列文关键词检索结果

您应该知道的强大云权限:系列最终篇

Powerful Cloud Permissions You Should Know: Series Final

MITRE ATT&CK 阶段:渗透和影响 本博客是探索最强大的云权限及其如何映射到 MITRE ATT&CK 框架的系列文章的最后一篇。您可以在此处找到从初始访问阶段开始的系列文章。— MITRE 框架的结尾以渗透或影响结束。[…]

从头开始​​:从初次收购培训、教育开始加强对外战略伙伴关系

Starting from Beginning: Strengthening of Strategic Foreign Partnerships from Initial Acquisition Training, Education

这是一个由三部分组成的系列文章,详细阐述了美国特种作战司令部为扩大和加强与所有... 的代际关系所做的努力。

您应该知道的强大云权限:第 5 部分

Powerful Cloud Permissions You Should Know: Part 5

MITRE ATT&CK 阶段:防御性规避 本博客是探索最强大的云权限及其如何映射到 MITRE ATT&CK 框架的系列文章中的第五篇。如果您尚未阅读有关初始访问阶段的第一篇博客,您可以在此处找到它并关注本系列。 – A […]

房地产开发的最新趋势:2024 年冬季

Recent Trends in Real Estate Development: Winter 2024

这篇博文是定期系列文章的一部分,该系列文章报告了私人房地产融资的最新趋势。这些帖子旨在让地方政府了解他们社区中私人开发商和开发项目面临的当前状况。贷款…阅读更多

GA 概述:了解联邦计划的滥用:识别和确定联邦计划滥用的挑战

GAOverview: Understanding Abuse of Federal Programs: Challenges Identifying and Determining Abuse of Federal Programs

为什么这很重要滥用虽然经常与欺诈和浪费一起出现,但其本身也可能给联邦政府造成重大损失。例如,退伍军人事务部 (VA) 监察长办公室报告称,退伍军人事务部某个部门可能滥用加班费,在 2017 和 2018 财年给联邦政府造成的损失高达 2,380 万美元。滥用也可能是进一步渎职的一个指标,因为不良行为者经常滥用职权实施欺诈和其他犯罪。区分滥用与欺诈或浪费可能很困难,需要对具体事实和情况进行评估。本 GA 概述是旨在帮助官员更好地发现和防止欺诈、浪费和滥用行为的系列文章的一部分。什么是滥用联邦资源?当某人行为不当或不合理,或滥用职位或权力时,就会发生滥用行为。这包括故意破坏、转移、操纵或过度使用政

180 天环游世界:安提瓜的全球化

Around the World in 180 Days: Globalization in Antigua

本文是“180 天环游世界”系列文章的一部分,该系列文章专注于以学术为中心发声……

180 天环游世界:明尼阿波利斯的铣削

Around the World in 180 Days: Milling in Minneapolis

本文是“180 天环游世界”系列文章的一部分,该系列文章专注于以人的声音为学术工作中心……

生物医学:你应该知道的事情(第 1 部分,共 3 部分)

Biomed: The Things You Should Know (Part 1 of 3)

这是 3 篇系列文章中的第一篇,作为一名生物医学幸存者,我将与您分享我希望在今年年初就知道的事情。本文围绕 3 点展开,希望它们能帮助您进入生物医学的神秘领域。[…]

瑞士电子投票系统的安全漏洞

Security Vulnerability of Switzerland’s E-Voting System

在线投票不安全,就是这样。但这并不能阻止组织和政府使用它。(对于低风险的选举,它可能没问题。)瑞士(而不是低风险的)在全国选举中使用在线投票。 Andrew Appel 解释了为什么这是一个坏主意:去年,我发表了一个关于瑞士电子投票系统的 5 部分系列文章。与任何互联网投票系统一样,它存在固有的安全漏洞:如果有恶意内部人员,他们可以破坏投票计数;如果数千名选民的计算机被恶意软件入侵,恶意软件可以在传输选票时更改选票。瑞士通过正式宣布他们不会在网络安全评估中考虑该威胁模型,从而“解决”了印刷办公室中恶意内部人员的问题……

倒过来,猫还是猫:使用几何深度学习发展图像识别

Upside down, a cat's still a cat: Evolving image recognition with Geometric Deep Learning

在关于组等变卷积神经网络 (GCNN) 的系列文章的第一篇中,我们将介绍主要参与者 — 组 — 和概念(等变)。通过 GCNN,我们终于重新讨论了几何深度学习这一主题,这是一种原则性、数学驱动的神经网络方法,其范围和影响力一直在不断扩大。

奥地利经济学的反常转换点

Perverse Switch Point For Austrian Economics

图 1:工资率利润边界这篇文章延续了一系列文章,这些文章表明,在转换点处,机器的经济寿命变化与转换点处技术资本强度的变化无关。我在这里用一个二乘二表格填写了左下角。上面的工资曲线是用于示例,其结构与本系列上一篇文章相同。这是一个“单一商品”模型。公司经理知道生产一个小部件(也称为机器)的三个过程。在第一个过程中,劳动力和一个新的小部件用于生产新的小部件和一年旧的小部件。在第二个过程中,劳动力和一年旧的小部件用于生产新的小部件和两年旧的小部件。在最后一个过程中,劳动力和两年旧的小部件用于生产新的小部件。输出系数 b1,2 和 b1,3 指定第二个和第三个小部件生产了多少个新小部件。新小部件是唯一

奥地利和新古典经济学的传统和“反常”转换点

Traditional And 'Perverse' Switch Points For Austrian And Neoclassical Economics

图 1:工资率利润边界1.0 简介这是一系列文章中的一篇,这些文章证明了机器在转换点的经济寿命变化与转换点技术资本强度的变化无关。我想在上一篇文章中以二乘二表格的形式说明每个条目。这篇文章中的例子有两个转换点。一个符合传统的奥地利和新古典主义故事,如表格左上角的条目。另一个转换点在两个方面都是“反常的”,如右下角的条目。2.0 技术这个例子是一个“单一商品”经济,其中生产的商品在生产中使用时的物理寿命为三年。当商品是新生产的时,它也可以作为消费品被家庭使用。我做了通常的规模收益不变假设。表 1 的每一列显示了在单位级别运行的生产过程的投入。相应的列显示了每个生产过程的输出,同样以单位级别运行。

犹太教拉比 Benzion Shemtov 的问题

Questions in Judaism with Rabbi Benzion Shemtov

瓦楚卡堡的宗教支持办公室与拉比·本吉恩·谢姆托夫 (Rabbi Benzion Shemtov) 主持了一系列有关犹太教问题的系列文章中的第一个(单击突出显示的文本...

犹太教拉比 Benzion Shemtov 的问题

Questions in Judaism with Rabbi Benzion Shemtov

瓦楚卡堡的宗教支持办公室与拉比·本吉恩·谢姆托夫 (Rabbi Benzion Shemtov) 主持了一系列有关犹太教问题的系列文章中的第一个(单击突出显示的文本...

犹太教拉比 Benzion Shemtov 的问题

Questions in Judaism with Rabbi Benzion Shemtov

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犹太教拉比 Benzion Shemtov 的问题

Questions in Judaism with Rabbi Benzion Shemtov

瓦楚卡堡的宗教支持办公室与拉比·本吉恩·谢姆托夫 (Rabbi Benzion Shemtov) 主持了一系列有关犹太教问题的系列文章中的第一个(单击突出显示的文本...

工作中的创新

Innovation at Work

本系列强调了爱荷华州立大学教师和科学家的合作和创造力,他们为解决全球挑战提供了解决方案,以加强我们的社区并改善我们的生活。这一系列文字、照片、视频和音频展示了爱荷华州立大学的创新工作。

面部识别会让无辜的人看起来有罪吗?

Is Facial Recognition Making the Innocent Look Guilty?

如果您在 LinkedIn 上关注 DLabs.AI,您可能已经注意到我们在那里发布了一个名为“InsideAI”的系列文章。由于我们希望尽可能多的读者能够喜欢它,我们现在决定也在我们的博客上发布它。对于初学者:InsideAI 是我们每月的新闻通讯,它捕捉最有趣、最令人惊讶和最重要的新闻 […]文章面部识别会让无辜的人看起来有罪吗?由 DLabs.AI 提供。