IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026
1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真：趋势、挑战和未来作者：M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数：3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查：迈向具身智能作者：M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026
1) 视频异常检测的深度学习：综述作者：P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者：Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者：A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,
Training For The Deepfake Era: Why Verification Habits Beat Detection Skills
Deepfake 检测建议会随着每个模型的发布而过期，因此持续的培训会建立验证习惯和工作场所文化，在这种文化中，仔细检查老板的要求是正常的，而不是不服从。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
5 Failure Modes Of AI-Powered Language Assessment (And How To Catch Them Early)
人工智能评分承诺大规模即时反馈，但失败却是安静而自信的。一个构建人工智能分级法语考试练习的团队分享了他们在生产中遇到的五种故障模式，以及现在捕获每种故障模式的护栏。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 4, August 2026
1) 基于混合预测网络的有限感知多智能体侦察博弈作者：X. Shen，B. Hu，Z. -H。关, D. 张, T. Li 页数: 858 - 8722) 黎曼流形上的脑电网络连通性的低维矩阵判别分析用于情感识别作者: H. Fang, M. Wang, Z. 张, Y. Wang, Y. Yang 页数: 873 - 8873) 学习表达性任务嵌入和上下文转换的样本高效探索Reduction in Offline Meta-Reinforcement Environment作者：H. Wang, X. Tan, T. Yao, Z. Fang, P. Qi, X. QiuPages: 888
The Hidden Cost Of Context Switching In Workplace Learning
早在内容获得公平登陆之前，培训模块就与 Slack ping、日历提醒和三个打开的浏览器选项卡竞争。对任务切换和注意力残留的研究解释了为什么分散的注意力会悄悄地消耗学习效率。本文向 L&D 展示了如何设计考虑到这个问题的培训。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Raccoon Gang Becomes Official Canvas LMS Partner
这家 EdTech 开发公司将通过定制开发、移动学习和分析解决方案帮助教育机构和企业实施、集成和扩展 Canvas LMS。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why Learning Content Discoverability Is Becoming A Core L&D Skill
为什么学习内容的可发现性很重要，以及 L&D 团队如何使培训更容易查找、访问和应用。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
iSpring L&D Leadership Series New York: A Free Event For Learning Leaders
于 2026 年 9 月 18 日星期四在纽约参加 iSpring，参加免费的现场活动，重点关注面向未来的学习、可衡量的业务影响以及 L&D 在帮助组织应对变革方面可以发挥的作用。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
A Hybrid Approach for Revealing Headwater Hydrology
Coordinated work to compile existing data and apply models pairing physical understanding with machine learning could substantially improve streamflow predictions for little-known headwater basins.
What L&D Gets Wrong About The Technology Adoption Curve—And Why It Costs Software Rollouts
了解技术采用曲线如何影响企业软件采用以及为什么应用内指导对于用户的长期成功至关重要。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
When An AI Course Can't Keep Up With AI
一位人工智能导师不断地祝贺实验失败，却没有意识到课程材料本身已经损坏——看看“对话式”人工智能仍然无法做到什么。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
The Back-to-School with AI Hub for Teachers
教师人工智能中心返校的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。返校季节不需要另一个待办事项清单。你已经有了一个，而且已经足够长了。您需要的是在某个地方真正找到有用的内容，而不是滚动浏览去年春天某个时候保存并忘记的文件文件夹。这就是我们建造的。在我们的 ALL ACCESS 教师会员资格中，我们刚刚重建了我们的继续阅读教师人工智能中心返校的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。
From Courses To Capabilities: The Rise Of Skills-Based Learning In 2026
完成课程不再是衡量学习成功与否的最终标准。了解为什么组织正在采用基于技能的学习，以在 2026 年培养有能力、面向未来的劳动力队伍。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Claude for Teachers, Google Classroom & Canva: What’s New for Back to School
帖子《Claude for Teachers、Google Classroom & Canva：回到学校的新功能》首先出现在 Shake Up Learning 上。今年夏天，您最喜欢的一些教育科技工具充满了更新，还有一个新工具正在进入游戏。这是巨大的！ Claude for Teachers、Google Classroom 和 Canva 今年夏天都发布了主要版本，经过一段时间的休息，我有一些工作要做，你也一样。这里继续阅读克劳德对教师、谷歌课堂和 Canva 的帖子：回到学校的新内容首先出现在 Shake Up Learning 上。
#iSpringNetEvent With David Kelly
加入下一期#iSpringNetEvent，与 Bluewater Learning 战略与转型高级副总裁兼 The Learning Guild 前首席执行官 David Kelly 进行现场对话。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Free Webinar: The Biggest AI Upgrades In iSpring Suite
9 月 2 日上午 10:00（美国东部时间），加入 iSpring 参加现场网络研讨会，了解领先的创作工具之一 iSpring Suite AI 的最新重大更新，以及它们对教学设计工作的意义。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why AI Can't Solve The Biggest Problem In Workplace Learning
本文探讨了为什么学习迁移仍然是工作场所学习中最大的挑战，以及管理者、强化和行为意识如何帮助将培训转化为持久的绩效改进。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
