I’m Staying On Twitter For Now, But I’m Also On Threads & Blue Sky
许多教育工作者和其他人正在离开 Twitter,转而使用 Blue Sky,在较小程度上,转而使用 Threads。您可以在两者(在 Threads 上,我是“mrferlazzo”)以及 LinkedIn 上找到我。教师社交媒体现在无处不在,尽管 Blue Sky 似乎可能是 […]
Brick by colourful brick: LEGO® helps bridge gap between midwifery and medical students
乐高® 积木通常是儿童玩具箱中的必备品,新研究发现,乐高® 积木可以成为助产士和医学生之间有效的破冰工具。该研究由弗林德斯大学和南澳大学的助产教学专家牵头,研究发现,使用无处不在的彩色积木可以让学生更轻松地一起工作,并为他们以后的专业合作做好准备。
At least 140 killed in Spain after floods as authorities continue search for bodies
西班牙本世纪最严重的自然灾害留下了一片破坏,人们担心周二晚间和周三凌晨,水墙留下的泥浆层无处不在,还会揭露更多恐怖。
The Benefits of Automated Payroll Systems in Business
自动化可以改善几乎所有类型的业务。毕竟,有些任务由没有思想的机器比人类做得更好。在现代,自动化几乎无处不在——包括会计和工资单领域。如果您的企业尚未做出决定 […]
Scientists Complete Database of Animal Cancer Rates
加州大学圣巴巴拉分校 尽管癌症无处不在,人们也努力对其进行研究,但它仍然是一个谜。为什么有些动物患癌症的几率比其他动物高?这就是问题所在……
New tool helps assess narcissism in job candidates
如今,自恋无处不在:政治、电影和电视、体育、社交媒体。你甚至可能在工作中看到它的迹象,在那里它尤其有害。是否有可能让工作场所远离破坏性和操纵性的自私自利者?
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学(带视觉效果)有没有感觉神经网络无处不在?它们出现在新闻中、手机中,甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语?这里有一个想法:如果我们把事情变得非常简单会怎么样?让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类,只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释,您将看到数学变得生动,确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的!所有视觉效果:作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化;在桌面
Want genuine progress toward restoring nature? Follow these four steps
“自然积极”似乎无处不在。两周前,澳大利亚主办了第一届全球自然积极峰会。本周,各国将在哥伦比亚举行全球生物多样性峰会,讨论自然积极承诺的进展。
Sub-Quadratic Systems: Accelerating AI Efficiency and Sustainability
人工智能 (AI) 正在以惊人的速度改变我们的世界,影响医疗保健、金融和零售等行业。从在线推荐产品到诊断医疗状况,AI 无处不在。然而,效率问题日益严重,研究人员和开发人员正在努力解决这一问题。随着 AI 模型变得越来越复杂,它们需要更多的计算能力,这使得 […] 次二次系统:加速 AI 效率和可持续性首先出现在 Unite.AI 上。
Paradox of Productivity in the New Digital Economy?
Robert Solow 曾说过:“我看到计算时代无处不在,除了生产力”。Sadhan Kumar Chattopadhyay、Sreerupa Sengupta 和 Shruti Joshi 在印度的新数字经济中估计了所谓的 Solow 悖论:数字技术正在改变经济,并有可能大幅提高经济许多部门企业的整体生产力。[…]
OPINION: Why we need a joint and urgent effort to teach data science and literacy in the U.S.
现在,数据已无处不在,它指导我们决定观看哪些新节目、走哪条路或是否要带伞。但数据几乎不在我们的孩子的学习方式中。自从我开始在 […] 从事教学工作以来,我们教授数据科学和数据素养的方法几乎没有变化。文章“观点:为什么我们需要联合起来紧急努力在美国教授数据科学和素养”首先出现在 Hechinger 报告中。
Efficient Source-Free Time-Series Adaptation via Parameter Subspace Disentanglement
对个性化和隐私设备应用程序的不断增长的需求凸显了无源无监督域自适应 (SFDA) 方法的重要性,尤其是对于时间序列数据,其中个体差异会产生较大的域偏移。随着传感器嵌入式移动设备变得无处不在,优化 SFDA 方法以提高时间序列环境中的参数利用率和数据样本效率变得至关重要。时间序列中的个性化对于适应个人用户的独特模式和行为至关重要,从而提高预测的相关性和准确性。在此...
Jetpack fixes 8-year-old flaw affecting millions of WordPress sites
简述 - 更新此外,新的欧盟网络报告规则已生效,漏洞利用者开始加速,英国学校免费提供 PDNS 等等上周发布了几乎无处不在的 WordPress 插件 Jetpack 的关键安全更新。网站管理员应确保安装最新版本以确保其网站的安全。
How the maths of queuing can make lines more efficient
从商店到拼车应用,排队无处不在。Peter Rowlett 解释了排队背后的数学原理如何帮助我们减少排队时间
В ВОЗ не выявили связи рака мозга с использованием мобильных телефонов
尽管它们无处不在,但发病率并没有相应增加——即使是那些长时间打电话或已经使用它们十多年的人也是如此。
What parents need to know about kids and AI
AI(人工智能)无处不在,并且正在快速发展。作为父母/监护人,我们希望尽量保持领先(或至少不要落后太多)。随着人工智能的发展,父母面临着理解其对孩子的影响的挑战。那么......人工智能真的可以支持学生学习吗?简短的回答是“可以”。长篇 […] 父母需要了解孩子和人工智能的知识首次出现在 Ditch That Textbook 上。