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一名前海军陆战队员如何改写战场人工智能的未来

How a former Marine is rewriting the future of battlefield AI

太平洋地区的一个试点项目正在展示如何将先进的工具一直延伸到边缘。

当沉默更安全时:医疗保健领域 LLM 弃权的审查和决策理论框架

When silence is safer: a review and decision-theoretic framework for LLM abstention in healthcare

大型语言模型 (LLM) 旨在生成用户提示的答案,这通常会促使他们做出响应,即使不确定性很高、信息不完整或拒绝更合适。在医疗保健领域,这种倾向可能是危险的:自信地陈述但不准确的医疗建议可能会造成重大伤害,因此戒烟的能力尤其重要。在本文中,我们回顾了调查医疗保健领域法学硕士放弃行为的研究。文献强调了两个主要动机:(1)不确定性驱动的弃权,即模型在置信度较低时拒绝做出响应;(2)安全驱动的弃权,即模型拒绝提供潜在有害的信息。大多数现有机制都是外在的,依赖辅助工具来确定何时弃权。我们发现最先进的法学硕士仍然难以拒绝不适当的提示,而且很少有基准评估现实医疗场景中的弃权,其表现落后于其他领域。基于这些发

2016年,当河坝围困日本大鲵时,科学家们想出了一个不寻常的解决方案:建造定制梯子而不是拆除水坝

In 2016, when river dams trapped Japan's giant salamanders, scientists came up with an unusual solution: building custom ladders instead of removing the dams

日本研究人员开发了特殊的梯子供大鲵穿越河流水坝。事实证明,这些带有侧壁的阶梯式结构对于两栖动物的运动最为有效。这种创新方法有助于在不拆除大坝的情况下重新连接支离破碎的河流栖息地。在无法拆除水坝的情况下,该方法提供了一种实用的保护工具。研究结果表明,类似的设计可以帮助全球淡水野生动物。

人工智能没有破坏评估:它暴露了已经被破坏的东西

AI Didn’t Break Assessment: It Exposed What Was Already Broken

在即时内容的世界中,学习的价值在于学生如何随着时间的推移思考、应用和转变理解。最近人们对诸如现已离线的爱因斯坦(一种能够代表学生完成课程作业的人工智能代理)等工具的关注,已将学术诚信置于教师对话的最前沿。但重要的不是工具本身,而是它所代表的内容:一个新的类别[...]人工智能没有破坏评估:它暴露了已经破坏的东西首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。

热爱 Google 的新方式

New Ways to Love Google

文章“爱 Google 的新方式”首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您曾经觉得自己与 Google 的关系变得有点陈旧,Crystal Nolen 有一个重新爱上 Google 的新理由。在本次会议中,5-8 年级的教学技术辅导员将介绍一组 Google 和 Gemini 工具,这些工具已经悄然变得更加有用,并向您展示继续阅读文章“爱 Google 的新方法”首先出现在 Shake Up Learning 上。

人工智能护理计划可以支持我们的生活吗? - 考虑到人际交往中受技术奴役和专业精神丧失而导致思维停止的风险

AIケアプランで暮らしを支えられるのか?-技術への隷従が招く思考停止と、対人業務の専門性喪失のリスクを考える

■摘要 近年来AI(人工智能)的发展每天都让我们惊叹不已。例如,如果你问他们对某个历史人物或事件的评价、背景和历史,他们会告诉你所有细节,如果你读一本难懂的思想家的书并问“有什么意义?”,你的理解力往往会提高。而且,当我把某句话复制粘贴到ChatGPT并问他“我的逻辑有问题吗?”时,他只用了5秒就说出了我隐隐约约的不适感。另外,在我担任兼职讲师的大学下课后,我把自己在讲课时在黑板上潦草写下的黑板拍了一张照片,上传到了ChatGPT。当我问“这字写得不好,是什么样的图片?”时,我立即被告知“这是一张医疗保险的图片”,“这不是潦草的字迹,而是像大学老师在黑板上乱写的东西”。在制作幻灯片和插图方面,

当你的大脑以不同的方式工作时,人工智能就不再是奢侈品,而是易于使用

When your brain works differently, AI isn’t a luxury—it’s accessibility

在这篇文章中,我分享了人工智能如何成为神经分歧专业人士的辅助工具。该系统基于桌面上的 Amazon Quick 构建,这是一个人工智能驱动的桌面和网络助手,可以弥补日常执行功能的差距。

医疗算法不得将成本与健康混淆

A medical algorithm must not confuse cost with health

2019 年,由医生兼经济学家 Ziad Obermeyer 领导的研究团队对一种已经在美国医疗系统中悄悄运行的商业算法进行了逆向工程。该工具由 Optum 出售,帮助确定每年大约 2 亿人口中的哪些患者将被标记为需要额外的医疗护理。为了……医疗算法不得将成本与健康混淆 Leer más »

如何标记我的文件以避免无休止的搜索和杂乱的文件夹

How I tag my files to avoid endless searching and disorganized folders

文件管理器作为操作系统中最重要的工具之一,经常被忽视。试试这个,看看你是否不同意!

苹果发布 iOS 27 Public Beta:如何下载、兼容 iPhone 和新功能

Apple releases iOS 27 Public Beta: How to download, compatible iPhones and new features

Apple 已推出 iOS 27 的公开测试版,为用户提供抢先体验。这款新软件引入了先进的 Apple Intelligence 和改进的 Siri 助手。性能增强包括更快的应用程序启动和更快的照片加载时间。此次更新还带来了可定制的 Liquid Glass 界面和更智能的编辑工具。

人工智能没有破坏评估:它暴露了已经被破坏的东西

AI Didn’t Break Assessment: It Exposed What Was Already Broken

在即时内容的世界中,学习的价值在于学生如何随着时间的推移思考、应用和转变理解。最近人们对诸如现已离线的爱因斯坦(一种能够代表学生完成课程作业的人工智能代理)等工具的关注,已将学术诚信置于教师对话的最前沿。但重要的不是工具本身,而是它所代表的内容:一个新的类别[...]人工智能没有破坏评估:它暴露了已经破坏的东西首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。

公民的一小步,科学的一大步:iNaturalist 记录增进了我们对蛛形纲动物进化支的亲代照顾进化的理解

One small step for citizens, one giant leap for science: iNaturalist records boost our understanding of the evolution of parental care in a clade of arachnids

公民的一小步,科学的一大步:iNaturalist 记录增进了我们对蛛形纲动物进化枝的亲代照顾进化的理解 摘要公民科学平台已成为记录自然历史的强大工具,但其重建行为进化的潜力在很大程度上尚未被开发。在这里,我们将现场和实验室记录与 iNaturalist 观察的系统调查相结合,以调查 Gonyeptoidea 超科中亲代照顾的演变,该分支包含最多记录的收割者照顾案例。我们报告了 85 条新的父母行为记录(78 条涉及母亲或父亲照顾,7 条没有照顾),使现有数据的物种数量增加了一倍多。这些记录与所有已发布的信息一起被映射到一棵新组装的超级树上,该超级树包含 9 个科的 165 个物种。转变率显示

报告:攻击者正在利用 AI 实现社会工程自动化

Report: Attackers Are Using AI to Automate Social Engineering

根据 ReliaQuest 的研究人员的说法,威胁行为者继续使用人工智能工具来自动化他们的攻击流程并提高效率。

新西兰超轻型飞机 - Skycraft 侦察兵 (3) - 朗伊塔塔岛侦察兵

Microlight Aircraft of New Zealand - Skycraft Scouts (3) - Rangitata Island Scouts

好吧,在经历了过去几周的兴奋之后,现在是时候回到我的新西兰超轻型飞机系列以及关于 Skycraft Scouts 的下一部分了。几周前,我在朗伊塔塔岛与拉塞尔·布罗迪 (Russell Brodie) 待了一段时间,他对 Skycraft 童子军了解很多,我还拍了一些童子军在他的飞机跑道上的照片。他曾担任 Scout 的代理商一段时间,并将其中几台销售到当地的中坎特伯雷和南坎特伯雷地区。这是 Russell 给我的 Skycraft Scout Mk III 的原始手册:(点击放大 - 实际上我发现使用 Control + 放大它更容易阅读)。在上面的手册中,它提到“Scout 是在板条箱中提

五角大楼需要数据分析来支持决策

Pentagon Needs Data Analytics for Decision Support

尽管在利用高级分析和人工智能工具执行战术任务甚至支持采办活动的一些应用程序方面取得了巨大进展,但将这些类型的工具应用于有时被遗忘的任务方面进展甚少。

III MEF 利用中程拦截能力系统成功拦截空中目标

III MEF successfully intercepts aerial targets with Medium-Range Intercept Capability system

关岛布拉兹营 — 2026 年 6 月 30 日,美国海军陆战队第三远征军成功发射了新型中程拦截能力 (MRIC) 系统。作为太平洋地区最大的多领域演习之一“2026 年英勇之盾”演习的一部分,这次测试凸显了今年演习的核心主题:整合尖端技术,保持决定性的军事优势,确保自由开放的印太地区。成功拦截空中目标证明,联合部队不仅使用现有工具进行训练,而且正在积极部署和验证地区安全所需的下一代技术。

MTEAC 测试新一代陆军现代化医学实验室设备

MTEAC tests new generation of medical lab equipment for Army Modernization

马里兰州阿伯丁试验场 – 为了确保士兵能够获得最先进的医疗工具,美国陆军医疗测试和评估法案......

KTern.AI 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上为 SAP 构建代理 AI

How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore

从传统的软件即服务 (SaaS) 平台演变为下一代代理 AI 平台意味着需要在长期运行的企业程序中协调多个专业代理。每个代理都以持久的上下文、安全的工具访问和生产级的可靠性进行操作。我们使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了该系统。这篇文章将介绍我们如何构建它、我们构建了哪些代理以及为客户带来的结果。