Reducing the Size of AI Models
在边缘设备上运行大型 AI 模型使用 Pixlr 创建的图像AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)，需要大量的 GPU 内存。例如，对于 2024 年 7 月发布的 LLaMA 3.1 模型，内存要求如下：80 亿参数模型需要 16 GB 内存（16 位浮点权重）更大的 4050 亿参数模型需要 810 GB（使用 16 位浮点数）在全尺寸机器学习模型中，权重表示为 32 位浮点数。现代模型具有数亿到数百亿（甚至数千亿）的权重。训练和运行如此大的模型非常耗费资源：它需要大量的计算（处理能力）。它需要大量的 GPU 内存。它会消耗大量的能源，特别是，造成这种能源消耗的最大因素是：- 使用 3
Boston Dynamics’ Latest Vids Show Atlas Going Hands On
波士顿动力公司 (Boston Dynamics) 是毫无预警地发布令人惊叹的机器人视频的高手，上周，我们意外地看到了新款电动 Atlas 在实际工厂任务中“亲自动手”的情景。这段视频之所以引人注目，是因为这是我们第一次真正看到新款 Atlas 做一些有用的事情——或者说做任何事情，因为 4 月份（我们第一次看到这款机器人）的介绍视频不到一分钟长。波士顿动力公司取得的进展显而易见，视频展示了在实际任务中融合了自主感知、全身运动和操控。我们一看到视频就发送了一些快速问题，波士顿动力公司机器人研究高级总监 Scott Kuindersma 也向我们提供了一些额外细节。如果您还没有看过这段视频，您是
УЦСБ внедрил на крупном промышленном предприятии SGRC-инструменты для управления объектами КИИ
为了实现 CII 对象分类、更新威胁模型和生成报告文档的流程自动化，UCSB 网络安全中心团队在彼尔姆 Mashinostroitel 工厂委托使用了 UDV ePlat4m SGRC 系统模块。由于在企业实施专门的 SGRC 解决方案，可以提高 CII 设施的数据处理速度和准确性。彼尔姆工厂“Mashinostroitel”是军工公司“NPO Mashinostroeniya”的一部分，从事航空设备、火箭和航天技术、石油工业、石化和国家经济其他重要战略部门的设备的生产。对于这样的企业来说，信息安全流程非常重要，大量关键信息基础设施（CII）对象的存在也迫使他们监控立法的变化并遵守监管机构
Veolia Water Technologies opens new Life Science Centre of Excellence in Dublin
威立雅水务技术公司宣布在爱尔兰都柏林附近开设其最先进的生命科学卓越中心。该设施占地超过 8,000 平方英尺（743 平方米），拥有专门的客户展示厅，展示众多旗舰水处理和净化技术，包括 OrionTM、SirionTM、PolarisTM 2.0、PureLabTM Quest、Flex 和 Chorus 系列、Ozonia 和 Sievers Instruments...
Air Serbia opens Guangzhou call centre
新闻快讯塞尔维亚航空及其在中国的总销售代理 (GSA) Megacap 已在中国启用了一个专门的呼叫中心，乘客可以在此查询航班、行李限额和手续。该呼叫中心位于广州，每周 7 天、每天 24 小时开放，联系电话为 4008-520-115。塞尔维亚航空还通过其 GSA 在中国城市设有专门的代表处。该航空公司每周有两次贝尔格莱德和广州之间的航班。EX-YU 航空新闻
CBIE launches action plan for international education
加拿大国际教育局呼吁成立专门的国际教育委员会，重建加拿大的全球品牌，并发布了今年的国际学生全国对话报告。文章《CBIE 启动国际教育行动计划》首次出现在 PIE 新闻上。
DPAA Completes First Recovery Mission in 13 years in China
国防部战俘/失踪人员核查局 (DPAA) 最近完成了对疑似二战 P-40 战鹰飞机坠毁地点的挖掘，该地点位于中国湖南省。从 8 月初到 9 月中旬，12 名军人和国防部专门的文职人员组成了一支救援队，负责搜寻和恢复 81 年前失踪的飞行员的遗体。
AI helps driverless cars predict how unseen pedestrians may move
一种专门的算法可以帮助自动驾驶汽车追踪隐藏的物体，例如行人、自行车或隐藏在停放汽车后面的其他车辆
Successful AI Ethics & Governance at Scale: Bridging The Interpretation Gap
概括的原则需要专门的专业人士继续阅读 Towards Data Science »
New Apple Vision Pro app will enable pilots to train remotely
加拿大航空培训制造商 CAE 开发了一款沉浸式应用程序，使用 Apple 的 Vision Pro 耳机指导飞行员。 CAE 目前正在拉斯维加斯的 NBAA 商务航空大会和展览会 (NBAA-BACE) 上展示这项技术，它将使用空间计算来模拟驾驶舱交互。由于许多培训活动仅限于专门的中心，[…]新的 Apple Vision Pro 应用程序将使飞行员能够远程训练一文首先出现在 Travel Radar - Aviation News 上。
What do economists teach about climate change? An analysis of introductory economics textbooks
Hugo Charmetant、Marco Casari 和 Maria Arvaniti 在本文中表明，大多数微观和宏观教科书几乎没有任何关于气候变化的内容：经济学家的培训是否跟上了气候变化研究的不断发展？气候变化被视为中心还是专门的经济主题？这项研究记录了对[…]
Vista America celebrating a year of service and innovation
Vista America 是全球领先的全球商务航空公司 Vista 的运营合作伙伴，该公司庆祝了具有里程碑意义的一年，为全美商务航空服务树立了新标杆。Vista America 为 VistaJet 和 XO 客户运营 Vista 成员在美国的机队，成功在该地区树立了 Vista 的卓越声誉。凭借运营专业知识、基础设施和世界一流的航空专业团队，Vista America 提供最高水准的飞行运营、维护和飞机管理服务。在过去的一年里，该公司在提升自身能力方面取得了重大进展，为商务航空树立了新的标准。宣布战略投资和奖项模拟器投资：全动式庞巴迪挑战者 300/350 模拟器将于 2025 年推出；机
Fine-Tuning BERT for Text Classification
一个带有 Python 代码的可破解示例尽管当今的 100B+ 参数转换器模型是 AI 领域最先进的模型，但我们仍然可以使用较小的（<1B 参数）模型完成很多工作。在本文中，我将介绍一个这样的示例，即微调 BERT（1.1 亿个参数）以对网络钓鱼 URL 进行分类。我将首先介绍关键概念，然后分享示例 Python 代码。图片来自 Canva。微调微调涉及通过额外的训练将预训练模型调整到特定用例。预训练模型是通过无监督学习开发的，从而无需大规模标记数据集。然后，与从头开始训练相比，经过微调的模型可以利用预先训练的模型表示来显着降低训练成本并提高模型性能 [1]。微调大型语言模型 (LLM)将训练
Пермский Политех приглашает школьников провести каникулы с пользой
作为开放大学项目的一部分，PNRPU 在 10 月 28 日至 11 月 1 日学校假期期间举办了专门的形象营。这是一个让自己沉浸在科学技术世界并结识顶尖大学专家的独特机会
Understanding Hardcoat Anodizing: A Key Player in Metal Finishing
硬质阳极氧化是一种专门的电化学工艺，可增强铝及其合金的表面性能。与标准阳极氧化相比，这种方法被广泛认可为可产生更厚、更耐用的氧化层。该工艺包括将铝浸入酸性电解液浴中并施加电流。因此，铝 […]
本周的 AI 内容包括 1570 亿美元的估值、开创性的 AI 工具以及一家科技巨头的大胆举措。Mike 和 Paul 将为您揭秘 OpenAI 66 亿美元的巨额融资以及其非营利根基与财务野心之间日益加剧的紧张关系。他们将深入研究 OpenAI 的最新产品公告以及埃森哲组建专门的 Nvidia 业务集团的大胆举措。请继续关注我们的快速报道部分，该部分涵盖了 NotebookLM、Copilot、Meta 智能眼镜等 AI 内容的最新动态。
Aaloktronix Introduces Custom PCB Assembly Services for Next-Gen IoT Device Innovations
电子制造领域的领导者 Aaloktronix 宣布为物联网设备提供专门的 PCB 组装服务。他们的解决方案专为满足智能互联系统的需求而量身定制，可确保高质量、可靠和可扩展的生产，推动医疗保健、汽车等行业的创新。
保险公司充分认识到在组织中推广普及生成式 AI 的非凡潜力，迅速拥抱这项全新技术。全球大多数保险公司都计划在明年投资生成式 AI，并设置了专门的预算。然而，许多保险公司的生成式 AI 治理预算不足，而且大多数治理框架仍在开发中。 最新调查汇编了来自全球各个行业 1,600 家组织的调查结果。在这份报告中，我们深入调查了保险行业 236 名生成式 AI 战略或数据分析领域的高级决策者。阅读调查结果，了解保险公司对生成式 AI 的独特看法，包括该行业与其他行业的对比，如何积极应对 AI 部署挑战，存在哪些重大商机以及主要关切。
