能人关键词检索结果

DISA 授予 Peraton 价值 9.53 亿美元的通信基础设施合同

DISA awards Peraton $953M communications infrastructure contract

国防信息系统局强调该项目迭代的按需通信能力。

参议院扩大联邦政府带薪休假法案

Bill expanding paid leave for feds pared back in Senate

上议院的版本删除了允许利用带薪家庭假来帮助性侵犯、家庭暴力或跟踪受害者的家庭成员的规定。

白宫科技战略呼吁采取新方法保护美国研究

White House S&T strategy calls for new approaches to safeguard US research

新的指导意见与去年的国家安全战略不同。

特朗普新的进攻性网络计划中的俄罗斯障碍

The Russian hurdle in Trump’s new offensive cyber program

白宫希望私营公司帮助打击海外网络犯罪分子。但在俄罗斯,犯罪黑客和政府之间的界限很难划分。

美国海军驱逐舰在南海停电4天

US Navy destroyer spent 4 days without power in South China Sea

USS Benfold 上个月遭遇“工程伤亡”,导致约 300 名水手没有饮用水、厨房服务、厕所或空调。

Kimi K3 的 1M 令牌上下文窗口与 RAG:成本、延迟和应答质量

Kimi K3’s 1M Token Context Window vs. RAG: Cost, Latency and Answer Quality

对相同 12 个问题、相同系统提示和相同模型的前 5 个 RAG 管道和完整的 127,000 个令牌提示进行受控比较。对正确性、完整性和接地性进行盲评分。Kimi K3 的 1M 令牌上下文窗口与 RAG:成本、延迟和答案质量一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何在不破坏正确性的情况下扩展集成管道

How to Scale an Integration Pipeline Without Breaking Correctness

将企业集成管道从每秒 500 个事件扩展到 8,000 个事件的生产帐户,这两个正确性保证了吞吐量工作永远不会被允许牺牲。如何在不破坏正确性的情况下扩展集成管道的帖子首先出现在走向数据科学上。

了解反AI舆论

Understanding Anti-AI Public Opinion

当人们看到价值时,他们可以接受权衡——但如果他们不这样做,会发生什么?理解反人工智能舆论的帖子首先出现在走向数据科学上。

Jigsaw Jeeves:使用计算机视觉构建拼图助手

Jigsaw Jeeves: Building a Puzzle Assistant using Computer Vision

Python 中解决方案方法的概念概述和演练Jigsaw Jeeves:使用计算机视觉构建拼图助手一文首先出现在 Towards Data Science 上。

开源人工智能真的是一条危险的道路吗?

Is Open-Source AI Really the Dangerous Path?

以下文章最初出现在 Tech Policy Press 网站上,经作者许可在此重新发布。在华盛顿,人工智能越来越被视为需要控制的东西。政府认为人工智能首先是国家安全资产,这意味着必须将其隔离以防止 [...]

您需要企业AI编排吗?包含 3 个问题的准备框架

Do you need enterprise AI orchestration? A 3-question readiness framework

由 5 名员工使用的内部支付代理可能比为 50,000 名用户提供服务的面向客户的助理(仅起草回复以供人工审核)需要更多的编排。支付代理可以在任何人干预之前转移资金。起草助理仍在人工检查站后面。这种对比暴露了将编排视为后期需求的问题......您需要企业人工智能编排吗? DataRobot 上首先出现了包含 3 个问题的准备框架。

用于在生产中构建和部署 AI 代理的 5 个工具

5 Tools for Building and Deploying AI Agents in Production

本文介绍了五个工具,从构建代理的逻辑到大规模运行所有逻辑,堆栈的每一层都有一个工具。

如何回答人工智能系统设计面试问题

How to Answer AI System Design Interview Questions

采访从 Design YouTube 转移到 Design ChatGPT。这是框架。

为什么仅靠通用人工智能不足以开展法律工作

Why General AI Alone Is Not Enough for Legal Work

作者:Senne Mennes,LawVu。在法律技术领域,很少有术语像“人工智能驱动”那样被过度使用。更不用说过度炒作了。如今,几乎每个合法技术供应商......

Harvey 选择 DeepL 进行法律翻译

Harvey Picks DeepL For Legal Translation

Harvey 选择 DeepL 来满足法律翻译需求。其人工智能驱动的文档翻译功能现在将通过集成直接在 Harvey 平台内运行。深L ...

Zach + Richard 的精彩法律人工智能冒险

Zach + Richard’s Excellent Legal AI Adventure

欢迎收看扎克和理查德的优秀法律人工智能冒险的最新一集 - 我们重点讨论一系列热门话题,从为什么......

Elevate 收购 Lupl 以拓展软件业务

Elevate Buys Lupl in Software Business Expansion

Elevate 收购了由 CMS、Cooley 和 Rajah & Tann Asia 支持的法律项目管理平台 Lupl。这是一系列的最新内容......

不要只是参与,还要创造。如何从下一次会议中获得更多价值

Don’t Just Attend, Create. How to Get More Value From Your Next Conference

贸易活动和会议充满了新鲜的观点、有意义的对话和想法。但由于同时发生的事情太多,这种体验很快就会变得难以承受……很容易错过面对面的联系和创造性的机会。