Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 1, January 2025
1）IMTLM-Net：基于定位机制网络的改进型多任务转换器，用于手写英文文本识别作者：张乾锋、刘峰、宋婉如2）基于混合数据类型的系统可靠性建模因果发现与故障诊断作者：王小康、蒋思琪、王墨竹3）一种用于负荷预测的二次支持向量回归方法作者：贾彦河、周帅光、高哲明4）释放拼音的力量：利用多重嵌入和注意力机制促进中文命名实体识别作者：赵吉贵、钱玉荣、小开提艾孜买提5）CSTrans：用于无监督域自适应的跨子域转换器作者：刘俊驰、张翔、罗志刚6）煤矿设备系统的交互关系推理方法作者：曹宪刚、高嘉俊、程博阳7）一种用于高光谱异常的新型图卷积和频域滤波方法检测作者：杨丁、闫浩、阿如涵8）一种考虑残差恢复的新
Neetu Pathak, Co-Founder and CEO of Skymel – Interview Series
Skymel 联合创始人兼首席执行官 Neetu Pathak 带领公司通过其创新的 NeuroSplit™ 技术革新 AI 推理。她与首席技术官 Sushant Tripathy 一起推动 Skymel 的使命，即提高 AI 应用程序性能，同时降低计算成本。NeuroSplit™ 是一种自适应推理技术，可在最终用户设备和云服务器之间动态分配 AI 工作负载。这种方法 […]Neetu Pathak，Skymel 联合创始人兼首席执行官 - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。
The Air Force’s Sixth-Gen Fighter Dilemma: Can It Afford NGAD?
要点和总结：美国空军已将其下一代自适应推进 (NGAP) 计划的资金增加了三倍，承诺为通用电气和普惠公司的革命性喷气发动机投入 75 亿美元。但是，如果没有像 NGAD 这样的第六代战斗机得到确认，这些发动机会被使用吗？ -虽然 NGAD 曾经是优先事项，但预算限制已经 […]空军第六代战斗机困境：它能负担得起 NGAD 吗？文章首次出现在 19FortyFive 上。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
How AI Is Revolutionizing eLearning: The Future Of Personalized Education
AI 正在通过自适应学习、AI 导师、自动化和沉浸式技术实现个性化、高效和可访问的教育，从而改变电子学习。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
NGAD: The Air Force’s 6th Generation Fighter Makes Us Cringe
NGAD 真的有未来吗？ 美国空军已与通用电气和普惠公司签订了 70 亿美元的新合同，以推进下一代自适应推进 (NGAP) 发动机，为未来飞机提供增强的推力和燃油效率。 – 令人畏缩的时刻：虽然最初是为 NGAD 第六代战斗机设计的，但该计划的未来 […] 文章《NGAD：空军的第六代战斗机让我们畏缩》首次出现在 19FortyFive 上。
What is Agentic Reasoning: How AI Agents Think, Learn, and Make Decisions ?
自主 AI 不再是一个未来的概念——它已经到来，正在改变行业。但是，什么使 AI 真正自主？代理推理使系统能够超越执行任务，独立解决复杂问题、适应变化并在不确定性中蓬勃发展。考虑电子商务中的 AI 代理实时动态调整库存。在黑色星期五期间，它可以分析实时销售数据、预测需求激增，并将库存从低绩效仓库重新分配到高需求地区。这种动态决策无需人工干预即可优化运营。代理推理的核心是结合机器学习、认知架构和实时反馈，以模仿类似人类的适应性。它处理结构化和非结构化数据，识别模式并迭代改进策略。为什么这很重要？代理推理支持自主业务流程、自适应客户支持和智能任务编排——而静态 AI 模型则不足。随着我们探索其构建
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 1, February 2025
1) 具有逃逸和扩张力的约束多目标优化作者：Zhi-Zhong Liu, Fan Wu, Juan Liu, Yunchuan Qin, Kenli Li页数：2 - 152) 进化计算的知识学习作者：Yi Jiang, Zhi-Hui Zhan, Kay Chen Tan, Jun Zhang页数：16 - 303) 用于约束多目标优化的牵引种群辅助双种群和两阶段进化算法作者：Shumin Xie, Kangshun Li, Wenxiang Wang, Hui Wang, Chaoda Peng, Hassan Jalil页数：31 - 454) 用于领域自适应的具有多个部分自适应分类器的
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 1, January 2025
1) 基于行业的配对交易策略与新颖的配对选择技术作者：Pranjala G. Kolapwar、Uday V. Kulkarni、Jaishri M. Waghmare页数：3 - 132) 虚假新闻云中的一线希望：大型语言模型能否帮助检测错误信息？作者：Raghvendra Kumar、Bhargav Goddu、Sriparna Saha、Adam Jatowt页数：14 - 243) 强化学习的混合环境中的多智能体协作导航与关系图学习作者：Wen Ou、Biao Luo、Xiaodong Xu、Yu Feng、Yuqian Zhao页数：25 - 364) 使用深度循环的工业物联网流
Training robots in the AI-powered industrial metaverse
想象一下未来制造工厂的繁忙景象：通过自适应 AI 教育，机器人精通多个学科，可以与人类同事无缝安全地工作。这些机器人可以毫不费力地在任务之间转换——从组装复杂的电子元件到处理复杂的机械组装。每个机器人的独特教育使其能够预测维护需求、优化能源消耗和创新……
How the Mobile Intelligent Vision Robot Tackles Industrial Automation Challenges in 2025
移动智能视觉焊接切割机器人将在 2025 年重新定义工业自动化。这款先进的机器人将 3D 视觉识别与 AI 驱动的自适应性和双重操作模式相结合，提供无与伦比的精度和效率。借助其智能自动化功能，您可以轻松克服 IT 自动化挑战，例如劳动力短缺和效率低下。移动智能视觉焊接切割机器人具有独特的 […]移动智能视觉机器人如何应对 2025 年的工业自动化挑战首次出现在 EVS Robot。
Flexiv partners with Kurabo to launch new industrial robot
通用机器人解决方案开发商 Flexiv 与日本高速图像处理和 3D 测量技术先驱 Kurabo 合作，开发了“突破性”的 Kuravizon 自适应机器人。Kuravizon 机器人将 Flexiv 业界领先的力控制技术与 Kurabo 先进的 3D 视觉传感技术 Kurasense 相结合，将于 2025 年 1 月 10 日开始发售。[…]
AI Solutions for California’s Math Crisis
为什么重要：加州数学危机的人工智能解决方案通过自适应学习、工具和预测分析解决低分问题。
AI Solutions for California’s Math Crisis
它很重要的是：加利福尼亚数学危机的AI解决方案通过自适应学习，工具和预测分析来解决低分。
Nvidia Launches Llama Nemotron LLMs for Agentic AI
为何重要：Nvidia 为 Agentic AI 推出 Llama Nemotron LLM，通过更智能、自适应和可扩展的 AI 解决方案推动创新。
Nvidia Launches Llama Nemotron LLMs for Agentic AI
它很重要：NVIDIA推出了针对代理AI的Llama Nemotron LLM，以更智能，自适应和可扩展的AI解决方案推动创新。
