Kuwait Suspends Services to Thousands for Failing to Submit Biometric Data
科威特已迫使一百多万公民交出他们的生物特征数据，这是最极端的数字身份证推动之一。科威特推出了国家电子身份证 (eID)，他们说这将有助于身份验证、数字签名、电子政务访问和安全的数据交换。提交此强制性申请的截止日期是 […]
Doctors Have Identified 6 Epigenetic Hallmarks of Cancer
癌症现在是美国死亡的首要原因，关键的表观遗传特征为诊断和治疗提供了新的途径。癌症最近首次超过心血管疾病成为死亡的首要原因，预计美国每两名男性中就有一人和每三名女性中就有一人在[...]
When Flaws Become Features: Diamonds in Quantum Tech
芝加哥大学的研究人员通过研究原子级缺陷，找到了如何提高基于钻石的量子传感器性能的方法。这些传感器利用钻石中的氮空位 (NV) 中心来测量磁场，通常会受到附近缺陷的干扰。新方法隔离了这些破坏性元素，有望更好地 [...]
Instructional Design Fundamentals: Understanding Learner Characteristics
我们的文章告诉您有关创建引人入胜的课程计划的所有信息，这些课程计划可满足不同学习者的需求，并帮助您找到吸引和激励学习者的不同方式。这篇文章首次发表于 eLearning Industry。
The Characteristics of South African People
南非以“彩虹之国”而闻名，拥有丰富的文化和民族多样性，反映了其复杂的历史 […]The post 南非人的特征首先出现在 Stay Informed Group 上。
Управление данными в цифровых экосистемах: ключевые технологические особенности
现代合作伙伴生态系统中的数据管理是如何构建的，以及它与单个组织中的数据管理有何不同。
What Flying in a Wind Tunnel Reveals About Birds
有些鸟每年秋天都会迁徙数千英里。它们究竟是如何做到的？科学家们建造了一个飞行室来找出答案。
The Fed’s Year-Ago Achieved Soft Landing:—& Why Our Transitory Inflation Was a Feature, Not a Bug.
是时候更新我的通货膨胀谈话要点了。因此，截至 2024 年 10 月 8 日，情况就是这样。对于我秋季的经济形势谈话……
FormulaFeatures: A Tool to Generate Highly Predictive Features for Interpretable Models
使用基于数字特征的算术组合自动设计的简洁、高度预测的特征创建更易于解释的模型在本文中，我们研究了一个名为 FormulaFeatures 的工具。这主要用于可解释模型，例如浅层决策树，其中少量简洁且高度预测的特征可以极大地帮助提高模型的可解释性和准确性。机器学习中的可解释模型本文继续我关于可解释机器学习的系列文章，之前的文章包括 ikNN、加法决策树、遗传决策树和 PRISM 规则。如前几篇文章所述（并在那里更详细地介绍），通常有强烈的动机使用可解释的预测模型：每个预测都可以很好地理解，我们可以确信模型将在未来看不见的数据上表现合理。有许多模型可以提供可解释的 ML，但不幸的是，这些模型比我们
Potential Engineering With Nature Features to be Incorporated at Woodtick Peninsula
目的：伍德蒂克半岛是伊利湖西部的一个屏障半岛，正在计划通过放置疏浚物来开展修复活动，以对抗半岛湿地的侵蚀。作为修复工作的一部分，目前正在设计人工礁石，以用作防波堤，防止沿半岛西侧液压放置的细粒材料受到侵蚀。在可能的范围内，最好设计礁石，使其不仅提供侵蚀保护，而且还包含可提供栖息地的功能，从而支持与自然共生® (EWN®) 的目标。EWN 是一个专注于协调自然和工程过程的概念，通过合作高效且可持续地提供经济、环境和社会效益。在沿海环境中，已经使用了一系列防波堤和海岸线防护替代品来改善栖息地。虽然许多替代品已经在海水中成功展示，但很少有结构适用于五大湖的淡水系统。然而，五大湖地区已经进行了多次示范
Comparing the Thermal Infrared Signatures of Shallow Buried Objects and Disturbed Soil
摘要：物体埋葬过程中，原生土壤的物理和热特性会发生变化，从而产生可使用热红外 (IR) 图像检测的信号。本研究探讨了受扰动土壤与埋在地表以下 5 厘米 (bgs) 的不同成分（例如金属和塑料）的埋藏物体的热特征，以更好地了解土壤扰动影响辅助目标检测和识别 (AiTD/R) 性能的机制。每五分钟记录一次的红外图像与 2022 年 7 月 1 日至 10 月 31 日期间每隔 15 分钟记录一次的气象数据相结合，以比较每个目标上方 25 × 25 像素感兴趣区域 (AOI) 内原始辐射的昼夜和长期波动。本研究检查了几种不同环境条件下热特征的昼夜模式。结果表明，土壤扰动产生的表面效应增加了 AOI
Reinforcement Learning, Part 8: Feature State Construction
通过将状态特征巧妙地纳入学习目标来增强线性方法强化学习是机器学习的一个领域，它引入了代理在复杂环境中学习最佳策略的概念。代理根据环境状态从其行为中学习，从而获得奖励。强化学习是一个具有挑战性的话题，与机器学习的其他领域有很大不同。强化学习的显著之处在于，可以使用相同的算法使代理适应完全不同、未知和复杂的条件。关于本文在第 7 部分中，我们介绍了可扩展标准表格方法的值函数近似算法。除此之外，我们特别关注了一个非常重要的情况，即近似值函数是线性的。我们发现，线性保证了收敛到全局最优值或 TD 不动点（在半梯度方法中）。问题是，有时我们可能希望使用更复杂的近似值函数，而不仅仅是简单的标量积，而不离开
JWST finds distant galaxy with “impossible” light signature
氢发射线从未在宇宙大爆炸后 5.5 亿年之前出现过。那么为什么 JADES-GS-z13-1-LA 有氢发射线呢？继续阅读 Starts With A Bang! »
Gravity study gives insights into hidden features beneath lost ocean of Mars and rising Olympus Mons
对火星重力变化的研究揭示了隐藏在失落海洋沉积层之下的致密、大规模结构。该分析结合了来自多个任务的模型和数据，还表明火星地幔中的活跃过程可能正在促进太阳系中最大的火山奥林匹斯山的喷发。本周，代尔夫特理工大学 (TU Delft) 的巴特·鲁特 (Bart Root) 在柏林举行的欧洲行星科学大会 (EPSC) 上介绍了这一发现。
Ｚ世代の消費志向とサステナブル意識－経済・社会的背景から見た４つの特徴
年轻人的意识和价值观总是备受关注，但Z世代（1990年代末至2010年左右出生的一代）似乎是巧妙利用技术应对气候变化等问题的数字原住民。由于对不平等等环境和社会问题的强烈兴趣，它经常引起人们的关注。为了了解各代人消费行为的差异，有必要考察每一代人在学习选择自己的产品和服务时所面临的经济条件和社会环境，并发现消费的乐趣。对后续价值形成产生重大影响。例如，在泡沫经济时期进入劳动力市场的泡沫一代（1965年至1970年间出生的一代）在经济增长和迷人的消费生活方式的背景下追求物质财富和品牌产品，据说具有高度导向性1。 。让我们回顾一下Z世代从诞生到现在的情况。观察每年日经指数的走势以及反映社会状况的主
