Optimizing Token Generation in PyTorch Decoder Models
通过 CUDA 流交错隐藏主机设备同步这篇文章《优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成》首先出现在《走向数据科学》上。
Optimizing Deep Learning Models with SAM
深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
圣地亚哥海军基地 – 海军第一个也是唯一一个人体绩效优化 (HPO) 计划在圣地亚哥海军基地 (NBSD) 上正式开放。 2026 年 2 月 2 日，指挥官 Brian Bungay 上尉在海港健身中心举行的剪彩仪式上纪念了这一里程碑。
Surf Air's airlines move from optimisation in 2025 to growth
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
The digital quant: instant portfolio optimization with JointFM
TL;DR JointFM 是第一个用于多元时间序列系统中零样本联合分布预测的人工智能基础模型。通过在几毫秒内生成连贯的未来场景，它可以实现实时投资组合决策，而不会出现传统数值模拟的滞后情况。 JointFM 代表了定量建模的范式转变：在合成随机微分的无限动态流上进行训练...数字量化：使用 JointFM 进行即时投资组合优化的帖子首先出现在 DataRobot 上。
From the Community | This Ash Wednesday, choose compassion over optimization
Ariana Duduna '28 反思圣灰星期三，将其描述为天主教徒和非天主教徒反思死亡并加入社区的一种方式。来自社区的帖子 |这个圣灰星期三，“选择同情而不是优化”首先出现在《斯坦福日报》上。
AI Optimization’s Impact on Use of Time, Space and Resources in Schools
Class Disrupted 是一个教育播客，作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话，调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]
Frontier Airlines Strikes Fleet Optimization Deal with AerCap Amid Broader Cost-Cutting Push
为了简化运营并提高财务效率，边疆航空将提前将 24 架 A321neo 飞机归还给出租人 AerCap。边疆航空在更广泛的成本削减推动中与 AerCap 达成机队优化协议后，首先出现在 AviationSource News 上。
DA exploring how to optimize rice imports, supply, prices
农业部 (DA) 表示，已下令成立一个技术工作组 (TWG)，研究一种更加数据驱动的大米进口方法，从而有效管理供应和价格，同时保护农民利益。在周一的一份声明中，农业部表示正在努力敲定大米进口政策 [...]
Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization
利用大规模并行性、异步更新和多机训练来匹配并超越人类水平的性能用于可扩展高性能策略优化的分布式强化学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
AI in Multiple GPUs: ZeRO & FSDP
了解零冗余优化器的工作原理、如何从头开始实现它以及如何在 PyTorch 中使用它多 GPU 中的人工智能后处理：ZeRO 和 FSDP 首先出现在《走向数据科学》上。
Indian Railways’ electrification push gains significance as West Asia war threatens oil supply
印度铁路公司的电气化举措提高了能源安全、优化能源支出并减少了全球石油市场波动的风险
微观基础及其配备理性预期的代表主体跨期优化的捍卫者经常争论，好像坚持简单的代表主体宏观经济模型不会给分析带来偏差。您确实明确拒绝了这种未经证实的观点。这些捍卫者还经常认为，除了微观基础建模之外，没有方法上连贯的替代方案。该指控是，[...]
Michael Overton Interviewing Margaret Wright On Operations Research
我不知道这些应该按什么顺序排列，也不知道这是否是整个采访。在偶然发现这一点之前，我不知道玛格丽特·赖特 (Margaret Wright) 或迈克尔·奥弗顿 (Michael Overton)。显然她曾经是工业和应用数学家协会的主席，在斯坦福大学与乔治·丹齐格共事等等。线性规划是多项式时间吗？卡梅克的算法创建算法和编写软件在GTE Sylvania的第一份工作早年在加利福尼亚州、亚利桑那州并选择斯坦福大学在斯坦福大学进行运筹学在斯坦福大学委员会和SIAMA顾问委员会以及NAS的数学和计算机科学系教授意外的成就和进步女性我想我还没有意识到过去几十年取得了多大的进步：“……但是回顾过去，看看我们所
