Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

我们很高兴在 AWS GovCloud(美国)中引入基于美国的前沿开放权重模型。通过此版本,Amazon Bedrock 现在支持 OpenAI 的开放权重 GPT OSS 模型(120B 和 20B)和 NVIDIA Nemotron(Nano 9B v2、Nano 12B v2、Nano 30B、Super 120B)模型。在这篇文章中,我们将介绍这些模型及其功能、数据驻留的推理选项、可用的服务层以及如何开始。

Amazon Bedrock 如何捕获 AI 生成的网络钓鱼

How Amazon Bedrock catches AI-generated phishing

通过网络钓鱼进行社会工程仍然是发起网络攻击的最常见策略之一。人工智能生成的网络钓鱼电子邮件现在给管理电子邮件系统的安全团队带来了新的挑战,由于其先进性而显着增加了风险。现代社会工程师使用生成式人工智能和开源情报 (OSINT) 来制作数千条独特的消息 [...]

飞行员帮助空运恐龙化石

Aviators Help Airlift Dinosaur Fossils

犹他州和内华达州国民警卫队飞行员使用直升机从犹他州大阶梯-埃斯卡兰特国家纪念碑空运数千磅的稀有岩石包裹恐龙化石,供博物馆研究。

俄罗斯轰炸基辅,这是战争中最大规模的袭击之一,至少 21 人死亡

Russia bombards Kyiv in one of war’s biggest strikes, at least 21 people killed

多起爆炸震动了基辅市中心,整晚都在首都各地回响,数千名居民纷纷涌向防空洞。

为什么强大的机器学习看似简单 — 第 2 部分

Why Powerful ML Is Deceptively Easy — Part 2

下一个泄漏问题不仅仅是暂时的。它与空间、结构和覆盖范围相关。使用 DALL·E 创建的 AI 生成插图《为什么强大的 ML 看似简单 — 第 2 部分》首先出现在《走向数据科学》上。

设计循环,而不是提示

Design Loops, Not Prompts

但不要让模型自行检查“设计循环,而不是提示”帖子首先出现在《走向数据科学》上。

时间序列法学硕士,用 t0-alpha 解释

Time-Series LLMs, Explained with t0-alpha

t0-alpha 是用于概率时间序列预测的解码器式补丁转换器。原始序列被分成 32 步补丁,嵌入,通过因果时间注意力和群体注意力层进行处理,并解码为未来分位数而不是单点预测。后时间序列法学硕士,用 t0-alpha 解释首先出现在《走向数据科学》上。

Tokenminning:如何以更少的成本从聊天机器人中获得更多

Tokenminning: How to Get More from Your Chatbot for Less

Tokenmaxxing 已出炉。在不牺牲人工智能有效性的情况下降低成本的真实模式《Tokenminning:如何以更少的成本从聊天机器人中获得更多》一文首先出现在《走向数据科学》上。

法学硕士陷入了群体思维的困境。这家初创公司正试图将他们赶走。

LLMs are stuck in a groupthink groove. This startup is trying to get them out.

让我们从一个游戏开始吧。打开您选择的聊天机器人 - Claude、ChatGPT、Gemini - 并输入“给我一个 1 到 10 之间的随机数”。你会得到 7。几乎总是如此。现在输入“Another”,您将得到 3 或 4。再次输入“Another”,您将得到 8 或 9。这并不是每次都有效,但如果...

本周人工智能:多供应商战略

This Week in AI: Multivendor Strategy

本周人工智能这一集发生在大多数团队认为理所当然的人工智能基础设施突然看起来不太稳定的时刻。 Intelligence Briefing 创始人兼首席人类人工智能官 Andreas Welsch 与 Conductor 开发者体验主管兼 LinkedIn Learning 开发者教育者 Matt Palmer 一起, [...]

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 7 期,2026 年 7 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 7, July 2026

1) 视觉情感识别中无源域适应的模糊感知损失作者:Y. Cheng,Y. 张,Y. Wang,L. -P。 ChauPages: 2077 - 20892) Multiview Fuzzy Clustering With Anchor Graph作者:C. Liu, F. Nie, M. Chang, R. Wang, X. LiPages: 2090 - 21033) Partial Multilabel Feature Selection via Fuzzy Two-Stage Disambiguation and Weighted Pure Relevance作者:C. Huang, D

自适应并行推理:高效推理扩展的下一个范例

Adaptive parallel reasoning: the next paradigm in efficient inference scaling

自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们,会怎样?我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析,特别是自适应并行推理。披露:这篇文章部分是景观调查,部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025),这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外,LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的(OpenAI 等人,2024 年;DeepSeek-AI 等人,2025 年)。显式输