优化关键词检索结果

自主拖拉机以优化的转向模式导航橄榄树

Autonomous tractor navigates olive groves with optimized steering modes

Córdoba大学的一支团队正在开发具有三种不同转向模式的自主拖拉机,使其可以直线驾驶,有效地转弯并响应其轨迹而移动模式。

使用自动机构优化AI实施成本

Optimizing AI implementation costs with Automat-it

在这篇来宾帖子中,我们解释了AWS合作伙伴如何帮助其客户实现超过十二倍的成本节省,同时将AI模型的性能保持在所需的性能阈值范围内。这是通过仔细调整体系结构,算法选择和基础架构管理来实现的。

机器学习在投资组合优化中的作用

The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization

机器学习在投资组合优化简介中的作用:财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导,通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是,机器学习的出现(ML)彻底改变了该行业,尤其​​是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合,机器学习提供了做出更智能,更快,更准确的投资决策的能力。在本文中,我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理,其收益,挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]

技巧用于维护和优化工厂中的机器人托盘床

Tips for maintaining and optimizing box palletizing robots in factories

盒子托盘化机器人(例如高级盒子托盘机器人)正在通过改变商品的处理方式和堆叠方式来彻底改变现代工厂。这些尖端的自动化解决方案通过不疲劳而无疲劳来提高效率,从而确保稳定堆叠并最大程度地减少工作场所伤害。包装中使用了超过45%的工业机器人,包括托盘,诸如盒子托盘机器人之类的技术的需求继续[…]维护和优化ForcoriesFirst中的盒子托盘机器人的技巧。

打破瓶颈:深度学习的GPU优化视频处理

Breaking the Bottleneck: GPU-Optimised Video Processing for Deep Learning

使用端到端的GPU视频处理加速您的AI视频工作流程,打破了瓶颈的帖子:GPU优化的视频处理以进行深度学习,这首先出现在数据科学方面。

Idiada如何使用Amazon Bedrock优化其智能聊天机器人

How IDIADA optimized its intelligent chatbot with Amazon Bedrock

在2021年,Applus+ Idiada是汽车行业的全球合作伙伴,拥有30多年的经验,通过设计,工程,测试和同级服务为客户开发活动提供支持,建立了数字解决方案部门。在这篇文章中,我们展示了使用Amazon Bedrock在这个基于AI的环境中为人类互动开发分类器的研究过程。

用numpy数组优化内存使用

Optimizing Memory Usage with NumPy Arrays

学习如何使用Python中的Numpy阵列有效地优化内存使用量。

使用数学优化能量流的矿业教授

Mines professors using math to optimize energy flow

Bill Zisch '79曾担任矿业校友委员会主席,然后担任新职位领导矿业工程系。Samy Wu Fung和Daniel McKenzie都是矿业应用数学和统计学助理教授,他们正在共同研究优化模型,以找到有效的方法来传递电力。

研究摘要:湖泊中的ASV优化到有害的藻类开花

Research Brief: ASV Optimization in Lakes Prine to Harmful Algal Blooms

自主水质抽样策略可以帮助研究人员在水体中收集高分辨率的空间数据。这样的方法包括使用无人机和其他自动型表面车辆(ASV)[...]研究概述:湖泊中的ASV优化对有害藻类开花,首先出现在湖泊科学家上。

新局在Great Place优化人们计划

New directorate optimizes people programs at The Great Place

德克萨斯州卡瓦佐斯堡 - 卡瓦佐斯堡的预防计划和服务正在详细介绍一个有凝聚力的组织,人民局,即IM ...

战斗车辆服务优化:为艾布拉姆斯和布拉德利系列车辆简化服务的努力

Combat Vehicle Service Optimization: Efforts to Streamline Services for Abrams and Bradley Family of Vehicles

陆军参谋长 (CSA) 兰迪·乔治将军在 2023 年 10 月 10 日举行的美国陆军协会 (AUSA) 年度会议和博览会上的演讲中表示……

ShOC-N Capstone,人机协作实验以优化杀伤链

ShOC-N Capstone, Human-Machine Teaming experimentation to optimize the kill chain

第 805 战斗训练中队(也称为内利斯影子作战中心或 ShOC-N)在内华达州内利斯空军基地执行了两年一次的顶点活动。

空军暂停“重新优化”计划,等待新领导层上任

Air Force pauses ‘reoptimization’ planning as service awaits new leadership

“空军部欢迎我们的新领导人有机会评估所有正在进行的行动并确保遵守国防部的指令,”空军发言人说。

我们大脑中的高科技视频优化

High-Tech Video Optimization in Our Brain

ShOC-N Capstone,人机协作实验以优化杀伤链

ShOC-N Capstone, Human-Machine Teaming experimentation to optimize the kill chain

第 805 战斗训练中队(又名“影子作战中心 - 内利斯”)或 ShOC-N 在内华达州内利斯空军基地举行了两年一度的巅峰活动。

Jaishankar Inukonda,Elevance Health Inc 的工程师主管 — 数据工程的关键转变、医疗保健中的 AI、云平台选择、生成 AI、数据流陷阱、成本优化等

Jaishankar Inukonda, Engineer Lead Sr at Elevance Health Inc — Key Shifts in Data Engineering, AI in Healthcare, Cloud Platform Selection, Generative AI, Data Streaming Pitfalls, Cost Optimization, and More

在这次采访中,我们采访了 Elevance Health Inc. 的高级工程师主管 Jaishankar Inukonda,他拥有 20 多年的数据工程和分析经验。Jaishankar 讨论了该行业的关键转变,重点关注 AI 在医疗保健、云平台选择和新兴数据趋势中不断变化的作用。他提供了宝贵的见解 […]

研究发现,神经细胞通过控制 mRNA 和蛋白质分布来优化能量

Nerve cells optimize energy by controlling mRNA and protein distribution, study finds

神经细胞具有惊人的节能策略,可以节省能量并仍执行其最重要的任务。波恩大学医院 (UKB) 和波恩大学以及哥廷根大学医学中心的研究人员发现,神经元能量节约程序决定了信使 RNA (mRNA) 和蛋白质的位置和数量,并且根据各自分子的长度、寿命和其他特性而有所不同。该研究现已发表在《自然通讯》上。

Python 中最小成本流优化简介

Introduction to Minimum Cost Flow Optimization in Python

最小成本流优化将通过节点和边缘网络移动流量的成本降至最低。节点包括源(供应)和接收器(需求),具有不同的成本和容量限制。目的是找到在遵守所有容量限制的同时将容量从源移动到接收器的最低成本方法。应用 […]The post Introduction to Minimum Cost Flow Optimization in Python appeared first on Towards Data Science.