Harenadraco primaS. Lee, Y.-N. Lee, Park, Kim, Badamkhatan, Idersaikhan & Tsogtbaatar, 2024 DOI: 10.1080/02724634.2024.2364746 艺术品由 Yusik Choi 创作摘要在非鸟类恐龙中，伤齿龙相对稀有但种类繁多。蒙古戈壁沙漠的 Nemegt 盆地拥有世界上三个化石含量最高的地层，是伤齿龙多样性较高的地区之一，迄今为止还产生了八种伤齿龙类群。伤齿龙的多样性偏向于 Nemegt 和 Djadochta 两个地层。尽管 Baruungoyot 地层拥有丰富的脊椎动物化石记录，但
Belgrade Airport trials sign language announcements
新闻快讯贝尔格莱德尼古拉·特斯拉机场和塞尔维亚初创公司 SignAvatar 正在试验将乘客公告翻译成手语，供听力障碍者使用。这款人工智能工具会自动将语音和文本转换为手语。在试运行期间，航站楼内安装了五块带有手语公告的屏幕，并计划将该解决方案扩展到整个机场综合体。SignAvatar 的 TransportSign 解决方案最近也在贝尔格莱德中央火车站采用。EX-YU 航空新闻
Raymond Lifestyle onboards top guns ahead of likely IPO
Raymond Lifestyle 任命 Vineet Nayar、GC Chaturvedi、Anisha Motwani 和 Dinesh Lal 为董事。Gautam Singhania 很可能担任董事总经理，Sunil Kataria 也将加入。NCLT 批准的重组将创建 Raymond Lifestyle、Realty 和 Raymond。Realty 正在开发 Thane 和 Bandra 项目，具有巨大的市场潜力。专注于股东价值、战略治理以及利用现金流进行房地产和高质量执行。
Rainbow: The Colorful Evolution of Deep Q-Networks
在 JAX 中组装 DQN Megazord 所需的一切。“彩虹 Megazord”，Dall-E 32013 年，Mnih 等人引入了深度 Q 网络 (DQN)。[1] 标志着深度强化学习的首次突破，在三款 Atari 游戏中超越了人类专家玩家。多年来，DQN 的几种变体相继发布，每种变体都针对原始算法的特定弱点进行了改进。2017 年，Hessel 等人。[2]通过结合 6 种强大的变体，充分利用了 DQN 调色板，打造出所谓的 DQN Megazord：Rainbow。在本文中，我们将分解组成 Rainbow 的各个组件，同时回顾它们在 Stoix 库中的 JAX 实现。DQNRainb
Book of poems considers the cultural nuances of the private-versus-public paradox
在“cue”中，Siwar Masannat 通过诗歌集与亲密和距离作斗争。通过这些诗歌，Masannat 描绘了环境关系，并提出了关于隐私和可见性、爱和家庭、性别和生态机构的问题。Masannat 回应了艺术家 Akram Zaatari 对 Hashem El Madani 工作室肖像的挖掘。El Madani 的照片是活生生的文物 […] 文章《诗集考虑私人与公共悖论的文化细微差别》首先出现在 UGA Today 上。
Whitman School Names Inaugural Albert and Betty Hill Professor
马丁 J. 惠特曼管理学院最近任命 Natarajan Balasubramanian 教授为首任 Albert & Betty Hill 教授，自 7 月 1 日起生效。Balasubramanian 拥有加州大学洛杉矶分校的博士学位，于 2009 年加入惠特曼学院...
More jail time for former Garuda Indonesia CEO
上周，印尼鹰航 (GA，雅加达苏加诺-哈达) 的前首席执行官在雅加达的腐败审判后被判处八年监禁，并处以 10 亿印尼盾（61,200 美元）罚款。 2005 年至 2014 年间担任 Garuda 首席执行官的 Emirsyah Satar 于 6 月 27 日在中央地方法院听到了这个坏消息。他还被勒令赔偿 8640 万美元或再服刑四年。反腐败委员会 (KPK) 指控 Satar 和其他几名现任...
自 Gartner 上次发布数据科学和机器学习 (DSML) 魔力象限以来，该行业经历了巨大的转变。DataRobot 也从我们开始的地方发生了巨大的转变，直到今天。文章“DataRobot：2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台魔力象限™ 中的领导者”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
Five former Cardinal are heading to Paris
女子足球校友 Tierna Davidson、Naomi Girma、Catarina Macario 和 Sophia Smith 入选了美国 18 名奥运球员名单，Jane Campbell 被选为四名替补球员之一，将在奥运会期间与球队一起训练。
F-18 Photo Recon Prototype (Reblog)
以下是 Hornet One 上 F-18 照片侦察原型安装的三张照片。最后一张照片是生产安装。这是先进战术机载侦察系统 (ATARS) 要求的一部分。点击此处或此处或此处下载 (0.4 兆) 更多信息点击此处
Why Do You Need Cross-Environment AI Observability?
通过适用于所有 AI 产品的单一 AI 治理模式实现整个 AI 格局的端到端视图。文章 为什么需要跨环境 AI 可观察性？首次出现在 DataRobot AI 平台上。
Empowering AI Builders with DataRobot’s Advanced LLM Evaluation and Assessment Metrics
DataRobot 在其 Playground 中引入了一套高级 LLM 评估、测试和评估指标，提供使其有别于其他平台的功能。文章 使用 DataRobot 的高级 LLM 评估和评估指标为 AI 构建者赋能首次出现在 DataRobot AI 平台上。
与 Katarzyna Śledziewska 和 Renata Włoch 一起揭示对六个欧洲国家对自动化的恐惧的决定因素的新见解
How to Safeguard Your Models with DataRobot: A Comprehensive Guide
本 7 步保护指南将引导您了解如何为您的组织建立有效的审核系统。文章“如何使用 DataRobot 保护您的模型：综合指南”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
DataRobot Recognized by Customers with TrustRadius Top Rated Award for Third Consecutive Year
我们很高兴地告诉大家，我们的客户在以下类别的 TrustRadius 顶级奖中认可了 DataRobot：数据科学、机器学习、预测分析。了解更多文章 DataRobot 连续第三年获得 TrustRadius 顶级奖，获得客户认可，首次出现在 DataRobot AI 平台上。
我们全新的综合功能套件使组织能够自信地部署和管理 GenAI 应用程序，同时保持品牌完整性并最大限度地降低风险。了解更多。文章《2024 年春季发布会：了解 DataRobot 的最新功能，自信地构建和部署生产级 GenAI 应用程序》首先出现在 DataRobot AI 平台上。
«Ростелеком»: импортонезависимость в ИТ начинается с вузов
Rostelecom 大数据平台开发管理总监 Andrey Telyukov 和战略项目开发总监 Vladimir Tatarintsev 谈论该国最大大学的教育计划“数据分析和人工智能方法”的实施情况。
How to Choose the Right LLM for Your Use Case
让我们深入了解如何轻松地为模型设置端点、探索和比较 LLM 并安全地部署它们，同时在生产中启用强大的模型监控和维护功能。文章“如何为您的用例选择合适的 LLM”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
