Российский рынок Data Lakehouse: архитектурный раскол и борьба за безопасность
国内Data Lakehouse类分析型数据仓库市场已度过试点阶段，进入产业落地阶段。
DataRobot OpenCode: your coding agent, your model choice
DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin，以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试，发布了排行榜，到了本周末，一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。
Hyperscale Data Begins Installation of Omnipresent Robotics OPR-R2 Robots at Michigan AI Facility
已订购 143 台 OPR-R2 机器人，多台目前正在密歇根人工智能设施安装
Changes in Funding Could Tank Quality of Ocean Heat Content Data
An uncertain funding landscape threatens the longevity of an ocean observation system critical to projecting tropical storms, sea level rise, and more.
A decade of open source at DataRobot: from predictive AI to the agent lifecycle
DataRobot 的开源十年：从预测性 AI 到代理生命周期 DataRobot 的每个时代都推出了开源。 DataRobot 的最新开源贡献直接映射到代理在生产中实际出现故障的位置。建立代理从未如此简单。选择一个框架，连接一个模型和一个检索器，添加...DataRobot 的开源十年：从预测人工智能到代理生命周期一文首先出现在 DataRobot 上。
Yotta Data Services in talks with PE funds to raise $1 billion
据报道，Yotta Data Services 正在向全球和国内基金寻求 10 亿美元资金，旨在以 30 亿美元估值出售 25-30% 的股份，以推动其扩张。 Hiranandani 集团的数据中心部门也在探索在印度进行首次公开募股。此举正值印度数据中心行业在人工智能和云采用的推动下经历快速增长，吸引了大量国际投资。
A New Chapter for the International Tarantula Occurrence Database (ITOD)
国际狼蛛发生数据库 (ITOD) 的新篇章社区科学改变了我们对生物多样性的理解，但其最大的优势之一不仅在于观测数据的积累，还在于系统分析这些观测数据的能力。今天，我很高兴地宣布国际狼蛛发生数据库 (ITOD) 的下一阶段：对项目中所代表的每个公认的狼蛛属进行全面的逐属统计分析。该计划不仅仅将 ITOD 视为照片和地点记录的存储库，而是旨在将其发展成为能够支持生态、分类学、生物地理学和保护研究的全球科学数据集。在接下来的几个月中，每个狼蛛属都将接受标准化评估使用一致的分析框架。对于每个属，将编制有关观察数量、物种代表性、地理覆盖范围、观察者参与、研究级百分比、海拔分布、栖息地关联、物候、性别比例
Your predictive AI foundation is the fastest path to agentic AI value
如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值，结果会怎样？ DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示，他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。
In July 2026 I recorded 48 fatal landslides causing 413 fatalities. This year continues to be atypical in terms of the temporal pattern of fatal landslides. This is my regular update for the number of fatal global landslides, focusing on July 2026. As usual, this data has been collected in line with
A Hybrid Approach for Revealing Headwater Hydrology
Coordinated work to compile existing data and apply models pairing physical understanding with machine learning could substantially improve streamflow predictions for little-known headwater basins.
Building a Streamlit UI for My LangGraph AI Agent
为有状态的 LangGraph 代理构建生产就绪的 Web 界面为我的 LangGraph AI 代理构建 Streamlit UI 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The 10 best cloud security certifications for IT pros in 2025
许多寻求云安全职业的专业人士转向认证来提高他们的学习并向潜在雇主证明他们的知识。然而，近年来云安全认证的数量有所增加，这使得学生和从业者很难决定要参加哪些认证。
您是否正在尝试分析差异并找出哪些认证最能提升您的知识和职业发展？在此了解最佳云安全认证的内幕。 ;
SOC 1 (System and Organization Controls 1)
审核相关用户实体的财务报表。
SOC 1 报告评估适用于用户实体财务报告内部控制的服务组织控制。它是专门为了满足用户实体和审计其财务报表的会计师的需要而设计的，本质上是对服务组织内部控制有效性的评价。
SOC 1 报告有两种类型：
Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick
Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience，这是一种由 AI 驱动的工作流程，可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产，并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。
How I Reproduced BM25, Dense Retrieval, and SPLADE on a 16GB MacBook
三个检索基线的实际再现，包括对 RAG 系统重要的崩溃、修复和分数检查。我如何在 16GB MacBook 上再现 BM25、密集检索和 SPLADE 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Identity as a lifecycle, not a setting
代理不是配置一次就可以单独放置的。它们被构建、发布、部署和退役。不跟踪整个弧线的身份是您编写并忘记的记录，这就是您最终获得的凭证比它们所属的代理寿命更长的原因。因此，将身份视为一个生命周期。凭证提供...身份作为生命周期，而不是设置首先出现在 DataRobot 上。
How To Build Your Own LLM Runtime From Scratch
如果您曾经想自己实际构建一个 LLM 推理运行时 — 打包自己的权重、拥有每个障碍、捕获自己的 CUDA 图表 — 这就是 H100 上的旅程。逐步浏览名为 annotated-llm-runtime 的小型运行时，以及产生大部分注释的三个错误。如何从头开始构建自己的 LLM 运行时一文首先出现在 Towards Data Science 上。
