G DATA XDR: The most important questions from practice
没有两家公司是相同的。然而，许多组织在终端和网络安全方面面临类似的问题。我们在一次关于G DATA XDR的网络研讨会中回答了许多这些问题：我们的专家Konrad Wroblewski，高级技术销售顾问……
Data Catalog: от формального каталога к инфраструктуре доверия данным
正如“Data Catalog Gromov Circle 2026”研究中所强调的那样，此类解决方案的基本功能已成为市场标准。竞争优势已转向深度数据可追溯性、运营成熟度以及平台集成到实际业务流程的能力。
California undermines pension reforms with benefit boost for first responders
一项新法案破坏了在减少该州巨额养老金债务方面取得的进展，并使纳税人承担了超过 110 亿美元的新成本。后加州破坏了养老金改革，增加了急救人员的福利，这一消息首先出现在 Reason Foundation 上。
The Power BI Developer's Survival Guide to Microsoft Fabric
Power BI Premium 已消失。 Microsoft Fabric 取代了它。以下是您实际发生的变化、没有发生的变化以及从哪里开始 — 无需恐慌。《Microsoft Fabric 的 Power BI 开发人员生存指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
The Ukraine Money Pit — Estonia’s €70 Million Scandal
爱沙尼亚国防部长汉诺·佩夫库尔 (Hanno Pevkur) 在一项旨在供应乌克兰的价值 7000 万欧元的弹药交易陷入采购丑闻后辞职。爱沙尼亚同意从 Datasel 购买炮弹，Datasel 是印度 Neco Defense Munitions 旗下在意大利注册的公司，尽管这些公司没有销售炮弹的历史。 [...] 支付了数百万美元
What Are the Best Claude Data Science Tools 2026?
2026 年最好的 Claude 数据科学工具包括用于自动数据清理的 Claude Data Wrangler Pro、用于快速探索性分析的 Anthropic Auto-EDA 引擎以及用于高级脚本编写的 Claude Python Co-Pilot。其他重要工具包括用于优化数据库查询的 Anthropic SQL Whisperer、用于算法治理的 Claude ML Model Validator 以及用于执行报告的 Narrative Data Storyteller。这些人工智能工具可实现工作流程自动化并加速预测建模。 Neon AI Analytics Workspace2026
An Indian firm caught in arms scandal that toppled Estonian defence minister
一家印度公司面临涉及爱沙尼亚的欧洲武器供应丑闻。总部位于那格浦尔的 Neco 集团旗下的 Datasel SRL 被指控违反合同。爱沙尼亚国防部长因弹药交付失败的指控而辞职。 Datasel 否认有不当行为，并已提出损害赔偿反诉。这场争端涉及据称是运往乌克兰的炮弹。
A Practical Introduction to PySpark Window Functions
为什么标准的 groupBy 函数不够用《PySpark 窗口函数实用介绍》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
This Python Library Can Run Pandas Workloads Up to 20x Faster
了解 FireDucks 如何通过延迟执行、编译器优化和多线程处理来加速 pandas 工作负载，从而在我们的基准测试中将 DataFrame 性能提高高达 20 倍。
许多威胁公共养老金合理设计和资金筹措的政治漏洞可以通过非政治性护栏来解决。《公共雇员养老金计划去政治化：为可持续发展建立强有力的法律和结构性护栏》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Dataminr AI tech to go live on NATO Maven system: CEO
该公司最近还与五角大楼签订了价值 3.18 亿美元的“态势感知”合同。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026
1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者：R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数：4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者：Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数：4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征：调查作者：Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.
AgentOps Is Not MLOps: What Breaks in Your Monitoring Stack When Agents Go to Production
代理程序破坏了五个 MLOps 监控假设，哪些继承的信号现在将失败的运行视为正常运行。AgentOps 不是 MLOps：当代理程序投入生产时，监控堆栈中发生的问题首先出现在 Towards Data Science 上。
古尔冈企业家贾斯维尔·辛格 (Jasveer Singh) 质疑为什么睡到上午 9 点常常被认为是懒惰，而许多印度家庭却称赞早上 5 点起床。 Knot Dating 联合创始人认为，充足的睡眠应该比起床的时间更重要。他的帖子引发了一场关于传统早起建议、睡眠习惯和纪律含义的争论。
"Title I Moves to Labor: What CA Charters Need to Know"
加州教育贫困学生的人数比任何其他州都多。根据加州教育部 DataQuest 系统的数据，该州 580 万公立学校学生中约有 60% 属于低收入家庭，每年约有 23 亿美元的联邦 Title I-A 资金流入加州各学区和特许 LEA，以支持早期识字、辅导、英语学习者服务和课后项目。自 1965 年《初等和中等教育法案》创建第一章以来，这笔资金一直由美国教育部管理。特朗普政府将第一章的监督权移交给美国劳工部，这并不是一次小规模的重组。对于加州大约 1,300 所特许学校，它引入了有关 2026-27 财年分配周期、报告预期以及过渡期间合规风险的真实问题。
Connecting My LangGraph AI Agent to Postgres
如何使用 Docker 在本地或在云端运行后端将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Why Claude Code Time Estimates Are Poor
成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
When to Use Claude Code and When to Use Codex
了解哪种编码代理最好 何时使用 Claude Code 和何时使用 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
