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使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何使用 GPT-5 构建代理

How to Build Agents with GPT-5

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 36 卷,第 11 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025

1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者:李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数:19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者:叶梦清、C. L. Philip陈同张页数:19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者:白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数:19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者:丁世飞、杜伟、凌丁,张健,郭莉莉,安博页面:19515 - 195245)大视觉语言模型攻击调查:资源,进展和未来趋势作者:Daizong Liu,Mingyu Yang,Xiaoye Qu,Pan

从失败中学习,解决极其困难的问题

Learning from failure to tackle extremely hard problems

这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练

纪念许多人的导师肯·贝恩

Remembering Ken Bain, Mentor to Many

纪念 Ken Bain,Manyjohnw@mcsweeneys.net 的导师星期三,11/12/2025 - 03:00 AM 最好的大学教师所做的事情可能是我读过的最重要的书。作者:John Warner

数学不仅仅是算术 |字母

There’s more to maths than arithmetic | Letters

凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要,这让我感到困惑(我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断?这还不够激进,11 月 7 日)。数学不仅仅是学习事实和公式,它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时,它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能,并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题,包括

CDRUSINDOPACOM 穿越印度太平洋地区支持美国总统、SECWAR 和参谋长联席会议委员会

CDRUSINDOPACOM travels across Indo-Pacific in support of POTUS, SECWAR and CJCS

美国印太司令部司令塞缪尔·J·帕帕罗海军上将于2025年10月27日至11月4日走访整个印太地区,支持美国总统唐纳德·J·特朗普、美国战争部长皮特·赫格斯和美国参谋长联席会议主席丹·凯恩上将。

如何评估 RAG 管道中的检索质量(第 2 部分):平均倒数排名 (MRR) 和平均精度 (AP)

How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines (part 2): Mean Reciprocal Rank (MRR) and Average Precision (AP)

使用二进制、顺序感知措施评估 RAG 管道的检索质量如何评估 RAG 管道中的检索质量(第 2 部分):平均倒数排名 (MRR) 和平均精度 (AP) 文章首先出现在 Towards Data Science 上。

2026 财年经济增长将超过 6.8%:CEA

Economic growth to be north of 6.8% in FY26: CEA

“我最初的范围是 6.3% 至 6.8%(在经济调查中预测)。现在我认为,说肯定会高于 6.8%,这让人感到很安心,但是……我会等待第二季度的数据公布,然后再进一步提高,”CEA Nageswaran 说道

GSE 开学第一天并举行新校区落成典礼

GSE inaugurates first day of classes with dedication ceremony for new campus

GSE 院长丹·施瓦茨 (Dan Schwartz) 带领学生、教师和管理人员庆祝教育学院新址。《斯坦福日报》首先报道了 GSE 开学第一天的新校区落成典礼。

塞蒂·沃伦 (Setti Warren) 被誉为终身公务员,被铭记为桥梁建设者

Setti Warren honored as lifelong public servant, remembered as bridge builder

政治研究所所长、马萨诸塞州第一位当选黑人市长“拥有知道如何鼓舞人心的超能力”

印度集团合作伙伴在贾坎德邦议会选举的三个席位上互相争斗

INDIA bloc partners fighting against each other on three seats in Jharkhand Assembly polls

印度集团未能就三个贾坎德邦议会席位达成协议,导致联盟伙伴 JMM、国大党、RJD 和印度共产党(马列)之间展开竞争。值得注意的冲突包括与印度共产党(马列)争夺 Dhanwar 席位,以及国大党和 RJD 争夺 Bishrampur 和 Chhatarpur 席位。

与Helaine Olen交谈的个人理财:第4部分

Talking personal finance with Helaine Olen: Part 4

Helaine和我继续我们的个人理财对话。我们的主题包括您的财务顾问与Dionne Warwick的共同点。然后,Helaine对“轻推”表示怀疑,更有趣的是,关于行为经济学的固有局限性。我们讨论了一个专业共识的陷阱,即退休专家开始考虑与Helaine Olen交谈的邮政个人理财:第4部分首次出现在附带的经济学家中。 本月初,迈克·奥利弗(Mike Oliver)报告了枪支背景调查与枪支死亡之间关系的研究。研究人员发现,对限制命令,精神疾病,逃犯状况和轻罪进行特定检查的各州(在更高的背景检查中将考虑的项目)与降低7%有关[…]通过枪支研究的帖子首次出现在偶然的经济学家上。 上瘾者,使用几乎

使用 AI 和 Python 训练人形机器人

Train a Humanoid Robot with AI and Python

使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。

从想法到公司再到治愈

From Idea to Company to Cure

威斯康星大学校友研究基金会,俗称“WARF”,帮助威斯康辛大学研究人员将科学转化为初创企业。

MURALI + HARBHAJAN + WARNE + KUMBLE:“最佳保龄球动作”视频疯传,网友称这是来自 Lagaan 的 Kachra

MURALI + HARBHAJAN + WARNE + KUMBLE: Video of 'best bowling action' goes viral, netizens say this is Kachra from Lagaan

一段板球视频显示,一名投球手在中途换臂,令击球手和裁判感到困惑。这段视频在社交媒体上疯传。网友们将这位投球手与板球传奇人物以及电影《Lagaan》中的角色卡克拉进行比较。这种草根板球天赋的展示让球迷们想起了这项运动带来惊喜和幽默的能力。

女权主义可以为网络安全做些什么

What feminism can do for cybersecurity

Anwar Mhajne 和 Crystal Whetstone 展示了为什么需要从女权主义的角度来理解网络安全。2024 年 5 月 14 日,在台北举行的 Cyber​​Sec 2024 期间,一位女士走过一个科技展。摄影:Sam Yeh / 法新社,来自 Getty Images。传统上,在国际关系 (IR) 中,网络安全经常被通过现实主义、以国家为中心的视角视为国家安全的工具。然而,这样看待网络安全却掩盖了其对人权和人类安全的影响。例如,民主和非民主政府不仅利用这种网络安全概念来为间谍、审查、监视和虚假信息辩护,而且还可能将批评贴上“假新闻”的标签,并向企业施压,要求其获取个人数据以进

性格而非顺从,爱德华·布鲁克斯

Character not Compliance, with Edward Brooks

牛津大学的爱德华·布鲁克斯 (Edward Brooks) 博士加入“价值观与兴趣”,讨论拥抱道德如何能够在我们的个人和职业生活中开启更好的思维、关系和成果。