After affirmative action: Four takeaways — and puzzles — from college admissions data
大多数人认为，最高法院 2023 年终止高等教育招生中平权行动的决定将导致美国顶尖大学的黑人和西班牙裔入学人数大幅下降。实际发生的事情更为复杂。总体而言，2024 年秋季入读四年制大学的黑人和西班牙裔学生比 2023 年秋季要多。[…]《平权行动之后：大学招生数据的四个要点和谜题》一文首先出现在《赫钦格报告》上。
Versioning and Testing Data Solutions: Applying CI and Unit Tests on Interview-style Queries
了解如何使用 Python 和 GitHub Actions 将单元测试、版本控制和持续集成应用于数据分析脚本。
Vertiv shares surge after strong earnings and AI data center growth outlook
Vertiv 公布强劲的季度收益和更高的销售额后，该公司股价上涨。该公司为人工智能数据中心生产电力和冷却系统。它还拥有大量订单积压，预计未来将出现强劲增长。 Vertiv 与 Nvidia 合作开发新的数据中心技术，这有助于增加需求并保持投资者的强劲信心。
India to revise base year for CPI, GDP, industrial output data every 3-5 years, official says
印度将定期更新其经济数据库年份。此举旨在反映当前的经济变化。消费者价格指数将迎来十多年来的首次更新。新的数据收集包括在线平台和现代服务。这将提供更准确的消费模式图，增强用户信心。
CASCOM delivers data-informed decision-making tools to Soldiers
作者：Steven Vaccaro、Apoorv Vohra 少校和 Chris Lovato陆军联合兵种支援司令部 (CASCOM) 和美国陆军作战能力发展公司...
Building Your Modern Data Analytics Stack with Python, Parquet, and DuckDB
现代数据分析不一定很复杂。了解 Python、Parquet 和 DuckDB 在实践中如何协同工作。
If at 5pm ET, Trump Starts Posting about “Fake” Employment Numbers, Be Prepared
白宫在上午 8:30 正式发布之前收到了被禁止的 BLS（和其他）发布的信息。如果没记错（并且仍然相关），那是前一天下午晚些时候。因此（就像以前一样），特朗普开始发帖，让人们忽略这些数字，为令人失望的发布做好准备。目前 NFP 的共识是+66K，[...]
Where Statistics Could Be More Accurate
看看希腊过去的赤字问题和阿根廷的通货膨胀，我们就能明白为什么我们需要准确的统计数据。统计数据可以更准确的帖子首先出现在Econlife上。
Trump’s OCR resolved no K-12 sexual harassment, assault complaints in 2025, data shows
教育部声称“它通过在私密设施中恢复基于性别的隔离，恢复了防止性暴力的常识性保障措施。”
Behind Olympic Gold: The Data Science Powering Winter Athletes
哈桑·拉菲克 (Hassan Rafique) 在 2026 年冬季奥运会的每一项滑冰例行比赛、跳台滑雪和回转比赛的幕后，复杂的分析都在发挥作用，将超级运动员变成纪录打破者，并帮助球迷了解是什么让这些比赛变得非凡。哈桑·拉菲克 (Hassan Rafique) 是大卫 B. 福尔克体育学院的运动分析助理教授，研究数据如何改变运动员和运动员的表现...《奥运金牌背后：数据科学为冬季运动员提供动力》一文首先出现在今天的雪城大学。
Met Office’s N Ireland Rainfall Dataset Is Worthless
我们知道，英国气象局的长期温度记录因选址不当和城市热岛效应而严重受损。看来他们的降雨数据集也同样被损坏且毫无价值。
UK regulator sets out guidance for providing emissions data to passengers booking flights
英国民航局 (CAA) 发布了关于航空公司排放信息的更新指南...
MRO Middle East: AI will integrate data across the ‘MRO continuum’ for better fault resolution
改进的故障解决方案是工业化人工智能在飞机维护中的应用所带来的重大收益之一。中东 MRO 后：人工智能将整合“MRO 连续体”中的数据，以实现更好的故障解决方案，该文章首先出现在《航空商业新闻》上。
Byte-Sized Problems, Billion-Dollar Consequences: Fixing The Foreign Military Sales Data Dilemma
对外军售（FMS）是美国安全合作的基石，使伙伴国家能够获得美国的军事装备和服务...
DoD expects AI-powered database of patents ready for industry by year’s end
国防部技术转让主管 Steve Luckowski 告诉 Breaking Defense，“我们经常建立脆弱的供应链，而我们是唯一的客户。”
